Cult.fit builds operational muscle with Codex

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💡 한 줄 요약

Cult.fit은 Codex로 개발과 사내 업무를 표준화·자동화하고, OpenAI API로 회원 경험과 고객 지원을 확장하며 AI 중심 운영으로 전환하고 있다.

📌 핵심 요약

• Cult.fit은 인도 77개 도시에서 피트니스 센터 708곳을 운영하며 약 100만 명의 유료 회원에게 서비스를 제공한다. 회사는 조직의 절차와 복잡성을 늘리지 않으면서 운영·제품 과제를 해결하기 위해 Codex와 OpenAI API를 도입했다.
• 개발 조직은 Codex를 공통 플랫폼으로 채택해 저장소, 스킬, 테스트, 코드 리뷰와 피드백 방식을 표준화했다. 장애 조사·보안 대응 에이전트와 명세 중심 개발을 확대하고 있으며, CTO Santhosh Kumar가 종전에는 1년 넘게 걸렸을 것으로 추정한 앱 소셜 피드를 2개월 만에 개발·출시했다.
• 비개발 조직도 Codex로 직접 데이터를 분석하고 최근 몇 달간 20개가 넘는 내부 애플리케이션을 구축했다. 한 엔지니어는 가격이 크게 오른 내부 대시보드 소프트웨어의 기능을 주말 동안 재구현해 연간 10만 달러가 넘는 소프트웨어 비용을 절감했으며, 회사는 해커톤·관리자 실습·주 2회 지원 시간·일부 부서의 엔지니어 배치로 활용을 지원한다.
• Cult.fit 회원의 45% 이상은 헬스장 첫 이용자이며, 현재 헬스장 이용자의 약 20%가 AI Trainer를 사용한다. 최신 버전은 OpenAI API를 통해 GPT Realtime을 통합해 양방향 음성 코칭과 운동 기록을 지원하도록 설계됐다.
• Cult.fit은 Sprinklr와 백엔드 시스템에 연결한 AI 에이전트로 수업 결석 벌금 면제 요청 등을 평가하며, 고객 지원 비용이 50% 이상 감소했다고 제시한다. 향후에는 현장 팀의 지원 업무를 AI가 더 많이 맡는 운영 조직과 개인화된 지도를 확장하는 ‘주머니 속 트레이너’를 지향한다.

🧩 주요 포인트

1. 여러 개발 도구를 Codex로 통일 → 팀 간 지식·기능 재사용의 기반을 만들고, 명세에서 엔지니어가 검토할 풀 리퀘스트까지 이어지는 개발 절차의 반복 가능성을 높인다.
2. 데이터 접근성 개선과 비개발 조직의 직접 개발 확대 → 중앙 분석팀의 병목을 줄이고, 현업이 필요한 기능을 구현하거나 기존 소프트웨어 비용을 대체할 수 있게 한다.
3. AI Trainer와 고객 지원에 AI 적용 → 회원 대상 개인화와 운영 비용 절감을 함께 추구하며, 개별 자동화를 조직 전반의 업무 방식으로 확장하려 한다.

🧠 상세 정리

1. 성장에 따른 운영 과제와 Codex 표준화

Cult.fit은 인도 77개 도시에서 피트니스 센터 708곳을 운영하고 약 100만 명의 유료 회원에게 서비스를 제공하는 기술 기반 피트니스 기업이다. 구독형 헬스장 이용과 트레이너 주도 수업에 더해 운동 기구, 액세서리, 운동화와 액티브웨어로 소비재 사업도 확장하고 있다. 회사는 성장 과정에서 절차와 복잡성을 더하지 않고 운영·제품 과제를 해결하고자 했으며, CTO Santhosh Kumar는 운영과 고객 경험, 조직의 일하는 방식을 AI 중심으로 바꾸려는 목표를 설명했다. 개발 조직에서는 여러 코딩 에이전트와 보조 도구를 혼용하면서 저장소, 에이전트 지침, 스킬과 개발 방식이 달라 지식 공유와 기능 재사용이 어려웠다. 이에 Codex를 공통 기반으로 선택하고 저장소 구조부터 테스트, 코드 리뷰와 피드백까지 소프트웨어 개발 생애주기를 공통 규칙에 맞추기 시작했다.

