nvidia 태그 문서 982개 | 우성짱의 문서

우성짱의 문서

Tag982건YouTube 619Article 363

#nvidia

이 태그와 연결된 문서를 한곳에서 모아보고, 함께 자주 등장하는 연관 태그까지 이어서 탐색할 수 있습니다.

연관 태그

#ai-infrastructure공동문서 313 · 연관도 35%#jensen-huang공동문서 92 · 연관도 29%#capex-cycle공동문서 149 · 연관도 28%#gpu공동문서 57 · 연관도 20%#semiconductors공동문서 257 · 연관도 19%#applications공동문서 168 · 연관도 16%#sk-hynix공동문서 109 · 연관도 15%#llm공동문서 184 · 연관도 15%#ai-semiconductors공동문서 32 · 연관도 15%#samsung-electronics공동문서 103 · 연관도 15%

문서 목록

총 982건 중 937-960건

How to Build a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac for Healthcare

Article2025년 9월 17일

How to Build a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac for Healthcare

이 글은 NVIDIA Isaac for Healthcare의 SO ARM 스타터 워크플로를 통해 시뮬레이션 데이터 수집, GR00T N1.5 후학습, Isaac Lab 평가, 실제 SO ARM101 하드웨어 배포까지 이어지는 의료 로봇 개발 과정을 설명한다.

#nvidia #ai-architecture #multimodal #agent-deployment

Building a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac

Article2025년 9월 17일

Building a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac

NVIDIA Isaac for Healthcare의 SO ARM 스타터 워크플로는 시뮬레이션 데이터 수집, 혼합 학습, 평가, 실제 하드웨어 배포까지 이어지는 의료 로봇 개발 과정을 하나의 실습형 파이프라인으로 제시한다.

#nvidia #ai-architecture #agent-deployment #agent-routing

Post-Training Isaac GR00T N1.5 for LeRobot SO-101 Arm

Article2025년 9월 17일

Post-Training Isaac GR00T N1.5 for LeRobot SO-101 Arm

이 글은 NVIDIA Isaac GR00T N1.5를 저가형 오픈소스 LeRobot SO 101 로봇팔에 맞게 후학습하고, 데이터 준비부터 평가·실물 배포까지 진행하는 절차를 단계별로 설명한다.

#service-design #multimodal #agent-deployment #prompt-library

Introducing Notebooks – launch ML experiments with zero cold boots

Article2025년 9월 9일

Introducing Notebooks – launch ML experiments with zero cold boots

Modal Notebooks는 몇 초 만에 시작되는 GPU 지원 Python 커널과 실시간 협업 기능을 통해 ML 연구와 실험의 초기 설정·비용·공유 문제를 줄이려는 클라우드 노트북 환경이다.

#modal #modal-notebooks #modal-secrets #modal-volumes

Finetuning olmOCR to be a faithful OCR-Engine

Article2025년 8월 19일

Finetuning olmOCR to be a faithful OCR-Engine

TNG는 머리말과 꼬리말을 의도적으로 생략하던 olmOCR를 8,000개 문서로 미세조정해, 문서의 논리적 읽기 순서를 유지하면서 업무상 중요한 주변 정보까지 충실하게 추출하는 OCR 모델로 개선했다.

#multimodal #agent-memory #agent-routing #retrieval-index

Introducing gpt-oss

Article2025년 8월 5일

Introducing gpt-oss

오픈AI는 높은 추론·도구 사용 성능과 효율적인 로컬 실행을 결합한 아파치 2.0 기반 오픈 웨이트 모델 gpt oss 120b와 gpt oss 20b를 공개했다.

#ai-architecture #multimodal #agent-memory #agent-routing

Measuring Open-Source Llama Nemotron Models on DeepResearch Bench

Article2025년 8월 4일

Measuring Open-Source Llama Nemotron Models on DeepResearch Bench

NVIDIA의 개방형 딥리서치 에이전트 AI Q는 두 Llama 계열 모델과 검색·오케스트레이션 도구를 결합해 2025년 8월 DeepResearch Bench의 ‘LLM with Search’ 부문에서 종합 40.52점을 기록했다.

