These new MIT Sloan courses track emerging technologies and business trends

🖼️ 인포그래픽

🖼️ 4컷 인포그래픽

💡 한 줄 요약

MIT Sloan은 AI·창업·제조·금융 분야의 변화에 대응하는 신규 강좌 13개와 과학·공학 박사과정 학생의 연구 실용화를 돕는 4개 강좌 구성의 CATAPULT 인증 프로그램을 소개했다.

📌 핵심 요약

• MIT Sloan은 올해 교육과정에 신규 강좌 13개를 추가했다. Andrew Lo가 개발한 CATAPULT는 MIT 과학·공학 박사과정 학생이 생의학, 원자력, 기후과학, 양자컴퓨팅, 우주 탐사 등 딥테크 분야의 연구를 실용화하도록 돕는 4개 강좌 구성의 인증 프로그램이다.
• AI 강좌는 Claude Code와 Vercel을 활용한 실습, 책임 있는 도입을 위한 Boundaries of Tolerance, 노동자의 판단과 역량을 보완하는 설계를 다룬다. 에이전트형 AI 강좌는 아키텍처 설계, 업무 흐름 공동 설계, 배포, 모니터링, 확장의 5단계를 통해 기존 생성형 AI 확산 방식의 한계를 살핀다.
• 국방·안보·회복탄력성 분야의 민군 겸용 사업은 상업 시장과 다른 조달 규칙·자금원·규제 환경에 대응해야 한다. 창업 경제학 강좌는 불확실성 속 믿음 형성과 실험을 연구하며, 패밀리오피스 강좌는 총 5조 5000억 달러를 초과하는 자산을 관리하는 조직들을 목적·자본·거버넌스·조직·생태계의 연결로 분석한다.
• 제조 강좌는 교통, 에너지, 건물, 식품·의약품, 국방의 5개 영역에서 제조의 조직 방식과 경제·사회·기술적 구조를 살핀다. 금융 커뮤니케이션과 거래·법률 강좌는 금융 분야의 소통 역량 및 압박 상황에서 법률·경제·전략·인간 행동을 함께 고려하는 의사결정을 다룬다.
• CATAPULT는 리더십·협상·불확실성 속 의사결정 등을 다루는 공통 수업과 분야별 수업을 연결하며, 이번 가을에는 생명공학과 첨단 에너지 기술 분야를 제공한다. CATAPULT Clinic에서는 학생 2명이 한 조로 The Engine의 보육 스타트업에 배정되어 실제 문제를 분석한다. 제공된 원문은 클리닉 목표를 설명하는 마지막 문장 도중에 끊긴다.

🧩 주요 포인트

1. AI 실습·윤리·노동자 중심 설계·에이전트형 AI 운영을 함께 교육 → 기술 활용 능력뿐 아니라 책임과 조직 운영 방식까지 경영 역량으로 확장한다.
2. 민군 겸용 사업의 조달·자금·규제 차이, 창업의 불확실성, 패밀리오피스의 목적과 제조의 구조 → 시장별 제도와 조직 맥락을 이해해야 전략적 판단이 가능하다는 관점을 제시한다.
3. CATAPULT의 공통 수업·분야별 수업·스타트업 실습 → 과학·공학 연구의 실용화를 기술 문제와 상업·규제·금융·조직 문제를 함께 다루는 과정으로 연결한다.

🧠 상세 정리

1. 신규 교육과정과 AI를 직접 만드는 경험

MIT Sloan은 올해 교육과정에 신규 강좌 13개를 추가하고, 각 주제가 기업 리더에게 중요한 이유를 소개한다. 이 가운데 Andrew Lo가 개발한 CATAPULT는 과학·공학 박사과정 학생의 딥테크 연구 실용화를 지원하는 인증 프로그램으로 제시된다. 첫 번째로 소개되는 AI Builder Space Proseminar는 Rachel Peters Card와 Austin van Loon이 이끄는 실습 수업으로, MBA 학생의 실용적인 AI 이해도와 취업 시장에 관련된 실제 작업 포트폴리오를 키우는 데 초점을 둔다. 학생들은 Claude Code와 Vercel 같은 도구를 사용해 AI 환경을 이해하고, 3주 단위의 스프린트에서 개인·팀 프로젝트와 진행 점검, 짝 인터뷰, 결과 공유를 수행한다. Card는 학생마다 AI 숙련도는 달라도 이전 경력이나 관심사, 삶의 경험에서 얻은 전문성이 있으며, 이를 AI에 적용할 때 강점이 된다고 설명한다. 교육과정보다 빠르게 변하는 환경에서 학생들이 주도적으로 만들고 적응할 수 있도록 하는 것이 수업의 지향점이다.

