Articleopenai.com·2025년 12월 12일·0

BBVA and OpenAI collaborate to transform global banking

Quick Summary

BBVA와 OpenAI는 전 세계 임직원 12만 명에게 ChatGPT Enterprise를 확대하고 고객 경험·업무 방식·내부 운영을 함께 혁신하는 다년간의 전략적 협력에 착수했습니다.

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💡 한 줄 요약

BBVA와 OpenAI는 전 세계 임직원 12만 명에게 ChatGPT Enterprise를 확대하고 고객 경험·업무 방식·내부 운영을 함께 혁신하는 다년간의 전략적 협력에 착수했습니다.

📌 핵심 요약

  • BBVA는 현재보다 약 10배 큰 규모인 전 세계 25개국 임직원 12만 명 전체에 ChatGPT Enterprise를 배포하며 AI 네이티브 은행으로의 전환을 추진합니다.
  • 이번 협력은 고객 응대, 은행원의 고객 지원, 위험 분석, 소프트웨어 개발, 임직원 생산성 지원 등 제품과 운영 전반에 새로운 AI 솔루션을 적용하는 데 초점을 맞춥니다.
  • BBVA는 2024년 5월 3,300개 계정으로 도입을 시작한 뒤 1만1,000명으로 확대했으며, 임직원들은 수천 개의 맞춤형 GPT를 만들고 반복 업무에서 주당 약 3시간을 절약했습니다.
  • 전사 배포에는 보안·개인정보 보호 통제, OpenAI 최신 모델 이용, BBVA 내부 시스템과 연결되는 에이전트 제작 도구, 전문 교육 및 체계적인 도입 모델이 포함됩니다.
  • 고객 측에서는 OpenAI 모델 기반 가상 비서 ‘Blue’를 이미 운영하고 있으며, 향후 고객이 ChatGPT를 통해 BBVA의 상품과 서비스를 직접 이용할 수 있는 방안도 검토합니다.

🧩 주요 포인트

  1. BBVA는 현재보다 약 10배 큰 규모인 전 세계 25개국 임직원 12만 명 전체에 ChatGPT Enterprise를 배포하며 AI 네이티브 은행으로의 전환을 추진합니다.
  2. 이번 협력은 고객 응대, 은행원의 고객 지원, 위험 분석, 소프트웨어 개발, 임직원 생산성 지원 등 제품과 운영 전반에 새로운 AI 솔루션을 적용하는 데 초점을 맞춥니다.
  3. BBVA는 2024년 5월 3,300개 계정으로 도입을 시작한 뒤 1만1,000명으로 확대했으며, 임직원들은 수천 개의 맞춤형 GPT를 만들고 반복 업무에서 주당 약 3시간을 절약했습니다.
  4. 전사 배포에는 보안·개인정보 보호 통제, OpenAI 최신 모델 이용, BBVA 내부 시스템과 연결되는 에이전트 제작 도구, 전문 교육 및 체계적인 도입 모델이 포함됩니다.
  5. 고객 측에서는 OpenAI 모델 기반 가상 비서 ‘Blue’를 이미 운영하고 있으며, 향후 고객이 ChatGPT를 통해 BBVA의 상품과 서비스를 직접 이용할 수 있는 방안도 검토합니다.

🧠 상세 정리

1. 12만 명 규모의 전략적 AI 전환

BBVA와 OpenAI는 단순한 도구 공급을 넘어서는 다년간의 전략적 AI 전환 프로그램으로 기존 협력을 확대합니다. 핵심은 현재 배포 규모의 약 10배에 해당하는 전 세계 임직원 12만 명 모두에게 ChatGPT Enterprise를 제공하는 것입니다. 이 프로그램은 고객 경험을 바꾸고 새로운 업무 방식을 가능하게 하며 내부 운영을 최적화하려는 BBVA의 AI 전략을 지원합니다. BBVA는 인공지능을 은행 전반에 본질적으로 통합해 고객의 필요를 미리 파악하는 더 지능적이고 능동적이며 개인화된 금융 경험을 만들겠다는 방향을 제시했습니다.

2. 고객 응대부터 내부 프로세스까지 확대되는 적용 범위

두 회사는 고객과 은행이 상호작용하는 방식을 바꾸기 위한 새로운 AI 솔루션을 공동으로 개발할 계획입니다. 은행원에게는 고객을 더 효과적으로 지원할 수 있는 수단을 제공하고, 위험 분석은 더 간결하고 정교하게 개선하는 것이 목표입니다. 내부적으로는 소프트웨어 개발과 임직원 생산성 지원 같은 프로세스를 다시 설계해 일상적인 운영 방식 자체를 변화시키려 합니다. 따라서 이번 협력의 범위는 개별 업무의 자동화에 머무르지 않고 고객 접점, 전문 업무, 기술 개발, 조직 생산성을 함께 포괄합니다.

3. 단계적 도입으로 확인한 초기 성과

이번 대규모 확대는 약 2년간 진행된 실제 도입 경험을 기반으로 합니다. BBVA는 2024년 5월 임직원에게 ChatGPT 계정 3,300개를 제공하며 OpenAI와의 협력을 시작했고, 초기 성과를 확인한 뒤 적용 인원을 1만1,000명까지 늘렸습니다. 그 과정에서 임직원들은 협업과 업무 수행에 사용하는 수천 개의 맞춤형 GPT를 만들었으며, 반복 업무에서 일주일에 약 3시간을 절약한 것으로 나타났습니다. 이용자의 80% 이상이 매일 도구를 사용했다는 수치는 이 기술이 시험 단계에 머무르지 않고 실제 일상 업무에 지속적으로 활용됐음을 보여줍니다.

