🖼️ 인포그래픽

🖼️ 4컷 인포그래픽

💡 한 줄 요약

LY 코퍼레이션은 오픈AI의 모델과 응용 프로그램 인터페이스를 사내 업무와 라인·야후! 재팬 서비스에 적용해 32개 활용 사례를 구축하고, 사용자 경험 개선과 대규모 생산성·매출 성장을 추진하고 있다.

📌 핵심 요약

• 라인과 야후! 재팬을 운영하는 LY 코퍼레이션은 전 세계 2억 명 이상의 월간 활성 이용자에게 생활과 밀접한 인공지능 경험을 제공하기 위해 오픈AI와 협력했다.
• 회사는 기존 대표 서비스의 직관성을 유지하면서 인공지능을 접목하고, 이미지·영상 생성 가능성을 확대하며, 이용자 신뢰와 인공지능 활용의 투명성을 함께 확보하는 것을 우선 과제로 정했다.
• 2024년 7월에는 사내 문서와 업무 공간을 검색증강생성 방식으로 참조하는 생산성 도구 시크AI를 전사에 도입했으며, 데이터 보존·학습 활용·제3자 제공 여부를 중점적으로 검토했다.
• 2024년 12월 기준 32개의 인공지능 활용 사례를 개발했고, 라인 인공지능 어시스턴트와 야후! 재팬 검색의 리뷰 요약·여행 계획 생성 등에 GPT-4 계열 모델을 적용했다.
• LY 코퍼레이션은 내부 도구를 통해 연간 70만~80만 시간의 업무를 절감할 것으로 추산하며, 중장기적으로 연간 매출 1,100억 엔 증가와 운영 효율화에 따른 연간 100억 엔 규모의 생산성 향상을 전망한다.

🧩 주요 포인트

1. 라인과 야후! 재팬을 운영하는 LY 코퍼레이션은 전 세계 2억 명 이상의 월간 활성 이용자에게 생활과 밀접한 인공지능 경험을 제공하기 위해 오픈AI와 협력했다.
2. 회사는 기존 대표 서비스의 직관성을 유지하면서 인공지능을 접목하고, 이미지·영상 생성 가능성을 확대하며, 이용자 신뢰와 인공지능 활용의 투명성을 함께 확보하는 것을 우선 과제로 정했다.
3. 2024년 7월에는 사내 문서와 업무 공간을 검색증강생성 방식으로 참조하는 생산성 도구 시크AI를 전사에 도입했으며, 데이터 보존·학습 활용·제3자 제공 여부를 중점적으로 검토했다.
4. 2024년 12월 기준 32개의 인공지능 활용 사례를 개발했고, 라인 인공지능 어시스턴트와 야후! 재팬 검색의 리뷰 요약·여행 계획 생성 등에 GPT-4 계열 모델을 적용했다.
5. LY 코퍼레이션은 내부 도구를 통해 연간 70만~80만 시간의 업무를 절감할 것으로 추산하며, 중장기적으로 연간 매출 1,100억 엔 증가와 운영 효율화에 따른 연간 100억 엔 규모의 생산성 향상을 전망한다.

🧠 상세 정리

1. 2억 명의 이용자를 기반으로 한 인공지능 전환

LY 코퍼레이션은 뉴스, 전자상거래, 광고, 회원 프로그램을 제공하며 라인과 야후! 재팬 같은 일본의 대표적인 생활 밀착형 플랫폼을 운영한다. 회사의 목표는 전 세계 2억 명이 넘는 이용자에게 삶을 풍요롭게 하는 ‘놀라운 순간’을 제공하는 것이며, 생성형 인공지능을 정보·인터넷·사람 사이의 상호작용을 다시 설계할 수단으로 보고 있다. 방대한 이용자 데이터에서 가치 있고 실행 가능한 정보를 효율적으로 도출하려면 고도화된 인공지능 기술과 안정적인 운영 기반이 필요했다. 이에 LY 코퍼레이션은 첨단 거대언어모델을 만드는 기업과 직접 협력하는 것이 중요하다고 판단하고 초기부터 오픈AI와 협력했다.

2. 대표 서비스 현대화와 신뢰 확보라는 우선 과제

LY 코퍼레이션은 인공지능 전환을 위해 세 가지 핵심 우선순위를 설정했다. 첫째는 라인 메신저와 야후! 재팬의 직관적인 이용 경험을 훼손하지 않으면서 대표 서비스를 인공지능 환경에 맞게 현대화하는 것이었다. 둘째는 텍스트 생성에서 활용한 접근법을 이미지와 영상 생성으로 확장해 새로운 개발 가능성을 넓히는 것이었고, 셋째는 이용자 대상 서비스에서 인공지능이 어떤 역할을 하는지 명확히 알려 신뢰와 투명성을 확보하는 것이었다. 회사는 인터넷 초창기처럼 정답이 분명하지 않은 상황에서는 빠르게 움직이며 다양한 시도를 통해 학습해야 한다고 판단해 처음부터 적극적인 도입 전략을 택했다.

3. 거버넌스와 데이터 안전성을 갖춘 사내 기반

서비스 혁신의 기반에는 오픈AI의 지원을 받아 구축한 인공지능 인프라가 있었으며, LY 코퍼레이션은 생성형 인공지능을 안전하고 효과적으로 사용하기 위해 거버넌스, 윤리, 임직원 교육을 강조했다. 2024년 7월에는 오픈AI 응용 프로그램 인터페이스로 개발한 사내 생산성 도구 시크AI를 전사에 배포했다. 시크AI는 검색증강생성 방식을 이용해 내부 업무 공간과 사내 문서 데이터베이스를 참조하고, 여러 부서에 흩어진 정보 가운데 적절한 답을 즉시 제시해 확인과 문의에 드는 시간을 줄인다. 회사는 모델 도입 과정에서 직원 입력 데이터의 비보존, 입력과 출력의 모델 학습·성능 향상 미사용, 데이터의 제3자 제공 및 다른 목적 사용 금지를 핵심 안전 기준으로 평가했다. 이러한 조건은 임직원이 인공지능 도구를 업무 흐름에 보다 안심하고 통합할 수 있는 근거가 됐다.

