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#research-blog

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#google-research공동문서 2 · 연관도 82%#agent-network-safety공동문서 1 · 연관도 58%#agent-reputation-manipulation공동문서 1 · 연관도 58%#agentic-cost-exhaustion공동문서 1 · 연관도 58%#ai-red-teaming공동문서 1 · 연관도 58%#clinical-dialogue-agents공동문서 1 · 연관도 58%#controlled-evaluation공동문서 1 · 연관도 58%#gpt-4-1공동문서 1 · 연관도 58%#gpt-4o공동문서 1 · 연관도 58%#gpt-5공동문서 1 · 연관도 58%
AMIE gains vision: A research AI agent for multimodal diagnostic dialogue
Article2026년 6월 4일

AMIE gains vision: A research AI agent for multimodal diagnostic dialogue

구글 리서치와 딥마인드는 시각 자료를 요청·해석·추론할 수 있는 다중모달 진단 대화 AI 에이전트 AMIE를 공개하고, 시뮬레이션 진료 평가에서 1차 진료의와 비교한 연구 결과를 제시했다.

미상
#google-deepmind#google-research#primary-care-physicians#multimodal
Red-teaming a network of agents: Understanding what breaks when AI agents interact at scale
Article2026년 6월 4일

Red-teaming a network of agents: Understanding what breaks when AI agents interact at scale

Microsoft 연구진은 100개 이상의 내부 AI 에이전트가 상호작용하는 플랫폼을 레드팀 테스트해, 단일 에이전트 평가로는 드러나지 않는 네트워크 수준의 전파형 공격·평판 조작·방어 징후를 확인했다.

미상
#gpt-4o#gpt-5#microsoft-research#gpt-4-1
Towards a science of scaling agent systems: When and why agent systems work
Article2026년 6월 4일

Towards a science of scaling agent systems: When and why agent systems work

Google Research는 180개 에이전트 구성의 통제 평가를 통해 다중 에이전트가 병렬화 가능한 과제에서는 성능을 크게 높이지만, 순차적 추론 과제에서는 오히려 성능을 떨어뜨릴 수 있다는 정량적 스케일링 원칙을 제시했다.

미상
#gemini#anthropic-claude#google-research#openai-gpt