4. 25개국 전사 배포와 안전한 도입 체계

BBVA는 이제 25개국에서 운영되는 그룹 전체의 임직원 12만 명을 대상으로 ChatGPT Enterprise를 확대합니다. 이는 금융 서비스 업계에서 가장 큰 규모의 생성형 AI 기업 배포 사례 가운데 하나이며, 규제가 엄격한 환경에서도 AI를 업무 흐름에 적용하는 사례로 제시됩니다. 전사 도입에는 보안과 개인정보 보호를 위한 통제 기능, OpenAI의 최신 모델에 대한 접근, BBVA 시스템에 연결되는 내부 에이전트 제작 도구가 포함됩니다. 두 회사는 모든 부서와 기능에서 도구를 일관되고 안전하게 통합할 수 있도록 전문 교육 프로그램과 구조화된 도입 모델도 함께 운영할 예정입니다.

5. 고객용 가상 비서 ‘Blue’와 서비스 접점의 변화

BBVA의 AI 활용은 임직원 생산성 향상뿐 아니라 고객이 실제로 이용하는 금융 서비스에도 이미 적용되고 있습니다. OpenAI 모델을 기반으로 구축된 가상 비서 ‘Blue’는 자연어를 통해 카드와 계좌를 관리하고 일상적인 질문에 답하도록 지원합니다. 새로운 협약 아래 BBVA는 OpenAI의 제품·연구·기술 성공 조직과 직접 협력하는 전담 팀을 두고 AI 네이티브 기관으로의 전환을 가속할 계획입니다. 더 나아가 고객이 ChatGPT 안에서 BBVA와 직접 상호작용할 수 있도록 은행의 상품과 서비스를 연계하는 방법도 검토하고 있습니다.

6. 실험을 넘어 핵심 제품과 운영에 내재화

이번 확대는 기업이 생성형 AI를 제한적인 실험이나 일부 직원용 생산성 도구로만 다루던 단계에서 벗어나는 흐름을 보여줍니다. BBVA는 AI를 일상 업무, 내부 운영, 고객 경험뿐 아니라 제품의 핵심에도 포함하려 하며, OpenAI는 이를 지원하기 위해 전담 조직과 기술적 협력을 제공합니다. OpenAI는 BBVA가 대형 금융기관이 높은 속도와 큰 목표를 가지고 AI를 도입하는 사례라고 평가했습니다. 원문은 또한 Deutsche Telekom, Virgin Atlantic, Accenture를 포함해 100만 곳이 넘는 기업 고객이 OpenAI와 협력하고 있다고 밝히며, BBVA의 전환을 더 넓은 기업용 AI 확산의 맥락에 놓고 있습니다.

🧾 핵심 주장 / 시사점

  • BBVA의 확대 결정은 3,300개 계정에서 1만1,000명으로 이어진 단계적 도입과 주당 약 3시간 절감, 80% 이상의 일일 이용이라는 실제 성과를 바탕으로 이뤄졌습니다.
  • 전사 AI 도입의 핵심 구성요소는 모델 제공만이 아니라 보안·개인정보 보호 통제, 내부 시스템 연결, 전문 교육, 부서별로 일관된 구조적 도입 체계를 함께 갖추는 것입니다.
  • 이번 협력은 임직원 업무 지원과 고객용 가상 비서, 향후 ChatGPT 내 금융 서비스 연계를 하나의 전환 과정으로 묶어 AI를 은행의 제품과 운영 중심에 배치하려는 시도입니다.

✅ 액션 아이템

  • BBVA와 OpenAI의 협력 범위를 고객 응대, 은행원 지원, 위험 분석, 소프트웨어 개발로 정리해 AI 적용 우선순위를 재정의한다.
  • 5월 3,300개 계정 도입 후 1만1,000명 확대 경과를 기준으로 부문별 주당 3시간 절감 효과를 전사 확산 KPI로 정량화한다.
  • 전사 배포에는 보안·개인정보 통제, 최신 모델 운영, 내부 시스템 연동 에이전트, 전문 교육을 묶어 실무형 도입 모델로 통합해 리스크와 성과를 동시에 점검한다.

❓ 열린 질문

  • 12만 명 전면 배포 시 맞춤형 GPT와 에이전트가 부서별 업무 품질 편차를 허용 범위 내로 유지할 수 있는가?
  • 고객 측 가상비서 Blue 운영 경험을 바탕으로, 고객이 ChatGPT로 상품·서비스를 직접 이용할 때 보안·개인정보 통제는 어디까지 강화해야 하는가?
  • AI 네이티브 전환 후 고객 응대·은행원 지원·위험 분석·개발 영역의 성과 차이는 어떤 기준으로 비교해 다음 투자 우선순위를 정할 것인가?

관련 문서

공통 태그와 주제 흐름을 기준으로 같이 보면 좋은 문서를 이어서 제안합니다.