Docs faviconDOCS우성짱의 문서
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#prompt-library

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#context-compression공동문서 155 · 연관도 53%#semiconductors공동문서 169 · 연관도 34%#applications공동문서 150 · 연관도 31%#llm공동문서 163 · 연관도 31%#agent-routing공동문서 71 · 연관도 21%#ai-architecture공동문서 48 · 연관도 15%#agent-deployment공동문서 38 · 연관도 14%#privacy-design공동문서 40 · 연관도 13%#agent-memory공동문서 42 · 연관도 12%#service-design공동문서 33 · 연관도 12%
Pinecone Just Demoted Vector Search. Here''''s the Knowledge Layer.
YouTube2026년 5월 13일

Pinecone Just Demoted Vector Search. Here''''s the Knowledge Layer.

벡터 검색은 에이전트 메모리의 한 부품일 뿐이며, 프로덕션 에이전트에는 작업별 데이터 계약·권한·출처·구조·관계를 함께 다루는 “지식 레이어”가 필요합니다.

AI News & Strategy Daily
#demoted#here#ai-distribution#context-compression
Introducing Question and Highlights: High-Quality Answers from the Web, 100x Fewer Tokens
Article2026년 5월 8일

Introducing Question and Highlights: High-Quality Answers from the Web, 100x Fewer Tokens

Firecrawl은 /scrape에 question과 highlights 형식을 추가해, 전체 페이지를 긁어 LLM에 넣는 복잡한 과정을 한 번의 호출로 줄이고 URL 기반의 근거 있는 답변이나 원문 그대로의 발췌를 훨씬 적은 토큰으로 반환한다고 발표했다.

Eric Ciarla
#token-efficiency#agent-routing#context-compression#prompt-library
Running Codex safely at OpenAI
Article2026년 5월 8일

Running Codex safely at OpenAI

OpenAI는 Codex를 제한된 실행 환경, 승인 정책, 관리형 네트워크·인증 통제, 에이전트 친화적 텔레메트리로 운영해 개발 생산성과 보안 가시성을 함께 확보한다고 설명한다.

openai.com
#openai#privacy-design#agent-routing#context-compression
Introducing ChatGPT Futures: Class of 2026
Article2026년 5월 6일

Introducing ChatGPT Futures: Class of 2026

OpenAI는 AI를 책임감 있고 창의적으로 활용해 실제 변화를 만들고 있는 학생·젊은 빌더 26명을 ‘ChatGPT Futures: Class of 2026’ 첫 기수로 소개했다.

openai.com
#openai#privacy-design#context-compression#prompt-library
GPT-5.5 Instant: smarter, clearer, and more personalized
Article2026년 5월 5일

GPT-5.5 Instant: smarter, clearer, and more personalized

OpenAI는 GPT 5.5 Instant를 ChatGPT의 기본 모델로 업데이트해 더 정확하고 간결하며 개인 맥락에 맞는 답변을 제공한다고 발표했다.

openai.com
#openai#privacy-design#context-compression#prompt-library
Stanford Merges AI and Data Science Efforts Under Single Institute
Article2026년 5월 4일

Stanford Merges AI and Data Science Efforts Under Single Institute

스탠퍼드는 인간중심 AI 연구소와 데이터 사이언스 이니셔티브를 Stanford HAI 이름 아래 통합하고, 제임스 랜데이가 이끄는 개방적·인간중심 AI·데이터 과학 거점으로 재편한다.

hai.stanford.edu
#llm#semiconductors#applications#agent-deployment
Lockdown Mode: /scrape Without Touching the Web
Article2026년 4월 30일

Lockdown Mode: /scrape Without Touching the Web

Firecrawl의 Lockdown Mode는 /scrape 요청을 기존 캐시 인덱스에서만 처리해 외부 웹 요청과 데이터 보존을 차단하는 보안 중심 스크래핑 모드다.