2. AI의 책임 있는 도입과 노동자 역량 보완

AI Strategy, Governance, and Ethics는 AI가 경쟁 전략과 기업 거버넌스를 바꾸면서 기업 위험과 경영인의 윤리적 책임에도 영향을 준다는 문제의식에서 출발한다. EY에서 30년의 경험을 쌓은 Jeffrey Saviano는 자신의 Boundaries of Tolerance 프레임워크를 중심으로, 전략적 AI 선택이 후속 위험과 윤리적 결과를 어떻게 만들고 거버넌스가 문제의 상향 보고와 책임 소재를 어떻게 정하는지 가르친다. 학생들은 위기가 발생하기 전에 윤리적 경계를 정해야 하는 이유를 배우고, 개인의 가치와 전문적 리더십 책임을 연결하는 개인 헌장을 작성한다. 이어지는 AI-Augmented Work에서 Zana Buçinca는 AI를 노동자의 위협으로 보는 시각에 대해 노동자 중심의 시스템 설계라는 대안을 제시한다. 수업은 노동 이론, 인간과 AI의 상호작용 연구, 산업 사례를 바탕으로 인간의 판단·창의성·기술 개발·집단 지성을 보완하는 AI를 시제품으로 구현하는 역량을 다룬다. Buçinca는 인간 지능과 업무의 자동화라는 지배적 비전에 도전하고, 노동자의 판단과 기술을 강화해 조직의 가치를 높일 수 있다고 주장한다.

3. 국방·안보·회복탄력성과 민군 겸용 사업

Defense and Dual-Use Ventures는 정부가 국가를 보호하고 경제를 발전시키기 위해 시장 기반의 방식을 찾으면서 국방·안보·회복탄력성, 즉 DSR 부문이 세계 경제에서 커지고 있다는 배경을 제시한다. 상업 시장과 DSR 시장에 모두 판매하는 기업은 고객별로 다른 조달 규칙, 자금원, 규제 환경을 고려해 제품과 사업을 구축해야 한다. Fiona Murray, Gene Keselman, Phil Budden은 조달부터 자본까지 DSR 생태계가 실제로 작동하는 방식과 민군 겸용 기업의 전략적 선택을 다룬다. 수출 통제와 외국 자본을 포함하는 국제적 맥락도 수업의 주요 범위에 포함된다. Keselman은 이 분야가 국가의 보호와 위기 대응뿐 아니라 경제 발전에도 핵심이라고 설명하며, 두 시장을 함께 고려해 성장한 기업이 정부와 산업 기반을 더 긴밀하게 연결할 수 있다고 주장한다.

4. 창업을 믿음·학습·실험의 과정으로 연구

Economics of Ideas and Entrepreneurship는 창업을 특정 기회의 가치에 대한 믿음을 형성하고, 학습과 실험으로 그 믿음을 검증하거나 기각한 뒤, 혁신과 사업화를 통해 행동하는 과정으로 설명한다. Scott Stern이 담당하는 이 박사과정 강좌는 경제학자와 다른 사회과학자가 이러한 과정 및 그 결과를 엄밀하게 연구하는 방법을 다룬다. 개인이 특정 기회를 추구하는 이유, 불확실성 속에서 창업가가 배우고 실험하는 방식, 믿음과 경험이 전략적 선택 및 경쟁적 상호작용에 미치는 영향이 주요 주제다. 학생들은 이 분석을 창조적 파괴, 경제 성장, 사회적 진보라는 더 넓은 질문으로 확장한다. Stern은 지난 10년 동안 새로운 이론, 풍부한 데이터, 현장 실험, 신뢰도가 높아지는 정량적 증거를 통해 창업 연구가 더 엄밀해졌다고 설명한다. 강좌는 MIT 박사과정 학생이 이렇게 발전하는 연구에 본격적으로 참여할 기회를 제공하려는 취지다.

