The full Disrupt 2026 breakout session agenda revealed

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💡 한 줄 요약

TechCrunch Disrupt 2026이 10월 13~15일 샌프란시스코 Moscone West에서 열리며, AI 에이전트·물리적 AI·추론 경제·자금 조달·기업 성장·조직 운영을 다루는 12개 브레이크아웃 세션의 전체 의제가 공개됐다.

📌 핵심 요약

• TechCrunch Disrupt 2026은 10월 13~15일 샌프란시스코 Moscone West에서 창업자·투자자·운영자·기술 리더 10,000명 이상을 모을 예정이다. 브레이크아웃 세션은 각각 50분 동안 전문가의 설명과 청중 질의응답을 결합하며, 정원이 제한돼 선착순으로 입장한다.
• AI 관련 세션에서는 SOSV HAX가 물리적 AI의 정의와 구축·투자 관점을, Anthropic이 여러 Claude 에이전트의 병렬 실행·업무 위임·결과 검토·오류 복구를 다룬다. Forum AI는 전문가의 인간적 판단을 확장 가능한 평가로 전환해 신뢰할 수 있는 AI를 만드는 문제를 논의한다.
• Cerebras Systems와 Glasswing Ventures는 AI 경제의 중심이 학습에서 추론으로 이동한다는 관점에서 모델 외 경쟁 방어력, 지연 시간, 인프라 선택과 스타트업 경제성을 살펴본다. 우주 분야 세션은 대규모 데이터·자율적 판단·실시간 처리·복잡한 에이전트 시스템을 우주 응용과 상업·정부 기회에 연결한다.
• 기업 구축 세션은 AI를 통한 의사결정과 실행 속도 개선에 편향·인간의 판단이 어떻게 관련되는지 다룬다. 자금 조달 관련 두 세션은 투자자 선정·관계 구축·실사와 조달을 좌초시키는 실수를 다루며, Fidelity Private Shares 후원 세션의 연사는 아직 미정이다. 창업자의 투자자 전환과 엑시트 이후 전략, Hostinger의 유통 채널·빠른 실험·에이전트 기반 마케팅도 의제에 포함된다.
• 물리적 AI의 실행 세션은 인지·결정·행동·검증의 연결을, Reddit의 조직 운영 세션은 팀 간 정렬·신뢰·책임성과 지속 가능한 고성과를 다룬다. 기사에서는 패스 최대 100달러 할인, 두 번째 패스 50% 할인, 4명 이상 단체 추가 할인과 최근 해고된 사람을 위한 수량 한정 75달러 Expo+ Pass를 안내한다.

🧩 주요 포인트

1. AI 활용이 실제 업무와 물리적 행동으로 확대됨 → Claude 에이전트의 결과 검토·오류 복구, 전문가 평가, 인지·결정·행동·검증의 연결이 신뢰성과 실행력을 살피는 핵심 축이다.
2. 첨단 모델의 범용화와 학습에서 추론으로의 경제적 이동 → 모델 외 경쟁 방어력과 지연 시간이 인프라·제품·투자 판단의 쟁점이 되며, 우주 응용과 Hostinger의 성장 사례는 AI 활용 기회를 구체화한다.
3. 기업 구축·자금 조달·투자자 전환·조직 확대가 함께 다뤄짐 → AI 도구의 속도 이점과 별개로 인간의 판단, 투자자 관계, 엑시트 이후 전략, 팀의 신뢰와 책임성이 지속적인 운영 과제로 제시된다.

🧠 상세 정리

1. 행사 개요와 브레이크아웃 세션의 역할

TechCrunch Events가 2026년 10월 6일 공개한 기사에 따르면, TechCrunch Disrupt 2026은 10월 13~15일 샌프란시스코 Moscone West에서 열린다. 행사에는 창업자, 투자자, 운영자, 기술 리더 10,000명 이상이 모여 앞으로의 기술과 스타트업 시장을 둘러싼 아이디어와 대화를 나눌 예정이다. 기사는 산업별 무대에서 진행되는 발표와 함께, 개별 문제를 더 깊이 살펴볼 수 있는 브레이크아웃 세션의 실용성을 강조한다. 각 세션은 50분 동안 전문가의 통찰과 청중 질의응답을 결합해 참가자가 직접 질문하고 기존 가정을 검토할 기회를 제공한다. 공개된 12개 세션은 AI 에이전트, 추론 경제, 물리적 AI, 자금 조달, 기업 성장과 팀 운영 등 창업자와 운영자가 현재 마주한 문제를 중심으로 구성됐다.