Eric Ciarla
#agent-routing#context-compression#prompt-library#llm
Transcript: ‘How Stripe Is Building for an Agent-native World’
Article2026년 4월 29일

Transcript: ‘How Stripe Is Building for an Agent-native World’

Stripe의 Emily Glassberg Sands는 인터넷 경제의 주체가 인간에서 AI 에이전트와 소프트웨어로 확장되면서 결제, 과금, 사기 탐지, 신원 인프라가 거래 순간이 아니라 고객 생애주기 전체를 다루도록 바뀌고 있다고 설명한다.

Dan Shipper
#anthropic#privacy-design#service-design#ai-architecture
Using AI at work: A practical 90-day guide
Article2026년 4월 28일

Using AI at work: A practical 90-day guide

이 글은 직장에서 AI를 막연히 두려워하거나 미루지 않고, 90일 동안 업무 분류·실험·인간 고유 역량 강화·커리어 재설계를 단계적으로 실행하는 실용적 가이드를 제시한다.

news.microsoft.com
#privacy-design#change-management#context-compression#prompt-library
Partnering with Ineffable Intelligence: A Superlearner for the Era of Experience
Article2026년 4월 27일

Partnering with Ineffable Intelligence: A Superlearner for the Era of Experience

세쿼이아는 데이비드 실버와 런던의 새 AI 연구소 Ineffable Intelligence에 투자하며, 인간 데이터 모방 없이 경험만으로 지식을 발견하는 강화학습 기반 ‘슈퍼러너’를 차세대 AI 경로로 제시한다.

sequoiacap.com
#llm#semiconductors#applications#change-management
Introducing the Agent Readiness score. Check to see if your site is agent-ready
Article2026년 4월 17일

Introducing the Agent Readiness score. Check to see if your site is agent-ready

Cloudflare는 웹사이트가 AI 에이전트와 얼마나 잘 상호작용할 수 있는지 평가하는 Agent Readiness 점수와 isitagentready.com, 그리고 관련 표준 채택 현황을 추적하는 Radar 데이터셋을 공개했다.

blog.cloudflare.com
#kimi-k2-5#service-design#ai-architecture#agent-deployment
Designing synthetic datasets for the real world: Mechanism design and reasoning from first principles
Article2026년 4월 16일

Designing synthetic datasets for the real world: Mechanism design and reasoning from first principles

Simula는 합성 데이터 생성을 개별 샘플 제작이 아니라 데이터셋 전체의 범위, 난이도, 품질을 설계하는 메커니즘 디자인 문제로 재정의한 프레임워크다.

research.google
#privacy-design#agent-routing#context-compression#prompt-library
Fragments: April 14
Article2026년 4월 14일

Fragments: April 14

마틴 파울러는 AI 시대에도 좋은 소프트웨어를 만드는 핵심은 더 많은 코드를 빠르게 생산하는 능력이 아니라, 인간의 ‘게으름’이 낳는 단순한 추상화와 의심·검증·절제라고 정리한다.

martinfowler.com
#agent-memory#retrieval-index#llm#semiconductors
Towards developing future-ready skills with generative AI
Article2026년 4월 13일

Towards developing future-ready skills with generative AI

구글 리서치는 생성형 AI 대화 시뮬레이션을 활용해 협업·갈등 해결·프로젝트 관리·창의성 같은 미래 준비 역량을 확장 가능하게 평가하는 연구 실험 Vantage를 공개했다.

research.google
#llm#semiconductors#applications#agent-memory
ConvApparel: Measuring and bridging the realism gap in user simulators
Article2026년 4월 9일

ConvApparel: Measuring and bridging the realism gap in user simulators

ConvApparel은 의류 쇼핑 대화 데이터를 통해 LLM 기반 사용자 시뮬레이터가 실제 인간과 얼마나 다른지 측정하고, 특히 예상 밖으로 나쁜 대화 에이전트에 적응하는지를 검증하는 데이터셋과 평가 프레임워크입니다.

research.google
#ai-distribution#context-compression#prompt-library#search-advertising
From prompts to partnership: How LTM’s Rajesh Kumar collaborates with Microsoft 365 Copilot - Source Asia
Article2026년 4월 9일

