What are the Best Bing Search API Alternatives in 2026
Quick Summary
2025년 8월 11일 종료된 Bing Search API의 대안으로 5개 서비스가 제시되며, 선택의 핵심은 기존 검색 기능의 범위와 AI용 전체 본문 추출·비용·규정 준수 요구를 구분하는 데 있다.
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💡 한 줄 요약
2025년 8월 11일 종료된 Bing Search API의 대안으로 5개 서비스가 제시되며, 선택의 핵심은 기존 검색 기능의 범위와 AI용 전체 본문 추출·비용·규정 준수 요구를 구분하는 데 있다.
📌 핵심 요약
- Microsoft는 2025년 5월 15일 Bing Search API 전체의 종료를 발표하고 8월 11일 서비스를 폐기했다. 권장 이전 경로인 Azure AI Foundry의 Grounding with Bing Search는 Azure 프로젝트와 모델 배포가 필요해 단순 API 교체와 다르다.
- Bing Search API는 웹·이미지·뉴스·동영상 검색뿐 아니라 자동완성, 맞춤 검색 등 다양한 기능을 제공했다. 제시된 대안 중 이 기능 전체를 하나의 API로 재현하는 서비스는 없다.
- 대안 비교 기준은 데이터 최신성, 예측 가능한 가격, 출력 형식, AI 연동 적합성, 규정 준수, 전체 본문 추출 여부다. RAG와 AI 에이전트에서는 링크·발췌문을 넘어 실제 페이지 내용을 확보하는 요구가 중요하다.
- 비교표는 Firecrawl을 AI 에이전트용 웹 데이터 통합 도구, Exa를 의미 기반 탐색, Tavily를 AI 검색·연구, Brave Search API를 독립 인덱스와 개인정보 보호 중심 검색, SerpAPI를 여러 검색엔진의 SERP 데이터 수집에 적합한 대안으로 제시한다.
- 원문은 Firecrawl의 Search·Scrape·Interact·Crawl과 90개 이상의 데이터 제공자를 연결하는 Firecrawl Alexandria를 집중 소개한다. 무료 제공량은 월 1,000크레딧이며, 기본 페이지 처리는 페이지당 1크레딧으로 설명하지만 Alexandria 도구 실행에는 표시된 별도 가격이 적용된다.
🧩 주요 포인트
- Bing Search API의 광범위한 기능 종료 → 이전 범위를 웹 검색뿐 아니라 기존에 사용하던 하위 API까지 구분해야 한다.
- 검색 결과의 발췌문과 전체 본문의 차이 → RAG·AI 에이전트에서는 검색 품질과 함께 추출·정제 부담이 대안 선택을 좌우한다.
- Firecrawl의 통합 기능과 Alexandria의 별도 실행 과금 → 개발 구성 단순화 가능성과 실제 사용 비용을 함께 평가할 필요가 있다.
🧠 상세 정리
1. 서비스 종료와 Microsoft의 이전 경로
Bing Search API는 개발자가 Bing 검색 인덱스에 프로그램으로 접근하도록 제공된 REST API였으나, 2025년 8월 11일 완전히 종료됐다. Microsoft는 2025년 5월 15일 전체 Bing Search API의 폐기를 공식 발표했으며, 원문은 공식 안내보다 앞선 3월에 API 생성이 별도 공지 없이 차단됐다고 설명한다. 이에 따라 기존 이용 팀이 공식 발표 이후 이전할 수 있었던 기간은 약 3개월이었고, 이러한 진행 방식은 논란을 낳았다. 원문은 종료 배경을 검색을 원시 데이터 엔드포인트로 제공하기보다 AI 에이전트 안에 통합하려는 Microsoft의 전략 전환으로 해석한다. 권장 경로인 Azure AI Foundry의 Grounding with Bing Search는 리소스 그룹과 모델 배포를 포함한 Azure 프로젝트 구성이 필요하므로, 기존 호출 대상을 바꾸는 수준의 대체재로 보기는 어렵다.
2. 기존 기능의 폭과 대체 범위의 한계
Bing Search API는 웹 결과, 이미지, 뉴스, 동영상과 관련 검색어를 구조화된 JSON으로 반환해 제품 검색 기능과 실시간 콘텐츠 수집에 활용됐다. 그러나 실제 구성은 단일 웹 검색 기능보다 넓었으며, Web Search 외에 Image Search, News Search, Video Search 등 특화된 하위 API를 포함했다. Autosuggest와 Spell Check는 입력 보조를, Entity Search와 Visual Search는 각각 인물·장소·사물의 구조화된 정보와 이미지 기반 질의를 지원했다. Custom Search는 선정한 도메인 집합으로 검색 범위를 제한했고, Local Business Search는 위치와 연락처가 포함된 사업체 정보를 제공했다. 이 기능들은 모두 종료됐으며, 원문은 소개하는 대안이 주요 사용 사례를 지원하더라도 전체 제품군의 폭을 하나의 API로 그대로 재현하지는 못한다고 명시한다.