2. 물리적 AI의 정의와 Claude 에이전트의 실제 업무 활용

첫 세션인 ‘What Is Physical AI, Anyway?’에는 SOSV HAX의 파트너 겸 최고과학책임자 Susan Schofer와 총괄 파트너 겸 매니징 디렉터 Duncan Turner가 참여하며, SOSV가 후원한다. 두 사람은 AI가 소프트웨어를 넘어 예측하기 어려운 환경을 인지하고 추론하며 행동해야 하는 기계로 이동한다는 배경에서, 무엇을 물리적 AI로 볼 수 있는지 설명할 예정이다. 또한 이런 시스템의 구축 방식이 왜 달라야 하는지, 해당 분야를 개척하는 기업에서 투자자가 무엇을 찾는지도 다룬다. 이어지는 ‘Outnumbered Either Way’에서는 Anthropic 기술진 Steve Androulakis와 Sachin Malhotra가 AI를 만드는 사람들이 자신의 업무에 에이전트를 어떻게 사용하는지 보여준다. 이 세션은 여러 Claude 에이전트를 병렬로 실행하고 실제 엔지니어링 업무를 위임하는 과정뿐 아니라, 결과를 검토하고 잘못된 작업을 복구해 일상 업무에 통합하는 방법까지 포함한다.

3. 인간의 판단을 통한 AI 신뢰성과 추론 경제

‘How to build AI we can trust’에서는 Forum AI 공동창업자 Robbie Goldfarb가 AI가 더 중대한 업무를 맡을수록 정확도만으로는 충분하지 않다는 문제를 제기한다. 그는 허위정보, 온라인 안전, 기반 모델 연구기관과의 협업 경험을 바탕으로 전문가의 인간적 판단을 확장 가능한 평가로 전환하는 방법과 사람들이 의지할 수 있는 AI의 조건을 탐구할 예정이다. 이어지는 추론 경제 세션에는 Cerebras Systems의 AI Cloud 수석부사장 Hagay Lupesko와 Glasswing Ventures 창업자 겸 매니징 파트너 Rudina Seseri가 참여한다. 이 세션은 첨단 모델이 점차 범용화되면서 AI의 경제적 중심이 학습에서 추론으로 옮겨간다는 관점을 출발점으로 삼는다. 모델 자체가 경쟁 방어벽이 아닐 때 방어력은 어디에서 생기는지, 지연 시간이 왜 제품의 일부가 되는지, 이러한 변화가 인프라 결정과 스타트업 경제성 및 투자자의 판단에 어떤 의미를 갖는지 논의한다. 제목에 등장하는 ‘다음 1조 달러’는 세션의 문제 설정이며, 기사에는 이를 뒷받침하는 별도의 시장 규모 산정이나 실적 수치가 제시되지 않는다.

4. AI 시대의 기업 구축과 자금 조달 준비

‘Building Then vs Now’에는 Humane Intelligence의 CEO 겸 공동창업자 Dr. Rumman Chowdhury, ClassPass 창업자 Payal Kadakia, Kozyr 창업자 Cassie Kozyrkov, Emergent CEO Holly Ransom이 참여한다. Wells Fargo의 Signify Business Cash World Elite Mastercard가 후원하는 이 세션은 기업 구축의 기본 원칙은 크게 달라지지 않았더라도 사용하는 도구는 달라졌다는 관점에서 출발한다. 연사들은 AI로 더 나은 의사결정을 내리고 실행 속도를 높이는 방법을 살피면서, 편향과 판단 및 기업 구축의 인간적 측면이 여전히 중요한 지점을 논의할 예정이다. 다음 세션인 ‘Best Practices for Running a Successful Fundraise’는 성공적인 자금 조달이 피치 이전부터 시작된다는 점을 강조하며, Fidelity Private Shares가 후원하고 연사는 아직 발표되지 않았다. 이 참여형 세션은 창업자와 투자자 양측의 관점에서 투자자 선정, 관계 구축, 접촉, 추진력 유지, 지분 구성표, 데이터룸, 실사를 다뤄 더 체계적이고 효과적인 조달 방식을 제시할 예정이다.