2. 전문 에이전트와 명세 중심 개발

표준화 이후 Cult.fit은 Codex를 전문적인 엔지니어링 업무로 확장했다. 사이트 신뢰성 엔지니어링 에이전트는 관측 플랫폼과 로그의 정보를 모아 장애를 조사하고, 많은 경우 엔지니어가 검토할 수정 제안 풀 리퀘스트까지 생성할 수 있다. 보안 에이전트는 취약점 식별과 대응을 돕고, 다른 온콜 에이전트는 반복되는 운영 환경의 문제를 조사한다. 회사는 명세가 개발 생애주기의 작업을 이끌어 검토 가능한 풀 리퀘스트로 이어지는, 보다 완전한 명세 중심 개발 방식으로도 이동하고 있다. 최근 앱 소셜 피드 프로젝트에서는 개발부터 출시까지 2개월이 걸렸으며, Kumar는 이전 방식이었다면 1년 넘게 필요했을 것으로 추정했다. 이 비교에서 2개월은 실제 수행 기간으로 제시되지만, 종전 방식의 기간은 CTO의 추정이라는 구분이 필요하다.

3. 데이터 분석과 애플리케이션 개발의 현업 확산

Codex의 활용은 개발 조직을 넘어 회사 전반으로 확대됐다. Cult.fit은 Codex가 회사 데이터를 더 쉽게 다룰 수 있도록 정비해 각 팀이 필요한 답을 찾고 일상적인 분석을 직접 수행할 수 있게 했다. 이전에는 작은 데이터 요청도 중앙 분석팀을 거쳐야 했기 때문에 병목이 생겼으며, Kumar는 이러한 변화를 데이터 민주화를 향한 가장 큰 진전으로 평가했다. 현업 팀은 분석뿐 아니라 자체 애플리케이션과 업무 흐름도 만들고 있으며, 인사팀은 성과 평가, 일정 조율, 피드백 수집과 취합을 관리하는 흐름을 Codex로 구축했다. 최근 몇 달간 비개발 조직이 만든 내부 애플리케이션은 20개가 넘는다. 이는 필요한 소프트웨어를 현업이 직접 구현하는 방향으로 회사의 업무 도구 확보 방식이 바뀌고 있음을 보여준다.

4. 비용 절감과 활용 확산을 뒷받침한 지원

내부 대시보드 소프트웨어의 가격이 크게 오르자 한 엔지니어는 Codex를 활용해 주말 동안 해당 기능을 재구현했다. Cult.fit은 현재 자체 애플리케이션으로 그 기능을 운영하며 연간 10만 달러가 넘는 소프트웨어 비용을 절감하고 있다. 회사는 이러한 변화를 만들기 위해 직원에게 Codex 접근 권한을 제공하는 것 이상의 지원이 필요했다고 설명한다. 대규모 해커톤으로 활용 가능성을 알린 뒤, 여러 부서의 관리자가 하루 동안 자신의 업무와 관련된 결과물을 직접 만드는 실습을 진행했다. 개발 조직은 아이디어를 실제 운영 단계로 옮기는 과정을 돕기 위해 주 2회 지원 시간을 운영하고, 일부 부서에는 엔지니어를 배치해 기술과 해당 업무 분야에 관한 지원을 제공한다. 도구 보급과 함께 실습 및 엔지니어의 지원이 현업의 직접 개발을 뒷받침한 셈이다.