#privacy-design #ai-architecture #search-advertising #workflow-automation

Introducing AI Sheets: a tool to work with datasets using open AI models!

Article2025년 7월 31일

Introducing AI Sheets: a tool to work with datasets using open AI models!

Hugging Face AI Sheets는 스프레드시트형 인터페이스에서 프롬프트와 공개 AI 모델을 활용해 데이터셋을 만들고, 변환하고, 보강하고, 평가할 수 있게 해주는 오픈소스 노코드 도구다.

#privacy-design #context-compression #prompt-library #llm

Introducing Stargate Norway

Article2025년 7월 31일

Introducing Stargate Norway

OpenAI는 노르웨이 나르비크에 재생에너지 기반의 대규모 AI 데이터센터를 조성해 유럽의 컴퓨팅 역량과 지역 AI 생태계를 확대하는 ‘스타게이트 노르웨이’ 계획을 발표했다.

#nvidia #openai #privacy-design #ai-infrastructure

Introducing Trackio: A Lightweight Experiment Tracking Library from Hugging Face

Article2025년 7월 29일

Introducing Trackio: A Lightweight Experiment Tracking Library from Hugging Face

트래키오는 로컬 대시보드, 허깅페이스 스페이스 공유, 기존 wandb 호환 API를 결합한 무료 오픈소스 실험 추적 파이썬 라이브러리다.

#nvidia #agent-routing #ai-infrastructure #capex-cycle

Custom Kernels for All from Codex and Claude

Article2025년 7월 16일

Custom Kernels for All from Codex and Claude

CUDA 커널 개발 지식을 에이전트 스킬로 구조화해 Claude와 Codex가 실제 diffusers·transformers 대상의 커널, PyTorch 바인딩, 빌드 구성, 벤치마크까지 완성하도록 한 사례다.

#ai-architecture #agent-memory #agent-routing #context-compression

Efficient MultiModal Data Pipeline

Article2025년 7월 14일

Efficient MultiModal Data Pipeline

멀티모달 학습의 GPU 유휴 시간과 과도한 패딩을 줄이기 위해, 데이터셋 분석부터 토큰·이미지 제약을 함께 고려하는 균형 잡힌 배낭식 배치 구성까지 단계적으로 개선한 사례다.

#multimodal #agent-routing #ai-infrastructure #capex-cycle

SmolLM3: smol, multilingual, long-context reasoner

Article2025년 7월 8일

SmolLM3: smol, multilingual, long-context reasoner

SmolLM3는 공개 데이터와 학습 도구로 구축한 30억 매개변수 모델로, 11조 개가 넘는 토큰의 단계별 사전학습과 장문·추론 중간학습을 결합해 다국어, 최대 128K 문맥, 추론·비추론 이중 모드를 지원한다.

#long-context #privacy-design #ai-architecture #llm

Exploring Quantization Backends in Diffusers

Article2025년 6월 27일

Exploring Quantization Backends in Diffusers

Diffusers는 Flux의 핵심 구성 요소를 여러 백엔드로 양자화해 이미지 품질을 크게 훼손하지 않으면서 메모리 사용량을 줄일 수 있으며, 정밀도와 백엔드에 따라 속도·메모리·사용 편의성의 차이가 뚜렷하다.

#ai-architecture #multimodal #agent-memory #context-compression

Efficient Request Queueing – Optimizing LLM Performance

Article2025년 6월 17일

Efficient Request Queueing – Optimizing LLM Performance

다중 사용자 환경의 대규모 언어 모델 서빙에서는 사용자별 공정 스케줄링과 백엔드 지표 기반의 동적 요청 제어를 결합해야 지연 시간을 줄이면서 그래픽 처리 장치 활용률을 유지할 수 있다.

#context-compression #prompt-library #api-vllm-api #llm

Introducing Training Cluster as a Service - a new collaboration with NVIDIA

Article2025년 6월 11일

Introducing Training Cluster as a Service - a new collaboration with NVIDIA

Hugging Face와 NVIDIA는 연구기관과 기업이 필요한 시점·규모·기간에 맞춰 대규모 GPU 클러스터를 요청하고 학습 작업에 활용할 수 있는 Training Cluster as a Service를 발표했다.