5. 패밀리오피스를 목적 중심의 조직으로 이해

Family Offices: Purpose, Design, Functions, and Ecosystem는 패밀리오피스를 세계 민간 자본에서 중요하면서도 이해가 부족하고 빠르게 변화하는 제도적 조직으로 소개한다. 이들이 합쳐 관리하는 초고액 자산가 가문 기업의 자산은 5조 5000억 달러를 초과한다고 원문은 설명한다. John Davis와 Thierry Vanparys는 패밀리오피스를 기술적인 금융 수단으로만 보지 않고, 더 넓은 가문 기업 안에 금융 기능을 포함하는 목적 중심의 적응적 조직으로 바라본다. 학생들은 목적에서 자본, 거버넌스, 조직, 생태계로 이어지는 통합 분석 틀을 적용한다. 이를 통해 패밀리오피스의 기능과 조직 자체를 체계적으로 이해하고, 가문 기업 전체 및 자산관리·서비스 생태계, 더 넓은 경제와 어떤 관계를 맺는지 살핀다.

6. 생성형 AI에서 에이전트형 AI로의 조직 전환

Leading Agentic AI Transformation in Organizations는 조직이 생성형 AI로 콘텐츠 초안 작성, 정보 요약, 코드 생성 등을 지원하는 솔루션을 실험하고 확산해 왔다는 배경에서 시작한다. 그러나 많은 기업은 이러한 실험을 대규모 활용으로 옮겼던 기존 관행만으로는 에이전트형 AI 시스템을 개발하고 확장하기에 충분하지 않다는 사실을 발견하고 있다. 원문에서 에이전트형 AI는 계획을 세우고 의사결정을 하며 도구를 사용하고 여러 단계의 자율적 업무 흐름을 실행할 수 있는 시스템으로 설명된다. Kate Kellogg의 수업은 조직 내부의 실제 구현을 아키텍처 설계, 에이전트형 업무 흐름 공동 설계, 시스템 배포, 시스템 모니터링, 에이전트형 AI 확장의 5단계로 다룬다. 학생들은 사례 토론과 여러 조직 리더의 대화를 통해 리더들이 예상하지 못했던 지점과 앞으로 나아가기 위해 취하는 대응을 배운다.

7. 혁신과 경제 안보를 뒷받침하는 제조

New Manufacturing는 과학과 공학의 최전선에 있는 혁신적인 제품과 기업에서도 제조가 지속적인 혁신의 핵심 난제인 동시에 성장과 개선을 가능하게 하는 조건이라는 관점에서 출발한다. MIT Industrial Performance Center의 사무총장 Ben Armstrong은 교통, 에너지, 건물, 식품·의약품, 국방이라는 5개 핵심 영역을 중심으로 강좌를 구성했다. 학생들은 각 영역에서 제조가 어떤 방식으로 조직되어 있는지, 그러한 형태를 낳은 경제적·사회적·기술적 구조가 무엇인지 살핀다. Armstrong은 미국에서 혁신과 경제 안보가 제조에 의존한다는 인식이 커지고 있다고 설명한다. 미래의 기업 리더가 공장의 작동 방식과 성장·변화를 돕는 조건을 이해하도록 준비시키는 일이 제조 경제를 다시 활성화하는 데 중요하다는 것이 그의 주장이다.

8. 금융 소통과 압박 상황의 거래 판단

Strategic Communication for Finance Professionals는 MIT Sloan의 경영 커뮤니케이션 분야 선임 강사 Christopher Cullen과 Melissa Webster가 금융 분야에서 성공하는 데 필요한 다양한 소통 역량을 개발하고 다듬도록 설계한 강좌다. 이어지는 Transactions, Strategic Dealmaking, and the Law는 벤처캐피털·사모펀드 자금 조달, 인수합병, 구조조정·파산, 공모, 적대적 거래, 국경 간 거래, 위기 중 거래처럼 흔하지만 복잡한 상황을 다룬다. Troutman Pepper Locke의 법률고문 Heather Stone은 경영인이 압박 아래에서 어떻게 의사결정을 하는지에 초점을 맞춘다. 학생들은 실제 거래, 이사회 차원의 딜레마, 주요 조건서와 거래 문서, 법규 준수, 협상 상황과 실패를 평가한다. Stone은 뛰어난 리더가 반드시 법률가일 필요는 없지만 이해관계가 큰 상황에서 법률·경제·전략·인간 행동이 상호작용하는 방식은 알아야 한다고 강조한다. 거래의 구조와 성공·실패·의도하지 않은 결과를 이해하는 것이 의사결정, 협상, 조직에 대한 책임 수행을 개선한다는 설명이다.

