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Epoch AI는 AI 자동화 예측 문헌을 검토하며, 기존 방법들이 기술적 자동화 가능성에 치우쳐 실제 배포·비용·노동시장 변화를 충분히 설명하지 못한다고 지적한다.
Epoch AI는 11개 최신 언어모델 아키텍처와 36개 모델 크기의 데이터를 분석해, 벤치마크 전체 성능은 컴퓨트 스케일링만으로도 어느 정도 예측 가능하지만 개별 과제 성능은 훨씬 변동성이 크다고 결론낸다.