#nvidia #service-design #ai-infrastructure #capex-cycle

AI metrics — Benedict Evans

Article2025년 6월 9일

AI metrics — Benedict Evans

생성형 AI는 빠르게 커지고 있지만, 지금 쓰이는 사용자 수·토큰 수·성장 비교 지표만으로는 실제 제품 가치와 사용 방식, 시장 변화를 제대로 설명하기 어렵다는 글입니다.

#inflation-risk #llm #semiconductors #applications

(LoRA) Fine-Tuning FLUX.1-dev on Consumer Hardware

Article2025년 6월 1일

(LoRA) Fine-Tuning FLUX.1-dev on Consumer Hardware

FLUX.1 dev의 트랜스포머를 4비트로 양자화하고 LoRA, 8비트 옵티마이저, 체크포인팅, 잠재 표현·텍스트 임베딩 캐시를 결합해 단일 GPU에서 약 10GB 미만의 VRAM으로 미세 조정하는 방법을 설명한다.

#ai-architecture #agent-memory #capex-cycle #context-compression

Introducing AutoRound: Intel’s Advanced Quantization for LLMs and VLMs

Article2025년 5월 27일

Introducing AutoRound: Intel’s Advanced Quantization for LLMs and VLMs

AutoRound는 가중치 반올림과 클리핑 범위를 함께 최적화해 낮은 비트에서도 정확도를 유지하면서 빠른 양자화와 폭넓은 모델·장치·출력 형식 호환성을 제공하는 인텔의 가중치 전용 학습 후 양자화 도구다.

#multimodal #agent-deployment #ai-infrastructure #capex-cycle

Dell Enterprise Hub is all you need to build AI on premises

Article2025년 5월 23일

Dell Enterprise Hub is all you need to build AI on premises

Dell Enterprise Hub의 새 버전은 Dell AI 서버와 AI PC에서 모델, 애플리케이션, 온디바이스 AI, SDK/CLI를 온프레미스로 빠르게 배포하도록 묶은 엔터프라이즈 AI 툴킷으로 소개된다.

#nvidia #agent-deployment #ai-infrastructure #capex-cycle

Blazingly fast whisper transcriptions with Inference Endpoints

Article2025년 5월 13일

Blazingly fast whisper transcriptions with Inference Endpoints

허깅페이스는 vLLM과 GPU 최적화를 적용한 새로운 Whisper 추론 엔드포인트를 공개해 기존 버전 대비 최대 8배 빠른 처리 성능을 제공하면서도 전사 품질을 유지했다.

#service-design #agent-deployment #ai-infrastructure #capex-cycle

Hugging Face to sell open-source robots thanks to Pollen Robotics acquisition 🤖

Article2025년 4월 14일

Hugging Face to sell open-source robots thanks to Pollen Robotics acquisition 🤖

허깅페이스는 오픈소스 휴머노이드 로봇 기업 폴렌 로보틱스를 인수하고, 르로봇 생태계와 리치 2를 결합해 개방형 로봇 소프트웨어·하드웨어를 직접 제공하기 시작했다.

#multimodal #agent-routing #llm #semiconductors

Building an Efficient GPU Server with NVIDIA GeForce RTX 4090s/5090s

Article2025년 4월 3일

Building an Efficient GPU Server with NVIDIA GeForce RTX 4090s/5090s

이 글은 RTX 4090 8장을 ASUS ESC8000A E12P 서버에 장착해 연구·교육용 로컬 AI GPU 서버를 구성한 이유와 하드웨어 설계, 조립 절차를 설명한다.

Marco Mascorro, a16z

#nvidia #privacy-design #ai-infrastructure #capex-cycle

🚀 Accelerating LLM Inference with TGI on Intel Gaudi

Article2025년 3월 29일

🚀 Accelerating LLM Inference with TGI on Intel Gaudi

Hugging Face는 Intel Gaudi 하드웨어 지원을 Text Generation Inference(TGI) 본체에 네이티브로 통합해, 별도 포크 없이 Gaudi 기반 LLM 추론 배포를 사용할 수 있게 했습니다.

#ai-architecture #multimodal #llm #semiconductors