9. CATAPULT의 공통 역량과 분야별 연구 실용화

CATAPULT의 정식 명칭은 Certificate in Advancing Translation and Promoting University Led Technologies이며, MIT Sloan 금융공학연구소 소장 Andrew Lo가 개발한 4개 강좌 구성의 인증 프로그램이다. 과학·공학 박사과정 학생의 연구 실용화를 돕는 것과 함께 학계, 정부, 자선 조직에서의 잠재적 진로도 탐색한다. 중심 수업은 리더십, 협상, 회복탄력성, 불확실성 속 의사결정이라는 혁신의 인간적 측면과 복잡한 아이디어를 다양한 이해관계자에게 전달하는 능력을 다룬다. 협업과 이해상충에 대응하고 학술 환경의 지식재산을 관리하며 학제 간 팀에서 효과적으로 일하는 역량도 포함한다. 수업 후반부는 분야별 갈래로 나뉘며, 이번 가을에는 Lo가 이끄는 생명공학과 John Parsons가 이끄는 첨단 에너지 기술이 처음 제공된다. 생명공학은 치료제·기기·진단을 포함한 생명과학 연구의 실용화 전 과정을 다루고, 첨단 에너지는 핵융합·첨단 핵분열·인접 기술의 사례를 통해 복잡한 에너지 시스템의 설계·구축·배치를 탐구한다.

10. CATAPULT Clinic의 실제 스타트업 문제 분석

CATAPULT Clinic은 Andrew Lo와 The Engine의 CEO Emily Knight가 공동으로 이끌며, 학생들이 산업 멘토와 교수진의 지원을 받아 실제 스타트업 환경에서 경험을 쌓도록 한다. 학생들은 2명씩 짝을 이루어 MIT의 고난도 기술 액셀러레이터 The Engine에서 보육 중인 스타트업에 배정되고, 매주 수업에서 해당 기업이 직면한 문제를 발표한다. 클리닉은 초기 기술 기업을 진단하고 기술적 병목과 상업적·규제적·금융적·조직적 병목을 구분하는 능력을 기르는 데 목적을 둔다. 또한 실제로 행동해야 하는 사람을 위해 불확실성 속 의사결정을 정리하고, 아직 해결되지 않은 문제를 경험 많은 실무자에게 명확하고 간결하게 제시하며 비판을 받아들이는 역량을 다룬다. 제공된 원문은 클리닉의 추가 평가 목표를 설명하던 마지막 문장 중간에서 끊기므로, 그 목표의 전체 내용은 확인할 수 없다.

🧾 핵심 주장 / 시사점

• AI 관련 강좌들은 도구 활용, 윤리적 경계, 노동자 역량, 조직 내 확산을 함께 다룬다. 이는 AI 도입의 성과를 기술 사용 능력만으로 판단하기 어렵다는 공통된 문제의식을 보여준다.
• 민군 겸용 사업, 패밀리오피스, 제조 강좌는 각 시장과 조직의 제도·목적·구조를 강조한다. 경영 판단에서 해당 분야의 맥락을 이해하는 역량이 중요하다는 시사점이 연결된다.
• CATAPULT는 공통 리더십 역량과 분야별 지식, 실제 스타트업 문제를 결합한다. 연구 실용화는 기술 개발과 함께 이해관계자 소통 및 상업·규제·금융·조직 문제를 다루는 과정으로 제시된다.

✅ 액션 아이템

• AI 도입 판단에 Boundaries of Tolerance의 책임 원칙과 노동자 중심 설계, 에이전트형 AI의 5단계 운영 관점을 함께 반영할 필요가 있다.
• 민군 겸용 사업의 전략 검토에서 상업 시장과 다른 조달 규칙·자금원·규제 환경을 함께 고려할 필요가 있다.
• 연구 실용화 교육의 적합성을 판단할 때 CATAPULT의 4개 강좌 구성, 생명공학·첨단 에너지 기술 분야, The Engine의 스타트업 실습을 함께 검토할 필요가 있다.

❓ 열린 질문

• Boundaries of Tolerance와 노동자 중심 설계는 에이전트형 AI의 5단계 중 각 단계의 의사결정에 어떻게 반영될 수 있는가?
• 민군 겸용 사업에서 상업 시장과 다른 조달 규칙·자금원·규제 환경은 전략적 선택에 어떤 영향을 미치는가?
• CATAPULT의 공통 수업과 생명공학·첨단 에너지 기술 분야별 수업, The Engine의 스타트업 실습은 연구 실용화에 필요한 역량을 어떻게 연결하는가?