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총 20건 중 1-20건

Article2026년 10월 13일

Run fast, private agents on-device with LFM2.5-24B-A2B

LiquidAI의 LFM2.5 24B A2B는 전체 24B 중 토큰당 2B 파라미터를 활성화하는 추론 전용 모델로, 도구 사용과 지시 이행 성능 및 빠른 로컬 추론을 앞세워 기기 내 비공개 에이전트 실행을 지향한다.

huggingface.co

#liquidai #retrieval-augmentation #instruction-following-strength #sparse-activation-efficiency

Article2026년 10월 2일

Open-sourcing AstaBrief, the fast report-generation model in Asta

Ai2는 과학 문헌을 인용하는 보고서를 빠르게 생성하는 AstaBrief 8B와 학습 데이터를 공개했으며, 전체 Asta 파이프라인에서 Fast mode는 Thinking mode보다 약 3.5배 빨랐지만 최신 모델과의 비교와 과학적 주장 범위 보존에 대한 검증에는 한계가 있다.

huggingface.co

#astabrief-8b #qwen3-8b #sqabench-cs2 #judge-consensus-filtering

Article2026년 9월 29일

NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction

NVIDIA Kumo Tabular는 인공 데이터만으로 사전학습한 공개 표 데이터 파운데이션 모델로, 별도 학습·튜닝·특성 엔지니어링 없이 분류와 회귀를 수행하며 네 벤치마크에서 정확도와 효율성의 새로운 최고 수준을 제시했다고 NVIDIA는 밝혔다.

huggingface.co

#nvidia #tabarena #nvidia-kumo-tabular #accuracy-efficiency-frontier

Article2026년 9월 28일

Anthropic releases Sonnet 5.5, which it calls a significantly cheaper, faster work partner

Anthropic은 전작보다 30% 빠르고 비용과 토큰 소모를 줄였다고 주장하는 Sonnet 5.5를 출시하며, 일상 업무와 에이전트 코딩 성능을 강조하고 사이버 안전장치 적용을 확대했다.

Lucas Ropek

#anthropic #opus-5-5 #sonnet-5-5 #token-efficiency

Article2026년 9월 28일

Introducing Claude Sonnet 5.5

Anthropic은 Claude Sonnet 5.5를 Sonnet 5보다 출력 생성이 30% 이상 빠르고 자사 테스트에서 작업당 비용이 최대 30% 낮으며, 범위가 명확한 일상 업무와 코딩에서 Claude Opus 5.5를 보완하는 모델로 소개했다.

@AnthropicAI

#anthropic #token-efficiency #effort-cost-tradeoff #llm

Article2026년 9월 22일

Anthropic releases Opus 5.5 with lower prices and Fable-level performance

Anthropic이 Fable을 여러 벤치마크에서 앞선다고 밝힌 Opus 5.5를 출시하며 가격과 실행 비용을 낮추고, 생물학·사이버보안 역량에 따른 안전장치를 적용했다.

Russell Brandom

#anthropic #fable #mythos #opus-5-5

Article2026년 9월 9일

IBM releases SOTA Granite Time Series PatchTST-FM-r2 model with commercial-friendly license

IBM은 2026년 9월 8일 기준 GIFT Eval의 재현 가능한 제로샷 모델 중 종합 2위이자 상업 친화적 허용 라이선스 모델 중 최고 성능을 기록한 약 3억 8,500만 파라미터의 Granite Time Series PatchTST FM r2를 공개했다.

huggingface.co

#gift-eval #openmdw-1-0 #reproducible-benchmarking #documented-pretraining-data

Article2026년 9월 3일

Google's latest AI weather model gives you no excuse to forget your umbrella

Google의 WeatherNext 3는 주요 변수의 5km 해상도와 시간별 예보, 개선된 강수 예측을 제공하지만 국가 기상 데이터 의존은 여전히 남아 있다.

Tim Fernholz

#google-deepmind #operational-weatherbench #weathermesh-6 #weathernext-3

Article2026년 9월 3일

NeoMME: an efficient Multimodal-native and Multilingual Encoder

NeoMME는 단일 양방향 Transformer로 이미지와 다국어 텍스트를 처리하는 260M·800M 인코더로, 시각 문서 검색에서 모델 크기 대비 검색 품질과 인코딩·저장 효율을 확보했다.

huggingface.co

#neomme #neomme-retriever #vidore-v3 #shared-bidirectional-transformer

Article2026년 9월 1일

Introducing Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1

Anthropic은 동일한 기반 모델에 서로 다른 보호장치를 적용한 Claude Fable 5.1과 Claude Mythos 5.1을 공개하며, 코딩·지식 작업·과학 연구 성능 향상과 비용·개인정보 보호·오탐 개선을 제시했다.

