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AI에게 지식 업무를 맡기려면 코딩 에이전트의 방식을 그대로 확장하기보다, 의도를 해석하고 조사 업무를 나누며 적절한 검색 도구를 사용하는 지식 에이전트로 설계해야 한다.
코딩 에이전트가 폭발적으로 발전한 진짜 이유는 모델 개선에 더해 중앙화·이력·맥락·검증·거버넌스·되돌리기 인프라가 갖춰져 있었기 때문이며, 발표자는 지식 업무에도 이 기반이 필요하다고 주장한다.