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#ai-architecture

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#llm공동문서 421 · 연관도 51%#applications공동문서 315 · 연관도 42%#semiconductors공동문서 295 · 연관도 37%#agent-routing공동문서 190 · 연관도 36%#service-design공동문서 131 · 연관도 30%#agent-memory공동문서 160 · 연관도 30%#multimodal공동문서 85 · 연관도 26%#vision-language-models공동문서 82 · 연관도 26%#retrieval-index공동문서 87 · 연관도 24%#gpu공동문서 48 · 연관도 24%
Introducing Firecrawl v2.5 - The World's Best Web Data API
Article2025년 10월 30일

Introducing Firecrawl v2.5 - The World's Best Web Data API

Firecrawl v2.5는 자체 브라우저 스택과 Semantic Index를 통해 웹 데이터 추출의 품질, 커버리지, 속도, 신뢰성을 높였다고 발표한 릴리스입니다.

Eric Ciarla
#ai-architecture#agent-memory#context-compression#retrieval-index
How we built OWL, the new architecture behind our ChatGPT-based browser, Atlas
Article2025년 10월 30일

How we built OWL, the new architecture behind our ChatGPT-based browser, Atlas

OpenAI는 Chromium을 Atlas 앱 프로세스 밖의 격리된 서비스로 분리한 OWL 아키텍처를 구축해 빠른 시작, 높은 응답성, 네이티브 UI, 신속한 개발, 안전한 에이전트 브라우징을 함께 구현했다.

openai.com
#openai#privacy-design#service-design#ai-architecture
Advancing organizational transformation for business innovation
Article2025년 10월 28일

Advancing organizational transformation for business innovation

DNP는 ChatGPT Enterprise를 핵심 10개 부서에 전략적으로 도입해 특허 조사, 생산기술 연구, 정보기술 거버넌스, 지식 전승을 혁신했으며, 활용 사례의 90%에서 측정 가능한 성과를 거두었다.

openai.com
#openai#privacy-design#ai-architecture#agent-deployment
Introducing the FFASR Leaderboard: Benchmarking ASR in the Real World
Article2025년 10월 28일

Introducing the FFASR Leaderboard: Benchmarking ASR in the Real World

FFASR 리더보드는 실제 공간의 잔향·소음·마이크 거리로 발생하는 원거리 음성인식 성능 저하를 14개 시뮬레이션 공간과 실측 검증, 정확도·속도 지표를 통해 공개적으로 비교하는 벤치마크다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-deployment#llm#applications
huggingface_hub v1.0: Five Years of Building the Foundation of Open Machine Learning
Article2025년 10월 27일

huggingface_hub v1.0: Five Years of Building the Foundation of Open Machine Learning

huggingface hub v1.0은 모델·데이터셋·스페이스를 공유하는 단순한 Git 보조 도구에서 출발해, 5년 동안 개방형 머신러닝 생태계의 공통 기반으로 성장한 라이브러리의 성숙과 차세대 전환을 담은 릴리스다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-routing#llm#applications
Building the Open Agent Ecosystem Together: Introducing OpenEnv
Article2025년 10월 23일

Building the Open Agent Ecosystem Together: Introducing OpenEnv

메타·파이토치와 허깅페이스가 에이전트의 도구, 인증, 실행 맥락을 안전하게 묶어 훈련과 배포에 함께 사용할 수 있는 개방형 환경 표준 및 공유 공간인 오픈엔브 허브를 공개했다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-deployment#llm#semiconductors
Sentence Transformers is joining Hugging Face!
Article2025년 10월 22일

Sentence Transformers is joining Hugging Face!

문장 임베딩 생태계의 핵심 오픈소스 프로젝트인 센텐스 트랜스포머스가 다름슈타트 공과대학교의 유비쿼터스 지식 처리 연구실에서 허깅페이스로 이관되며, 기존 개방성과 공동체 중심 운영을 유지한 채 새로운 성장 단계에 들어선다.

huggingface.co
#ai-architecture#multimodal#llm#semiconductors
Introducing the Open Leaderboard for Japanese LLMs!
Article2025년 10월 20일

Introducing the Open Leaderboard for Japanese LLMs!