5. 창업자의 투자자 전환과 AI 개발자의 우주 진출

‘From Founder to Investor’에서는 Keebeck Wealth Management의 CEO 겸 창업자 Bruce K Lee와 Blank Ventures 공동창업자 겸 총괄 파트너 Abhi Tiwari가 창업 이후의 역할 변화를 다룬다. 이 세션은 기업을 만들고 자금을 조달할 때의 사고방식과 투자자로서 자본을 배분할 때의 사고방식이 다르다는 점을 출발점으로 삼는다. 두 연사는 기업가가 자금 모집에서 자본 배분으로 이동하면 무엇이 달라지는지, 실제 엑시트 훨씬 이전부터 이후 전략을 생각할 이유가 무엇인지 탐구할 예정이다. 이어지는 ‘Breaking Into Space’에는 The Aerospace Corporation의 임시 최고기술책임자 Dr. Brian Cameron과 AI 분야 펠로 Shawn Sloan, Little Place Labs CEO Bosco Lai가 참여하며, The Aerospace Corporation이 후원한다. 이 세션은 우주가 전문적인 시장처럼 보여도 대규모 데이터 흐름, 자율적 판단, 실시간 처리, 복잡한 에이전트 시스템 등의 문제는 AI 개발자에게 익숙할 수 있다고 설명한다. 이런 역량을 실제 우주 응용에 연결하고, 창업자에게 새로운 상업 및 정부 관련 기회가 어디에서 열리고 있는지 소개할 예정이다.

6. 조달을 좌초시키는 실수와 Hostinger의 성장 사례

‘Fundraising Mistakes That Will Kill Your Round’에는 Surgicure Technologies의 창업자 겸 CEO Dr. Irena King, Tampa Bay Wave의 액셀러레이터 매니징 디렉터 겸 최고전략책임자 Dr. Richard Munassi, General Catalyst 파트너 Ashley Paston, HealthQuest Capital 프린시펄 Emily Zhen이 참여한다. Tampa Bay Wave가 후원하는 이 세션은 좋은 기업도 자금 조달 과정을 잘못 운영할 수 있다는 문제에서 출발한다. 포지셔닝과 준비, 투자자 전략과 실행에서 조달을 좌초시키는 실수를 살피고, 실제 사례와 실용적인 교훈을 통해 첫 피치부터 마감까지의 과정을 다룰 예정이다. 이어지는 성장 세션은 Hostinger가 후원하며, 매니징 디렉터 Patrick Burke가 Hostinger의 사례를 바탕으로 AI 시대의 성장 방식을 설명한다. 그는 AI가 기회 발견과 실행 사이의 거리를 줄인다는 관점에서 저평가된 유통 채널을 찾고, 시장 신호를 제품 출시로 연결하는 시간을 단축하며, 더 빠르게 실험하는 방법을 탐구한다. 에이전트 기반 마케팅 업무 흐름을 성장에 활용하는 것도 의제에 포함되지만, 기사에는 구체적인 성장 성과 수치나 개별 실험 결과가 제시되지 않는다.

