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Scale은 기업별 데이터·도구·업무 흐름에 맞춰 에이전트를 강화학습으로 훈련하면, 수작업 워크플로 자동화나 지도 미세조정보다 더 확장 가능하고 높은 성능을 낼 수 있다고 주장한다.
이 글은 음성 AI가 텍스트 AI처럼 발전하려면 인간 말소리의 감정·억양·상호작용을 담은 목적형 고품질 데이터가 필요하다고 설명한다.
Scale 연구진은 검증 가능한 보상과 다중 에이전트 상호작용을 결합한 학습 환경이 차세대 AI 시스템 훈련의 핵심 방향이 될 것이라고 주장한다.