From prompts to partnership: How LTM’s Rajesh Kumar collaborates with Microsoft 365 Copilot - Source Asia

LTM의 CIO 라제시 쿠마르는 Microsoft 365 Copilot을 단순한 업무 보조 도구에서 전략 리서치와 사내 AI 활용 확산을 돕는 협업 파트너로 발전시켜 사용하고 있다.

news.microsoft.com
#privacy-design#agent-routing#context-compression#prompt-library
Feedback Flywheel
Article2026년 4월 8일

Feedback Flywheel

AI와의 상호작용에서 나온 교정, 성공 패턴, 실패 원인을 팀의 공유 문서·명령·플레이북에 되먹임해 개인의 경험을 조직의 누적 학습으로 바꾸자는 글이다.

martinfowler.com
#service-design#ai-architecture#ai-ai#prompt-library
Evaluating alignment of behavioral dispositions in LLMs
Article2026년 4월 3일

Evaluating alignment of behavioral dispositions in LLMs

Google Research는 심리학 설문을 실제 조언 상황의 상황판단검사로 바꾸어 25개 LLM의 행동 성향이 인간 합의와 얼마나 맞는지 평가했고, 큰 모델도 낮은 합의 상황에서는 인간 의견의 분포와 모호성을 충분히 반영하지 못한다고 보고했다.

research.google
#anthropic#llm#semiconductors#applications
Introducing /interact — Scrape and interact with a web page
Article2026년 3월 25일

Introducing /interact — Scrape and interact with a web page

Firecrawl의 /interact는 스크레이프한 웹페이지 세션을 그대로 살아 있는 브라우저로 전환해 클릭, 입력, 이동, 동적 데이터 추출을 수행하게 하는 새 엔드포인트다.

Eric Ciarla
#agent-memory#agent-routing#context-compression#prompt-library
bliki: Architecture Decision Record
Article2026년 3월 24일

bliki: Architecture Decision Record

마틴 파울러는 ADR을 제품이나 생태계에 중요한 단일 아키텍처 결정을 짧게 기록해, 결정의 맥락·근거·영향을 남기고 이후 변경은 새 기록으로 연결하는 실천이라고 설명한다.

martinfowler.com
#ai-architecture#semiconductors#applications#compute
Helping developers build safer AI experiences for teens
Article2026년 3월 24일

Helping developers build safer AI experiences for teens

오픈에이아이는 청소년에게 적합한 인공지능 서비스를 구축할 수 있도록 실제 분류 시스템에 바로 적용하고 조정할 수 있는 프롬프트형 안전 정책을 공개했다.

openai.com
#agent-routing#context-compression#prompt-library#llm
Creating with Sora safely
Article2026년 3월 23일

Creating with Sora safely

OpenAI는 Sora의 영상 생성 전 과정에 출처 표시, 실존 인물 동의, 청소년 보호, 유해 콘텐츠·오디오 차단, 신고·삭제 수단을 결합했으며, 해당 제품은 2026년 4월 26일부로 제공이 종료됐다.

openai.com
#openai#privacy-design#context-compression#prompt-library
Granite 4.1 LLMs: How They’re Built
Article2026년 3월 17일

Granite 4.1 LLMs: How They’re Built

Granite 4.1은 3B·8B·30B 밀집형 디코더 전용 LLM 제품군으로, 약 15조 토큰의 5단계 사전학습, 512K 장문 컨텍스트 확장, 약 410만 개 고품질 SFT 샘플, 다단계 강화학습을 통해 수학·코딩·지시수행·대화 성능을 강화한 모델이다.

huggingface.co
#ai-architecture#multimodal#agent-routing#prompt-library
Introducing Groundsource: Turning news reports into data with Gemini
Article2026년 3월 12일

Introducing Groundsource: Turning news reports into data with Gemini

Google Research는 Gemini로 전 세계 뉴스 보도를 분석해 도시 돌발홍수 260만 건의 구조화 데이터셋을 만든 Groundsource를 공개하고, 이를 예측·연구 기반으로 활용한다고 밝혔다.

research.google
#llm#semiconductors#applications#agent-memory