anthropic.com

#anthropic #enterprise-frontier-safeguards #safeguard-sensitive-benchmarks #safeguard-tiered-access

Article2026년 8월 31일

TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting

구글 리서치의 TimesFM 3는 과제별 미세조정 없이 여러 시계열과 공변량을 활용해 한 번의 순전파로 예측하며, 공개 벤치마크 3종에서 점 예측과 확률적 예측 모두 사전학습 기반 모델 중 최고 순위를 기록했다.

research.google

#gift-eval #google-research #timesfm-3 #future-covariate-conditioning

Article2026년 8월 10일

Meta’s new Glimmer AI model offers a hint at Zuckerberg’s personal intelligence vision

Meta의 300억 매개변수 오픈웨이트 모델 Muse Glimmer는 소비자 하드웨어에서 개인 AI 에이전트를 로컬로 구동하는 구상을 구현하면서, 공개형 Glimmer와 비공개형 Muse Spark 사이에 Meta가 설정한 접근과 소유의 경계를 보여준다.

Rebecca Bellan

#mark-zuckerberg #muse-glimmer #muse-spark #access-ownership-divide

Article2026년 7월 28일

LFM2.5-Encoders for Fast Long-Context Inference on CPU

리퀴드 AI의 LFM2.5 Encoder 230M과 350M은 최대 8,192토큰의 긴 입력을 지원하면서 CPU 추론 비용을 낮추고, 분류·라우팅·추출·정책 검사 등 상시 실행되는 자연어 이해 작업을 겨냥한 범용 인코더 모델이다.

huggingface.co

#liquid-ai #modernbert-base #long-context #always-on-nlu

Article2026년 7월 24일

Introducing Claude Opus 5

Claude Opus 5는 Fable 5에 근접한 성능을 절반 수준의 비용으로 제공하며, 코딩·지식 업무·장기 다단계 작업에서 자기 검증과 반복 수행을 강화한 일상용 모델이다.

anthropic.com

#anthropic #mythos-5 #claude-fable-5 #claude-opus-5

Article2026년 7월 20일

Introducing Cosmos 3 Edge

코스모스 3 엣지는 제한된 메모리의 엣지 장치에서 장면 이해, 미래 예측, 행동 생성을 실시간으로 수행하도록 설계된 40억 매개변수 개방형 월드 모델이다.

huggingface.co

#nvidia #jetson-thor #cosmos-3-edge #multimodal

Article2026년 7월 16일

NVIDIA Nemotron 3 Embed Ranks #1 Overall on RTEB, Advancing Agentic Retrieval

NVIDIA Nemotron 3 Embed는 RTEB 전체 1위의 8B 모델과 효율 중심의 1B 변형을 함께 제공해 검색 정확도, 에이전트 토큰 비용, 배포 성능의 균형을 겨냥한 임베딩 모델 제품군이다.

huggingface.co

#nvidia #nvidia-blackwell #nemotron-3-embed #agentic-retrieval

Article2026년 7월 15일

Thinking Machines Lab Drops Its First Model

오픈AI 출신 연구진이 세운 씽킹 머신스 랩이 오디오·비디오·텍스트를 처리하고 자체 개선에도 활용된 9750억 매개변수의 오픈웨이트 모델 ‘잉클링’을 첫 모델로 공개했다.

Will Knight

#inkling #mira-murati #thinking-machines-lab #decentralized-ai-development

Article2026년 7월 15일

Welcome Inkling by Thinking Machines

Inkling은 텍스트·이미지·오디오를 기본 입력으로 처리하고 1M 문맥과 멀티모달 추론을 지원하는 Thinking Machines의 약 1T 규모 공개 MoE 모델이다.

huggingface.co

#inkling #transformers #hugging-face #thinking-machines

Article2026년 6월 5일

Gemma 4 QAT models: Optimizing model compression for mobile and laptop efficiency

Google은 Gemma 4 모델군에 양자화 인식 학습(QAT)을 적용한 새 체크포인트를 공개해 메모리 요구량을 크게 낮추고 온디바이스 실행 효율을 높였다고 밝혔다.

Google

#google #gemma-4 #gemma-4-e2b #gemma-4-e4b

Article2026년 6월 3일

Introducing new capabilities to GPT-Rosalind

GPT‑Rosalind 업데이트는 생명과학 연구 전용 모델로서 평가 벤치마크, 약물화학·유전체 분석·습식 실험 지원, 과학 워크플로 실행 도구까지 포함해 실제 연구 활용성을 높이는 데 초점을 맞춘다.

OpenAI

#lifescibench #openai #gpt-rosalind #gpt-5-5