How Cooley is accelerating IPO work with ChatGPT
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💡 한 줄 요약
Cooley는 ChatGPT Work 기반 GO Public으로 IPO 준비 자료를 분석하고 고객별 출발점을 마련해, 변호사의 검토와 책임을 유지하면서 변호사와 경영진이 핵심 판단에 더 많은 시간을 쓰도록 지원한다.
📌 핵심 요약
- 국제 로펌 Cooley는 2025년 전 세계에서 총 515억 달러가 넘는 180건의 거래를 자문했으며, 미국 발행사 측 IPO 시장에서 10년간 최상위권 실적을 유지하고 지난 20여 년간 다른 어느 로펌보다 많은 벤처 투자 유치 기업의 IPO를 자문했다.
- Cooley가 개발한 GO Public은 ChatGPT Work 기반의 독자 AI 제품으로, 고객 제공 정보·관련 공개 자료·엄선된 선례를 결합해 변호사가 검토할 고객 맞춤형 IPO 준비의 출발점을 만든다.
- GO Public의 에이전트 제어 체계는 자동 수행 단계와 변호사의 검토·검증이 필요한 지점을 정하며, Cooley의 법률 엔지니어·혁신 담당 변호사·실무진이 자본시장 경험을 시스템에 반영했다.
- Cooley는 GO Public이 수작업 정보 분류와 집중적인 준비를 앞당겨 변호사의 공시 검토·전략적 판단, 경영진의 사업·기업 스토리·공모 관련 의사결정에 시간을 더 배분하도록 돕는다고 설명한다.
- Cooley는 전문적 판단과 고객에 대한 책임을 유지하며 OpenAI와 협력하고 있고, GO Public의 활용 가능성을 IPO를 넘어 더 넓은 자본시장 거래로 확장할 수 있다고 본다.
🧩 주요 포인트
- 유사 기업의 선례를 수정하던 방식에서 고객 정보 중심으로 전환 → 변호사가 검토하는 초기 IPO 준비 결과물의 맞춤성 강화.
- 에이전트 자동 수행과 변호사 검토·검증의 구분 → 정보 처리에 AI를 활용하면서 전문적 판단과 책임을 유지하는 업무 구조.
- 준비와 정보 분류의 가속 → 단순한 처리 속도 향상을 넘어 공시 검토·전략적 판단·경영진 의사결정에 인적 역량 집중.
🧠 상세 정리
1. 대규모 IPO 자문 경험과 정보 처리 부담
Cooley는 기업의 자본시장 거래와 기업공개(IPO)를 지원해 온 국제 로펌으로, 2025년 전 세계에서 180건의 거래를 자문했으며 거래 규모는 총 515억 달러를 넘었다. 미국 발행사 측 IPO 시장에서 10년간 최상위권 실적을 쌓았고, 지난 20여 년간 벤처 투자 유치 기업의 IPO를 다른 어느 로펌보다 많이 자문했다. 이러한 자본시장 업무에는 방대한 정보를 종합하고 분석하는 작업이 수반된다. 최고혁신책임자 David Wang은 IPO가 진행될 때 수천 가지 일을 끊임없이 처리해야 한다고 설명한다. GO Public은 이처럼 정보량과 준비 업무가 많은 환경에서 변호사가 검토하고 검증할 맞춤형 출발점을 제공하기 위해 개발됐다.
2. 선례 중심에서 고객 중심의 준비로 전환
Cooley의 파트너이자 글로벌 자본시장 그룹 공동대표인 Dave Peinsipp은 IPO가 기업의 존속 과정에서 가장 중대한 순간 중 하나이며 경영진의 막대한 주의를 요구할 수 있다고 말한다. GO Public 도입 전에는 유사 기업의 선례를 출발점으로 삼아 고객의 상황에 맞게 수정하는 경우가 많았다. GO Public은 고객 자체를 출발점으로 삼고, 고객이 제공한 정보와 관련 공개 자료, 엄선된 선례를 함께 활용한다. 그 결과 변호사가 검토할 초기 준비 결과물을 고객에게 더 적합하게 구성하는 방식으로 업무가 바뀐다. Peinsipp은 집중적인 준비를 더 빨리 진행하면 변호사와 경영진이 판단력, 시장 경험, 전략적 사고가 중요한 거래 결정에 더 많은 시간을 쓸 수 있다고 설명한다.
3. 법률 전문성을 반영한 에이전트 제어 체계
GO Public은 ChatGPT Work를 기반으로 구축한 Cooley의 독자 AI 제품이며, 에이전트 제어 체계가 정보를 분석하면 변호사가 그 작업을 검토하고 검증한다. Cooley의 법률 엔지니어, 혁신 담당 변호사, 실무진은 로펌의 자본시장 경험을 독자적인 에이전트 시스템으로 옮기는 데 함께 참여했다. 이 체계는 에이전트가 자동으로 수행할 수 있는 단계와 변호사의 검토 또는 검증이 필요한 지점을 정하고 전체 작업을 연결한다. 이전 분석에서 선별한 정보는 Wang이 표현한 '내장된 노하우'로 작용한다. Cooley는 적절한 절차가 적절한 결과로 이어지도록 OpenAI와 긴밀하게 협력하며, 법률 분야 전문성과 AI 엔지니어링 지식을 결합하고 있다.