3. 사용 사례에 따라 달라지는 이전 요구
기존 Bing Search API의 주요 용도는 LLM에 최신 웹 검색 결과를 공급해 RAG와 응답의 근거 확보를 지원하는 것이었다. 뉴스·콘텐츠 집계에서는 최신 기사와 제목을 모았고, 경쟁 정보 수집에서는 정기적인 검색으로 경쟁사의 언급, 가격 변화, 새 콘텐츠를 추적했다. 지식 기반과 내부 검색에서는 내부 문서에 외부 웹 결과를 보완하거나 제품 안에 관련 외부 콘텐츠를 노출하는 데 쓰였다. AI 에이전트는 여러 단계의 연구와 의사결정 과정에서 웹 접근 수단으로 활용했으며, SEO와 SERP 모니터링은 Bing 인덱스의 키워드 순위와 검색 결과 변화를 관찰했다. 따라서 이전 도구의 적합성은 검색이라는 공통 명칭보다 실제로 필요한 데이터와 처리 단계에 따라 달라지며, 원문은 OpenClaw의 web_search와 web_fetch를 에이전트 구성의 구체적인 예로 언급한다.
4. 대안 평가의 여섯 가지 기준
원문은 대안 선택 기준으로 데이터 최신성, 가격 예측 가능성, 출력 형식, AI 활용 적합성, 기업 규정 준수, 전체 페이지 내용 제공 여부를 제시한다. 뉴스 집계와 경쟁 모니터링에서는 인덱싱 지연과 실시간 결과의 차이가 중요하며, 가격은 사용량 증가에 따른 비용을 예측할 수 있는 요청 단위 구조인지 살펴보도록 권한다. Bing의 검색 결과 JSON은 AI 처리에 앞서 후처리가 필요했으므로, LLM에 데이터를 공급하는 경우 정제된 마크다운이나 구조화된 JSON을 직접 제공하는지가 판단 기준이 된다. RAG와 AI 에이전트에는 기본 LLM 통합, 에이전트용 엔드포인트, 구조화된 추출 기능도 관련된다. 의료·법률·금융처럼 민감한 질의를 다루는 팀에는 SOC 2 인증, 데이터 보관 지역 선택, 추적하지 않는 정책을 확인할 필요가 있다고 설명한다. 특히 발췌문만으로 부족한 요약·추출 작업은 전체 본문을 제공하는 API나 별도 스크래핑 도구를 요구한다.
5. 다섯 대안의 역할과 무료 제공량
비교표에서 Firecrawl은 Search·Scrape·Interact·Crawl을 아우르는 AI 에이전트용 웹 데이터 도구로, Exa는 임베딩을 이용해 의미를 이해하는 연구 중심 탐색 도구로 소개된다. Tavily는 AI 검색과 연구 작업에 맞춘 결과를 제공하며, include_raw_content와 /extract를 통해 전체 콘텐츠를 확보하는 기능이 제시된다. Brave Search API는 Bing이나 Google에 의존하지 않는 300억 페이지 이상의 독립 인덱스를 특징으로 내세우고, SerpAPI는 Google·Bing 및 25개 이상의 엔진에서 구조화된 SERP 데이터를 수집하는 도구로 설명된다. 무료 제공량은 Firecrawl과 Tavily가 각각 월 1,000크레딧, Brave Search API가 약 월 1,000회 질의, SerpAPI가 월 100회 검색이며, Exa는 갱신 주기 설명 없이 1,000크레딧으로 표기된다. 다만 제공된 본문에는 나머지 네 서비스의 상세 평가가 이어지지 않아, 이들에 관한 비교 근거는 주로 초기 표에 한정된다.
6. Firecrawl의 통합 처리와 AI용 출력
원문은 Firecrawl이 검색, 스크래핑, 정제를 통합해 AI 에이전트가 사용할 웹 데이터를 제공하도록 설계됐다고 강조한다. Search는 관련 페이지를 찾고 전체 내용을 토큰 효율적인 마크다운이나 구조화된 JSON으로 반환하며, Scrape는 CSS 선택자나 XPath 같은 별도 파싱 로직 없이 페이지 내용을 변환하는 기능으로 소개된다. JavaScript 중심 페이지, SPA, 지역에 민감한 소스를 처리하고 자동 JavaScript 렌더링에는 추가 비용이 없다고 설명하며, 출력 형식으로 markdown·html·json·links·screenshot·summary·image를 열거한다. Interact는 버튼 클릭, 양식 입력, 여러 단계 탐색 같은 브라우저 동작을 자동화하고, context 매개변수는 에이전트가 키워드 외에 작업 목적도 전달할 수 있게 한다. 원문은 100만 명 이상의 개발자, 18만 개 이상의 GitHub 스타, 오픈소스와 자체 호스팅 지원, ZDR 및 SOC 2 Type 2를 제시하지만, 기본 선택지라는 위상이나 후처리가 불필요하다는 평가는 Firecrawl을 홍보하는 본문의 주장으로 읽을 필요가 있다.
