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Anthropic은 Claude Cowork를 데스크톱 연결 없이도 스마트폰 앱과 웹에서 제어하고 계속 실행할 수 있게 확장하며, 챗봇 중심의 상시 실행 AI 에이전트 흐름에 합류했다.
미국 방산 자율주행 기업 포테라의 Lancer 무인지상차량 100대 이상이 우크라이나 전장에서 물자 수송과 부상자 후송에 투입되며, 전투 환경에서 지상 자율주행의 가능성과 한계를 동시에 드러냈다.
AI가 에이전트형 시스템으로 확장될수록, IT 리더가 장기적으로 의존할 수 있는 핵심 기반은 데이터 준비, 컨텍스트 엔지니어링, 거버넌스와 LLM 관측성, 그리고 인간 전문성이다.
인공지능 미래론은 능력 폭발의 가능성뿐 아니라 특정 첨단기술을 실제로 개발하는 데 필요한 시간·자원·물리적 병목까지 구체적으로 분석해야 한다.
Google Research는 내비게이션 앱이 일부 경로를 네트워크 관점에서 조정하면 도시 전체의 주행 속도와 배출량을 개선할 수 있음을 10개 미국 도시 실험으로 보였다.
솔로스는 카메라가 달린 AirGo V2와 오디오 전용 AirGo A6를 발표하며, 별도 판매되는 클립형 프라이버시 키트로 메타 중심의 스마트 안경 시장에서 차별화를 시도하고 있다.
오픈소스 AI 모델의 사용량은 빠르게 늘고 있지만, 기업 AI 지출의 프리미엄 영역은 아직 Anthropic 같은 프런티어 모델 제공자가 유지하고 있다는 분석이다.
MIT 슬론 경영대학원은 노동 불평등, 인과추론, 인간과 인공지능의 협업, 생성모형, 디지털 경제, 마케팅 방법론, 국제금융을 연구하는 7명의 신임 교수를 2026년에 맞이한다.
Epoch AI의 “Data on AI Models”는 1950년부터 현재까지 3500개가 넘는 머신러닝 모델의 핵심 지표와 추정치를 추적해 공개하는 AI 모델 데이터베이스입니다.
앤트로픽 웹 검색은 클로드 전용성, 검색 결과의 비공개성, 멀티턴 토큰 재과금이라는 제약이 있으며, 파이어크롤·브레이브·엑사·패러렐은 각각 전체 문서 수집, 독립 키워드 검색, 의미 기반 검색, 자연어 목표형 검색을 중심으로 대안을 제시한다.
이 글은 OpenCode의 기본 역량을 실시간 웹 접근, 세션 인계, 코드베이스 이해, 계획 검증, 다중 에이전트 운영, 출력 절약, 외부 서비스 연동으로 확장하는 10개 스킬과 그 작동 원리·선정 기준을 소개한다.
Hugging Face에서 지원 모델을 선택하면 한 번의 클릭으로 Amazon SageMaker Studio의 맞춤화 또는 배포 워크플로에 바로 진입할 수 있게 됐다는 발표입니다.
앨버타 주정부는 Claude Code와 Claude 모델을 활용해 정부 전산 시스템 전반의 보안 취약점을 대규모로 점검·수정하고, 지속적인 보안 검토 체계를 구축했다.
각국은 국내 인프라, 지역 데이터, 자국 인재를 바탕으로 AI 모델과 애플리케이션을 구축해 경제, 공공서비스, 문화, 보안, 지속가능성 같은 전략 목표에 맞춘 역량을 키우고 있다.
ICML 2026 논문 흐름은 공개 프런티어 모델과 공개 AI 인프라가 현대 AI 연구의 핵심 기반으로 자리 잡았음을 보여준다.
PRX의 데이터 전략은 공개·내부 데이터셋을 폭넓게 결합하고 이미지마다 일관된 장문 설명을 다시 생성한 뒤, 탐색·가공에는 랜스를, 분산 학습 스트리밍에는 모자이크 데이터 샤드를 사용하는 것이다.
이 글은 Amazon Bedrock에서 MiniMax M2 계열 모델을 사용하는 방법과 모델 선택 기준, 접근 엔드포인트, 초기 설정 및 도구 호출 예제를 설명한다.
파리의 스타트업 허브 Station F는 F/ai 액셀러레이터 2기를 준비하며 유럽 AI 스타트업의 제품화, 매출화, 글로벌 네트워크 접근을 돕는 발판으로서 입지를 강화하고 있다.
Amazon SageMaker AI의 벤치마크 및 최적화 추천 작업 결과를 SageMaker MLflow App으로 실시간 스트리밍해 여러 실험을 한곳에서 추적·비교·재현하도록 하는 통합 기능을 설명한다.
Teaching models to forget: Selective unlearning with Amazon Nova | Artificial Intelligence Skip to Main Content Artificial Intelligence Teaching models to…
Sysdig가 ‘최초의 에이전트형 랜섬웨어’로 소개한 JadePuffer는 기술 실행을 AI가 맡았지만, 피해자 선정과 인프라 준비, 초기 자격증명 확보에는 여전히 사람이 개입한 사례였다.
Anthropic은 2021~2022년부터 자율적 소프트웨어 엔지니어링을 겨냥한 모델·도구 연구를 이어 갔고, 2024년 Claude CLI를 소규모 팀의 빠른 내부 사용과 피드백으로 다듬어 Claude Code의 기반을 만들었다.
Vercel CEO 기예르모 라우치는 AI가 시제품 단계를 지나 운영 단계로 이동하면서 모델과 에이전트를 분리하고, 보안·데이터 통제·멀티모델 선택권을 갖춘 인프라가 핵심 경쟁장이 되고 있다고 설명했다.
샘 올트먼의 ‘미국 정부가 OpenAI 지분을 받아 국민에게 AI 부의 일부를 나누는’ 구상은 아직 구체 정책이라기보다 AI 붐이 공유 가능한 거대한 부를 만들 것이라는 설득의 이야기로 기능한다.
