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Multiverse Computing은 LLM 블록 제거를 블록 간 상호작용을 반영하는 제약 이진 최적화(CBO)와 Ising glass의 에너지 최소화 문제로 정식화해, Llama 3.3 70B Instruct의 50% 깊이 압축에서 재학습 없이 block influence보다 MMLU를 22.9%포인트 높였다고 보고했다.