4. 32개 활용 사례와 이용자 서비스 적용

LY 코퍼레이션은 오픈AI와의 협력을 바탕으로 2024년 12월까지 사용자 경험과 내부 운영을 함께 개선하는 32개의 인공지능 활용 사례를 개발했다. 라인 인공지능 어시스턴트는 일상적으로 사용하는 라인 앱 안에서 친구처럼 대화할 수 있는 도구로 설계됐으며, 텍스트 상호작용에는 GPT-4o가 사용됐다. 야후! 재팬 검색에는 GPT-4와 GPT-4o를 활용해 음식점 및 상품 리뷰를 요약하고 여행 계획을 생성하는 기능이 추가돼 이용자가 더 빠르게 판단하도록 지원한다. LY 코퍼레이션은 GPT-4 계열의 요약 및 문장 생성 정확도와 사내 데이터를 결합하기 쉬운 점을 평가한 뒤 적용 모델을 선택했다. 현재 인공지능은 일반 이용자용 응용 서비스뿐 아니라 기업 이용자용 서비스와 내부 업무용 응용 프로그램 전반에서 활용되고 있다.

5. 업무시간 절감과 사용자 만족도 개선

사내 인공지능 도구의 배포는 LY 코퍼레이션의 업무 효율에 상당한 변화를 가져왔다. 회사는 확인, 문의, 정보 탐색과 같은 반복 업무가 줄어들면서 연간 70만~80만 시간의 근로시간을 절감할 수 있을 것으로 추산하며, 구성원이 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있다고 설명한다. 외부 서비스에서는 야후! 재팬과 라인에 개인화되고 품질 높은 기능을 제공함으로써 사용자 만족도가 크게 향상됐다고 평가한다. 회사는 기능을 일방적으로 완성하는 방식이 아니라 이용자 피드백을 반영해 인공지능 기반 기능을 지속적으로 다듬고 있으며, 이를 통해 이용자와의 연결을 더욱 강화하고 있다. 즉, 내부 생산성 개선과 외부 사용자 경험 향상을 별개의 사업이 아니라 동일한 인공지능 전환의 두 축으로 전개하고 있다.

6. 매출 성장 전망과 향후 방향

LY 코퍼레이션은 인공지능이 중장기적으로 실질적인 사업 성장과 비용 효율을 모두 만들어낼 것으로 전망한다. 새롭게 도입되는 생성형 인공지능 기능을 통해 연간 매출이 1,100억 엔, 미화로 약 7억1,500만 달러 증가하고, 운영 효율화에 따른 생산성 개선 효과는 연간 100억 엔, 약 6,500만 달러에 이를 것으로 예상한다. 회사는 오픈AI 응용 프로그램 인터페이스를 활발하게 사용하는 기업 가운데 하나로서 오픈AI 신제품의 시험 사용자 역할에도 적극적으로 참여하고 있다. 앞으로도 인공지능을 고객 서비스와 내부 운영에 더욱 깊이 통합하고 오픈AI와의 혁신을 이어가며, 기업 사명에서 강조하는 ‘놀라움’과 감탄의 순간을 이용자에게 제공한다는 계획이다.

🧾 핵심 주장 / 시사점

• LY 코퍼레이션의 인공지능 도입은 개별 기능 추가에 그치지 않고, 데이터 안전성 검토와 거버넌스·윤리·교육을 포함한 전사 기반을 먼저 갖춘 뒤 32개 활용 사례로 확장한 구조다.
• 라인에서는 일상적인 대화형 접근성을, 야후! 재팬 검색에서는 리뷰 요약과 여행 계획처럼 의사결정을 돕는 기능을 제공해 각 서비스의 기존 이용 맥락에 맞게 인공지능을 적용했다.
• 성과는 사용자 만족도뿐 아니라 연간 70만~80만 시간의 업무 절감, 1,100억 엔의 매출 증가 전망, 100억 엔 규모의 생산성 향상 전망처럼 운영 및 재무 지표로도 제시됐다.

✅ 액션 아이템

• 시크AI처럼 사내 문서를 검색증강생성 방식으로 참조하는 전사 도구를 도입해 연간 업무시간 절감 효익을 70만~80만 시간 범위로 점검한다.
• 디자인·서비스 직관성 유지 원칙을 전제해 라인·야후! 재팬의 32개 AI 활용 사례를 사용자 신뢰와 투명성 기준으로 우선순위를 재정의한다.
• 리뷰 요약·여행 계획 생성·이미지·영상 생성 기능에서 GPT-4 계열 사용 비중을 정리하고, 매출 1,100억 엔과 생산성 향상 100억 엔 전망과 연계한 성과 지표를 정의한다.

❓ 열린 질문

• 전 세계 2억 명 이상 MAU를 가진 환경에서 AI 도입이 이용자 직관성을 훼손하지 않는 한계는 어디인가?
• 시크AI의 데이터 보존·학습 활용·제3자 제공 판단에서 위험 허용 기준과 통제 규칙은 어떤 형태로 정해야 하는가?
• 연간 70만~80만 시간 절감, 매출 1,100억 엔, 생산성 100억 엔 수치의 실현 가능성을 어떤 산출 근거와 시점으로 추적할 것인가?