7. 물리적 AI의 실행 문제와 사람 중심의 조직 확장

‘Physical AI Isn’t a Model Problem. It’s an Execution Problem.’에는 Venrock 파트너 Ethan Batraski, Archetype AI 창업자 겸 CEO Ivan Poupyrev, Cantos 총괄 파트너 Ian Rountree가 참여한다. 이 세션은 물리적 AI의 실제 기회가 세계를 이해하는 데서 끝나지 않고 그 안에서 행동하는 데 있다는 주장을 중심으로 구성된다. 연사들은 인지, 결정, 행동, 검증 사이의 실행 계층을 살피며, 이 순환을 신뢰성 있게 완결하는 기업이 산업용 AI에서 오래 지속되는 사업을 만들 수 있다는 가능성을 논의할 예정이다. 마지막 의제인 ‘Talent as the Operating System’에서는 Reddit의 수석 기술 프로그램 매니저 Nomi Khedawala가 AI 시대의 고성과 팀 확장을 다룬다. 그는 AI가 업무 방식을 바꿀 수 있어도 기업은 여전히 사람과 신뢰, 실행에 의존한다는 점을 강조한다. 팀 간 정렬을 강화하고 문제가 커지기 전에 운영상의 단절을 발견하며, 조직이 커질 때 책임성과 지속 가능한 고성과를 뒷받침하는 체계를 만드는 방법을 탐구할 예정이다.

8. 제한된 좌석과 참가 할인 안내

기사는 산업별 무대가 기술과 스타트업 시장의 방향을 보여준다면, 브레이크아웃 세션은 구체적인 문제와 이를 해결하는 사람들에게 더 가까이 다가갈 기회를 제공한다고 정리한다. 세션별 정원은 제한돼 있고 선착순으로 입장하므로, 관심 있는 세션을 Disrupt 일정에 일찍 포함할 것을 권한다. 참가 안내에서는 행사 개막 전 패스 구매 시 최대 100달러를 절약하고, 공동창업자·동료·파트너 등과 함께 참여할 수 있도록 두 번째 티켓을 50% 할인한다고 홍보한다. 4명 이상 단체에는 추가 할인도 안내하지만, 기사에 구체적인 할인액은 적혀 있지 않다. 최근 해고된 사람을 대상으로는 수량이 소진되기 전 구매할 수 있는 75달러 Expo+ Pass를 소개한다. 이러한 안내는 10월 13~15일 Moscone West에서 열리는 행사 참가 조건에 관한 것이며, 브레이크아웃 세션의 실제 참석은 제한된 좌석과 선착순 입장 조건에 따라 이뤄진다.

🧾 핵심 주장 / 시사점

• AI 의제는 도구 사용법에서 끝나지 않고 결과 검토·평가·행동 검증으로 이어진다. 여러 세션이 신뢰할 수 있는 실행을 서로 다른 관점에서 다루도록 구성됐다.
• 추론 경제 세션은 모델 자체의 경쟁력에서 지연 시간과 인프라·경제성으로 논점을 확장한다. 우주 응용과 성장 세션은 이러한 AI 역량이 실제 사업 기회에 연결되는 경로를 탐구한다.
• 기사의 핵심은 세션별 논의 주제와 참여 기회의 공개다. 발표될 사례와 주장은 예고된 내용이므로, 이미 검증된 성과나 확정적인 사업 결과로 해석할 근거는 제시되지 않는다.

✅ 액션 아이템

• TechCrunch Disrupt 2026의 관심 세션을 50분 진행 시간과 정원 제한·선착순 입장 조건을 고려해 참석 계획에 반영.
• Claude 에이전트의 결과 검토·오류 복구, Forum AI의 전문가 평가, 물리적 AI의 인지·결정·행동·검증을 신뢰성과 실행력 관점에서 비교.
• 자금 조달의 투자자 선정·관계 구축·실사와 조달을 좌초시키는 실수를 현재 조달 과정에 비춰 검토.

❓ 열린 질문

• Claude 에이전트를 병렬로 실행할 때 결과 검토와 오류 복구는 실제 업무에서 어떻게 이뤄지는가?
• 학습에서 추론으로 중심이 이동할 때 모델 외 경쟁 방어력과 지연 시간은 스타트업 경제성에 어떤 영향을 미치는가?
• Fidelity Private Shares 후원 자금 조달 세션의 미정 연사는 누구로 발표될 것인가?