4. 속도 향상의 목적은 판단에 쓸 시간 확보
Wang은 ChatGPT Work를 GO Public에 통합함으로써 이전에 사람이 직접 분류해야 했던 방대한 정보에 지능적인 처리를 적용할 수 있게 됐다고 설명한다. 초기 분류와 분석을 거치면 사람의 노력과 전문성을 가장 가치가 큰 업무에 집중할 수 있다는 주장이다. Peinsipp은 이를 '양질의 결과에 더 빨리 도달하는 것'으로 설명하며, 같은 업무를 단순히 더 빨리 끝내는 것 이상의 의미를 부여한다. 탄탄한 출발점을 일찍 확보하면 변호사는 판단을 적용하고 공시 내용을 비판적으로 검토하며 기업에 중요한 쟁점을 전략적으로 살필 시간을 더 얻는다. 원문은 이러한 업무 재배분의 효용을 관계자의 설명으로 제시하지만, 구체적인 시간 절감률이나 품질 개선 수치를 제공하지는 않는다.
5. 경영진의 주의를 사업과 공모 결정에 집중
GO Public의 기대 효과는 법률 업무 내부에만 머무르지 않는다. IPO를 준비하는 경영진은 빠르게 움직이는 사업을 운영하는 동시에 공모 준비에도 주의를 기울여야 하므로, 두 업무가 한정된 시간을 놓고 경쟁한다. Peinsipp은 ChatGPT Work를 통해 집중적인 준비 과정을 더 신속하게 진행하고 경영진에게 귀중한 시간을 돌려줄 수 있다고 설명한다. 그가 강조하는 집중 대상은 경영진만이 고유한 가치를 더할 수 있는 사업, 기업의 스토리, 최종적으로 공모를 형성하는 의사결정이다. 따라서 GO Public의 가치는 준비 속도 자체뿐 아니라 변호사와 경영진이 각자의 전문성과 판단을 필요한 지점에 더 많이 투입하도록 돕는 데 있다.
6. 전문적 책임을 유지하며 자본시장 전반으로 확장
Wang은 법률 업계가 전통적으로 변화에 비교적 소극적이었다고 말하면서도, AI가 자본시장 업무의 수행 방식을 다시 생각할 기회를 준다고 본다. 이 변화의 전제는 고객이 의존하는 전문적 판단과 책임을 유지하는 것이다. 그는 변호사에게 고객을 위해 최선이면서 법적으로 가장 방어 가능한 결과가 나오도록 해야 할 직업적 의무가 있으며, 이를 위해 많은 작업이 필요하다고 설명한다. OpenAI 기술로 구동되는 GO Public은 변호사가 더 많은 정보를 고려하면서 중요한 결정에 전문성을 집중하도록 설계됐다. Peinsipp은 이를 자본시장 실무의 미래에 대한 Cooley의 비전으로 제시하며, IPO뿐 아니라 더 넓은 자본시장 거래에서도 큰 잠재력을 본다. 이러한 확장은 이미 달성된 성과가 아니라 향후 가능성에 대한 전망으로 제시된다.
🧾 핵심 주장 / 시사점
- GO Public의 핵심 변화는 정보 처리 자동화와 함께 고객 정보를 준비의 출발점으로 삼는 데 있으며, 이는 선례를 수정하는 기존 방식과 다른 맞춤형 접근을 가능하게 한다.
- Cooley의 사례에서 법률 전문성은 최종 검토뿐 아니라 자료 선별과 자동 수행·검증 단계의 설계에도 반영된다.
- 제시된 효용의 중심은 변호사와 경영진의 시간 재배분이며, 정량적 성과와 자본시장 전반으로의 확장 효과는 원문만으로 확인할 수 없다.
✅ 액션 아이템
- GO Public의 고객 제공 정보·관련 공개 자료·엄선된 선례 결합이 초기 IPO 준비 결과물의 맞춤성을 높이는지 검토.
- 에이전트 자동 수행 단계와 변호사 검토·검증 지점의 구분이 전문적 판단과 책임 유지에 적합한지 확인.
- 준비와 정보 분류의 가속이 공시 검토·전략적 판단·경영진 의사결정에 더 많은 시간을 배분하는지 평가.
❓ 열린 질문
- GO Public은 유사 기업의 선례를 수정하던 방식보다 초기 IPO 준비 결과물의 맞춤성을 어느 정도 높이는가?
- 에이전트 자동 수행 단계와 변호사 검토·검증 지점은 어떤 기준으로 구분되는가?
- GO Public을 IPO 이외의 자본시장 거래로 확장할 때 고객 정보 중심의 접근과 변호사 검토 구조는 어떻게 적용되는가?
