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Deepgram은 Amazon SageMaker AI에서 Enhanced Metrics와 Prometheus·OpenTelemetry 지원을 통해 네트워크 격리를 유지하면서 청구·기능 사용량과 엔진·GPU 상태를 CloudWatch에서 관측하도록 지원한다.

Amazon SageMaker AI의 SDK v3는 ModelTrainer·ModelBuilder와 SourceCode로 학습·배포 인터페이스를 통합하고, 컨테이너 재빌드 없이 코드 변경을 반영하는 스크립트 모드를 제공한다.

아마존 세이지메이커 AI의 Qwen 3.5 9B와 아마존 베드록 모델을 스트랜즈 다중 에이전트로 결합해 에이전트코어에 배포하고, 누락되는 토큰 관측성을 사용자 정의 오픈텔레메트리 구간으로 보완하는 구현 안내다.

OneAdvanced는 영국 밖으로 데이터를 내보내지 않는 조건 아래 Llama 4 Maverick와 Llama Guard 4를 직접 호스팅하고, RAG와 Strands Agents SDK를 결합해 3주 만에 50개 이상의 전문 AI 에이전트를 구축했다.

이 글은 NVIDIA Isaac Lab 기반 휴머노이드 로봇 강화학습을 Amazon SageMaker AI에서 실행하는 방식과, HyperPod와 Training Jobs라는 두 컴퓨팅 선택지가 각각 어떤 학습 단계에 적합한지 설명한다.

이 글은 Amazon SageMaker AI와 fully homomorphic encryption(FHE), concrete ml을 결합해 클라우드에서도 입력, 중간값, 응답을 복호화하지 않고 머신러닝 추론을 수행하는 구성과 구현 절차를 설명한다.