7. 특화 검색과 Firecrawl Alexandria의 확장
Firecrawl Search는 일반 웹 검색 외에도 news, github, research, pdf라는 소스 유형을 지원하며, 연구 검색에는 arXiv와 PubMed의 학술 논문이 포함된다고 설명한다. 원문에 따르면 2026년 9월부터 sources에 alexandria를 추가하면 같은 검색 호출의 응답에 Firecrawl Alexandria의 tools 배열을 함께 받을 수 있다. 이 도구들은 SEC EDGAR와 FRED 같은 공식 API, Fiscal.ai와 Particle 같은 라이선스 기반 발행사, Firecrawl의 Research·Developer·Government 인덱스에서 제공된다. 사례로는 과거 시점의 페이지를 확인하는 Wayback Machine, 기업 채용 공고를 다루는 Greenhouse, 개발 관련 정보원인 GitHub·Hugging Face·PyPI·Stack Exchange, 기업 등록과 공시를 다루는 Companies House와 SEC EDGAR가 나열된다. 비교표는 전체 제공자 규모를 90개 이상으로 소개하며, 도구를 찾는 데에는 비용이 없지만 실제 실행은 각 도구에 표시된 가격으로 청구된다고 구분한다.
8. 가격 구조와 제공된 비교의 한계
원문은 Firecrawl이 검색 결과 API, 스크래퍼, 브라우저 도구를 조합하던 작업을 통합해 공급업체 수와 코드 복잡성을 줄일 수 있다고 주장하며, 기본 페이지 처리 가격을 페이지당 1크레딧으로 설명한다. 요금표상 Free는 월 1,000크레딧이며, Hobby는 월 결제 19달러 또는 연간 결제 기준 월 16달러에 5,000크레딧을 제공한다. Standard는 각각 99달러와 83달러에 100,000크레딧, Growth는 399달러와 333달러에 500,000크레딧, Scale은 749달러와 599달러에 1,000,000크레딧으로 제시된다. 다만 Alexandria 도구 실행에는 표시된 별도 가격이 적용되므로, 페이지당 고정 크레딧 설명을 모든 데이터 이용 비용에 그대로 확대할 수는 없다. Enterprise 가격은 별도 협의로 표기되지만 제공 크레딧 항목은 본문이 잘려 확인할 수 없으며, 제공된 자료 자체도 Firecrawl 설명과 요금표 중간에서 끝나므로 다섯 대안의 상세 장단점을 균등하게 검증한 비교로 보기는 어렵다.
🧾 핵심 주장 / 시사점
- Bing Search API 이전은 서비스 하나를 고르는 문제에 앞서, 웹 검색과 자동완성·맞춤 검색 등 기존 기능의 대체 범위를 나누는 문제다.
- RAG와 AI 에이전트에서는 전체 본문 추출과 정제까지 포함하는지가 중요하므로, 검색 결과 제공량만으로 대안의 효용을 비교하기 어렵다.
- Firecrawl의 통합 방식은 개발 구성 단순화 가능성을 제시하지만, 본문의 홍보성 주장과 제한된 경쟁 서비스 설명을 감안하면 보편적인 최우수 대안이라는 결론까지 뒷받침하지는 않는다.
✅ 액션 아이템
- Bing Search API의 기존 사용 기능을 기준으로 대체 범위와 Azure AI Foundry 이전에 필요한 플랫폼 구성을 검토한다.
- RAG·AI 에이전트에 필요한 전체 본문 추출 여부를 정하고 데이터 최신성·출력 형식·규정 준수를 기준으로 대안을 비교한다.
- Firecrawl의 페이지당 1크레딧과 Alexandria의 별도 실행 과금을 구분해 예상 사용 비용을 평가한다.
❓ 열린 질문
- 기존 Bing Search API 사용 기능 중 웹 검색 외에 별도 대체가 필요한 하위 API는 무엇인가?
- RAG·AI 에이전트에 필요한 전체 본문 추출과 데이터 최신성을 어느 대안이 충족하는가?
- Firecrawl의 월 1,000크레딧 무료 제공량과 Alexandria의 별도 실행 과금을 함께 고려하면 예상 사용 비용은 얼마인가?