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OpenAI는 코딩 에이전트의 품질·확장성·안전성·장기 실행 능력을 모델 밖의 하네스에서 함께 높이기 위해 개방형 프로토콜, 선택적 컨텍스트, 비동기 실행, 샌드박스, 자동 검토, 지속 연결과 압축을 결합했다.

ARC AGI 3에서 추론 기록 유지와 컨텍스트 압축을 활성화하자 GPT‑5.6 Sol의 공개 과제 점수는 13.3%에서 38.3%로 약 3배 높아지고 출력 토큰은 6분의 1로 줄었다.

Responses API의 WebSocket 모드는 Codex식 에이전트 루프에서 반복 API 요청과 상태 재처리 비용을 줄여, 더 빨라진 추론 속도를 실제 사용자 체감 속도로 전달하도록 만든 개선이다.

OpenAI는 Responses API에 셸 도구, 호스팅 컨테이너, 파일·DB·네트워크 제어, 컨텍스트 압축, 재사용 가능한 스킬을 결합해 모델을 실제 작업을 수행하는 에이전트로 확장하는 방식을 설명한다.

OpenAI는 Codex CLI의 핵심인 에이전트 루프가 사용자 입력, 모델 추론, 도구 호출, 실행 결과 반영을 반복하며 소프트웨어 작업을 완수하는 방식을 설명한다.

OpenAI는 에이전트형 애플리케이션 개발을 위해 Responses API를 중심으로 웹 검색, 파일 검색, 컴퓨터 사용 도구와 Agents SDK를 제공하며, 기존 Chat Completions와 Assistants API의 역할도 함께 정리했다.