LLM jp와 허깅페이스가 일본어의 복합적인 언어 특성을 반영한 16개 과제와 20개 이상의 데이터셋으로 개방형 일본어 대규모 언어 모델을 비교·분석하는 공개 리더보드를 구축했다.

huggingface.co
#service-design#ai-architecture#context-compression#prompt-library
Coral NPU: A full-stack platform for Edge AI
Article2025년 10월 15일

Coral NPU: A full-stack platform for Edge AI

구글 리서치는 Coral NPU를 저전력 엣지·웨어러블 기기에서 항상 켜진 개인 AI를 구현하기 위한 개방형 풀스택 NPU 플랫폼으로 소개했다.

research.google
#privacy-design#ai-architecture#multimodal#search-advertising
XR Blocks: Accelerating AI + XR innovation
Article2025년 10월 9일

XR Blocks: Accelerating AI + XR innovation

엑스알 블록스는 인공지능과 확장현실 앱의 인식·상호작용·렌더링 구현 부담을 낮춰 웹과 안드로이드 확장현실 기기에서 빠른 프로토타이핑을 돕는 오픈소스 프레임워크다.

research.google
#ai-architecture#agent-routing#llm#semiconductors
mmBERT: ModernBERT goes Multilingual
Article2025년 10월 7일

mmBERT: ModernBERT goes Multilingual

mmBERT는 1,833개 언어와 3조 개 이상의 토큰으로 학습해 XLM R을 넘어서는 다국어 성능, 최대 8,192토큰의 문맥 처리, 기존 다국어 인코더 대비 2~4배의 효율을 함께 달성한 ModernBERT 기반 인코더 모델이다.

huggingface.co
#ai-architecture#llm#applications#gpu
​​Speech-to-Retrieval (S2R): A new approach to voice search
Article2025년 10월 7일

​​Speech-to-Retrieval (S2R): A new approach to voice search

Google Research는 음성을 먼저 텍스트로 바꾸는 기존 음성 검색의 오류 전파 문제를 줄이기 위해, 발화에서 검색 의도를 직접 벡터화해 문서를 찾는 Speech to Retrieval(S2R) 방식을 도입하고 다국어 평가 데이터셋 SVQ를 공개했다.

research.google
#ai-architecture#agent-memory#retrieval-index#search-advertising
SOTA OCR with Core ML and dots.ocr
Article2025년 10월 3일

SOTA OCR with Core ML and dots.ocr

RedNote의 30억 매개변수 OCR 모델 dots.ocr를 단일 이미지 처리에 맞게 단순화하고, 비전 인코더를 Core ML로 변환해 PyTorch와 유사한 출력까지 검증한 온디바이스 구현 기록이다.

huggingface.co
#ai-architecture#ai-infrastructure#capex-cycle#llm
Introducing interactive on-device segmentation in Snapseed
Article2025년 10월 1일

Introducing interactive on-device segmentation in Snapseed

Google은 Snapseed iOS의 Object Brush에 온디바이스 Interactive Segmenter를 적용해, 사용자가 탭이나 선 긋기만으로 객체를 빠르게 선택하고 선택 편집할 수 있게 했습니다.

research.google
#ai-architecture#ai-infrastructure#capex-cycle#context-compression
The anatomy of a personal health agent
Article2025년 9월 30일

The anatomy of a personal health agent

Google Research는 웨어러블 데이터와 건강 데이터를 결합해 개인화된 근거 기반 건강 인사이트와 코칭을 제공하는 다중 에이전트 연구 프레임워크 PHA를 제안하고, 데이터 과학·도메인 전문가·헬스 코치 역할을 분리해 평가했다.

research.google
#service-design#ai-architecture#multimodal#agent-routing
Time series foundation models can be few-shot learners
Article2025년 9월 23일