5. 음성 중심 AI Trainer로 회원 경험 확장

Cult.fit은 OpenAI API를 활용해 회원 경험에도 AI를 적용하고 있으며, 대표적인 제품이 AI Trainer다. 회원의 45% 이상이 헬스장 첫 이용자이기 때문에 회사는 운동 습관 형성을 돕는 안내를 중요한 요소로 본다. 수년 전 처음 개발한 AI Trainer는 개인 트레이너 없이도 안내에 따라 개인화된 운동을 할 수 있도록 제공됐으며, 현재 헬스장 이용자의 약 20%가 사용하고 있다. 회사는 언어 모델의 발전을 계기로 제품을 더욱 상호작용적이고 대화 가능한 경험으로 발전시킬 기회를 발견했다. 최신 버전은 OpenAI API로 GPT Realtime을 통합한 음성 중심 운동 경험으로 설계돼, 양방향 음성 상호작용을 통한 코칭 안내와 운동 기록을 지원한다. 향후 지향점은 사람이 대규모로 제공할 수 있는 범위를 넘어 개인화된 안내를 확장하는 ‘주머니 속 트레이너’다.

6. 고객 지원 자동화에서 AI 중심 운영으로

Cult.fit은 이전에 상담원이 개별 사례를 판단하던 고객 지원 업무에도 AI를 적용하고 있다. 예를 들어 회원이 정당한 이유로 그룹 피트니스 수업에 결석했다고 주장하면, AI 에이전트가 지역 날씨와 해당 수업의 출석 패턴 같은 신호를 확인해 벌금 면제 여부를 판단할 수 있다. 회사는 이러한 에이전트를 기존 Sprinklr 지원 플랫폼에 구축하고 백엔드 시스템과 연결해, 사람 중심의 채팅 지원에서 AI 중심 업무 흐름으로 전환하고 있다. 제시된 성과에는 고객 지원 비용 50% 이상 감소가 포함된다. 다음 단계는 개별 AI 업무 흐름을 넘어 AI가 일하는 방식 자체에 포함되는 조직으로 발전하는 것으로, Kumar는 현장 팀을 둘러싼 지원 업무를 AI가 더 많이 맡는 ‘자동 조종 운영 조직’을 목표로 설명한다. 회사는 직원들이 직접 앱을 만들고 정보를 분석하며 업무를 자동화하는 범위를 넓혀, 조직 내부의 병목을 해소하고 더 많은 아이디어를 실제 작동하는 해결책으로 연결하려 한다.

🧾 핵심 주장 / 시사점

• Codex 표준화의 의미는 도구 통일에 그치지 않는다. 공통 개발 규칙을 기반으로 전문 에이전트와 명세 중심 개발을 확장할 수 있다는 점이 핵심이다.
• 비개발 조직의 직접 개발은 데이터 접근성 개선과 실습·기술 지원이 함께 제공될 때 확산되는 모습이다. Cult.fit의 사례는 도구 접근 권한만으로 전환이 완성되지는 않음을 보여준다.
• AI Trainer와 고객 지원은 각각 회원 경험과 운영 효율이라는 다른 목표에 AI를 적용한 사례다. 회사는 두 영역의 적용을 조직 전반의 AI 중심 운영으로 연결하려 한다.

✅ 액션 아이템

• Codex 공통 개발 규칙과 명세 중심 개발을 바탕으로 팀 간 지식·기능 재사용 확대 검토.
• 20개가 넘는 내부 애플리케이션 구축 사례와 중앙 분석팀의 병목 완화를 바탕으로 비개발 조직의 직접 분석·개발 확대 검토.
• AI Trainer의 양방향 음성 코칭과 고객 지원 비용 50% 이상 감소를 바탕으로 회원 경험 및 운영 지원의 AI 적용 확대 검토.

❓ 열린 질문

• Codex 기반으로 소셜 피드를 2개월 만에 출시한 경험은 다른 개발 과제에서도 어느 정도 재현될 수 있을까?
• 비개발 조직이 구축한 20개가 넘는 내부 애플리케이션의 활용을 확대할 때 주 2회 지원 시간과 엔지니어 배치는 어떻게 조정될까?
• 현재 헬스장 이용자의 약 20%가 사용하는 AI Trainer에서 GPT Realtime 기반 음성 경험은 이용 확대와 개인화에 어떤 변화를 가져올까?