Time series foundation models can be few-shot learners

구글 리서치는 TimesFM에 지속 사전학습과 구분 토큰을 더해, 사용자가 별도 지도 미세조정을 하지 않아도 관련 시계열 예시 몇 개를 추론 시점에 활용하는 TimesFM ICF를 제안했다.

research.google
#ai-architecture#llm#semiconductors#applications
SchoolAI builds an AI platform that empowers teachers
Article2025년 9월 22일

SchoolAI builds an AI platform that empowers teachers

스쿨AI는 교사가 모든 학생의 학습 상태를 실시간으로 파악하고 적시에 개입하도록, 교사 감독과 안전장치를 중심에 둔 맞춤형 AI 학습 플랫폼을 구축해 80여 개국 100만 개 교실로 확장했다.

openai.com
#openai#privacy-design#ai-architecture#llm
How to Build a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac for Healthcare
Article2025년 9월 17일

How to Build a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac for Healthcare

이 글은 NVIDIA Isaac for Healthcare의 SO ARM 스타터 워크플로를 통해 시뮬레이션 데이터 수집, GR00T N1.5 후학습, Isaac Lab 평가, 실제 SO ARM101 하드웨어 배포까지 이어지는 의료 로봇 개발 과정을 설명한다.

huggingface.co
#nvidia#ai-architecture#multimodal#agent-deployment
Building a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac
Article2025년 9월 17일

Building a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac

NVIDIA Isaac for Healthcare의 SO ARM 스타터 워크플로는 시뮬레이션 데이터 수집, 혼합 학습, 평가, 실제 하드웨어 배포까지 이어지는 의료 로봇 개발 과정을 하나의 실습형 파이프라인으로 제시한다.

huggingface.co
#nvidia#ai-architecture#agent-deployment#agent-routing
Making LLMs more accurate by using all of their layers
Article2025년 9월 17일

Making LLMs more accurate by using all of their layers

SLED는 외부 지식베이스나 추가 파인튜닝 없이 LLM의 모든 층에서 나온 정보를 디코딩에 활용해 사실성을 높이는 방법입니다.

research.google
#privacy-design#ai-architecture#llm#semiconductors
Working with US CAISI and UK AISI to build more secure AI systems
Article2025년 9월 12일

Working with US CAISI and UK AISI to build more secure AI systems

오픈AI는 미국 CAISI 및 영국 AISI와의 자발적 협력을 통해 에이전트 보안과 생물학적 오용 방지 체계를 공동 점검하고, 발견된 취약점을 신속하게 제품·정책·분류기 개선으로 연결했다.

openai.com
#ai-architecture#agent-deployment#llm#semiconductors
Fine-tune Any LLM from the Hugging Face Hub with Together AI
Article2025년 9월 10일

Fine-tune Any LLM from the Hugging Face Hub with Together AI

Together AI는 Hugging Face Hub의 호환 LLM을 자사 인프라에서 쉽게 파인튜닝하고 배포·다운로드·허브 재업로드까지 할 수 있는 기능을 발표했다.

huggingface.co
#ai-architecture#agent-memory#agent-routing#retrieval-index
Accelerating scientific discovery with AI-powered Empirical Research Assistance
Article2025년 9월 9일

Accelerating scientific discovery with AI-powered Empirical Research Assistance

구글 리서치는 과학자가 점수화 가능한 연구 문제에 대해 맞춤형 실험 소프트웨어를 만들고 반복 개선하도록 돕는 AI 시스템 ERA를 제시하며, 6개 과학·공학 벤치마크에서 전문가 수준 성능을 보였다고 설명한다.

research.google
#ai-architecture#ai-distribution#search-advertising#zero-click-search
Building LangGraph: Designing an Agent Runtime from first principles
Article2025년 9월 4일

Building LangGraph: Designing an Agent Runtime from first principles

LangGraph는 LangChain에서 얻은 피드백을 바탕으로, LLM 에이전트를 프로덕션에서 안정적으로 실행하기 위해 낮은 추상화와 높은 제어성·내구성을 중심에 둔 저수준 에이전트 런타임으로 설계되었다.

LangChain Accounts
#privacy-design#service-design#ai-architecture#agent-routing