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💡 한 줄 요약

Mirakl은 AI를 일부 전문가의 도구가 아니라 전 직원이 직접 에이전트를 만들고 업무와 제품을 재설계하는 회사 차원의 역량으로 확장하며, 내부 문서화·고객지원·카탈로그 온보딩과 향후 에이전트 기반 커머스 인프라까지 연결하고 있다.

📌 핵심 요약

• Mirakl은 마켓플레이스와 리테일 미디어를 제공하는 기업으로, AI를 특정 부서의 보조 도구가 아니라 모든 직원이 활용하고 구축해야 하는 핵심 역량으로 정의했다.
• 회사의 초기 목표는 전 직원의 AI 사용이었지만, 이후 각 직원과 팀이 직접 에이전트를 만들고 워크플로를 재정의하는 방향으로 발전했다.
• ChatGPT Enterprise를 활용한 내부 기술 문서 작성은 약 70% 빨라졌고, 고객지원 에이전트는 37%의 효율 개선과 96%의 고객 만족도를 유지했다.
• AI-native Catalog Transformer는 카탈로그 온보딩 시간을 91% 줄이고 분류 오류를 약 50% 낮추며, 데이터 품질과 전환 가능성을 개선하는 핵심 성과로 제시됐다.
• Mirakl은 다음 단계의 커머스가 쇼핑객과 판매자를 대신해 에이전트가 탐색, 비교, 구매, 배송 추적, 사후 지원을 수행하는 방향으로 전개될 것으로 보고 Mirakl Nexus를 개발하고 있다.

🧩 주요 포인트

1. Mirakl은 마켓플레이스와 리테일 미디어를 제공하는 기업으로, AI를 특정 부서의 보조 도구가 아니라 모든 직원이 활용하고 구축해야 하는 핵심 역량으로 정의했다.
2. 회사의 초기 목표는 전 직원의 AI 사용이었지만, 이후 각 직원과 팀이 직접 에이전트를 만들고 워크플로를 재정의하는 방향으로 발전했다.
3. ChatGPT Enterprise를 활용한 내부 기술 문서 작성은 약 70% 빨라졌고, 고객지원 에이전트는 37%의 효율 개선과 96%의 고객 만족도를 유지했다.
4. AI-native Catalog Transformer는 카탈로그 온보딩 시간을 91% 줄이고 분류 오류를 약 50% 낮추며, 데이터 품질과 전환 가능성을 개선하는 핵심 성과로 제시됐다.
5. Mirakl은 다음 단계의 커머스가 쇼핑객과 판매자를 대신해 에이전트가 탐색, 비교, 구매, 배송 추적, 사후 지원을 수행하는 방향으로 전개될 것으로 보고 Mirakl Nexus를 개발하고 있다.

🧠 상세 정리

1. AI를 전사적 구축 역량으로 전환한 Mirakl

Mirakl은 글로벌 리테일러와 브랜드를 대상으로 마켓플레이스와 리테일 미디어를 지원하는 기업이다. 이 글은 Mirakl이 AI를 단순한 생산성 도구가 아니라 회사 전체의 운영 방식과 제품 전략을 바꾸는 역량으로 다루고 있음을 설명한다. 특히 Anne-Claire Baschet는 초기 비전이 전 직원의 AI 사용이었다면, 이제는 전 직원이 각자의 목적이나 팀 워크플로를 위해 에이전트를 만드는 단계로 이동했다고 말한다. 이는 직원들이 AI 결과를 소비하는 데서 멈추지 않고, 실제 업무가 수행되는 방식을 설계하고 소유하도록 만드는 문화적 전환이다.

2. 내부 업무에서 확인된 생산성 개선

Mirakl의 AI 도입은 내부 업무 흐름에서 구체적인 성과로 나타났다. 기술 문서 작성 영역에서는 기술 작성자들이 ChatGPT Enterprise를 활용해 제품 문서 제작 시간을 약 70% 줄였고, 팀 간 문서의 일관성도 높였다. 고객지원에서는 Mirakl 문서를 기반으로 질문에 답하는 에이전트를 구축해 지원 효율을 37% 개선하면서도 고객 만족도 96%를 유지했다. 또한 이 에이전트는 즉각적이고 다국어 지원이 가능해 글로벌 고객의 기대에 대응하고, 직원들이 더 높은 가치의 문제에 집중할 수 있게 했다.

3. 제품 전략: 보조를 넘어 사용자를 대신해 행동하는 AI

Mirakl의 제품 전략은 AI를 단순 지원 기능으로 두는 단계에서 벗어나, 명확하고 구조화된 워크플로 안에서 사용자를 대신해 행동하는 방향으로 전개된다. 다만 판단과 뉘앙스가 필요한 영역에서는 인간이 통제권을 유지한다는 점을 강조한다. 가장 큰 성과로 제시된 영역은 카탈로그 온보딩이다. AI-native Catalog Transformer는 온보딩 시간을 91% 단축하고 분류 오류를 약 50% 줄였으며, 이를 통해 더 빠른 매출 실현과 더 높은 품질의 사용자 경험을 가능하게 했다.

4. 리더십 교훈과 에이전트 기반 커머스 전망

Mirakl은 AI 도입에서 가장 어렵고 가치가 큰 고객 문제부터 시작하라고 조언한다. 기술이 완전히 성숙하기를 기다리기보다 경쟁자보다 빠르게 배우기 위해 경계선에서 구축하고, 사용자가 결과물을 자신이 만든 것처럼 신뢰하는지를 성공 기준으로 삼아야 한다는 점도 강조한다. 또한 AI의 가치는 문제, 모델, 경험이 함께 맞물릴 때 발생하며, 단순 기능 개선이 아니라 시스템 수준의 야심을 가져야 한다고 본다. 향후 Mirakl은 쇼핑객과 판매자를 대신해 에이전트가 탐색, 비교, 구매, 배송 추적, 사후 지원까지 수행하는 커머스 환경을 예상하며, 이를 위해 Mirakl Nexus를 개발하고 있다.

🧾 핵심 주장 / 시사점

• Mirakl의 핵심 전환점은 ‘AI를 쓰는 조직’에서 ‘AI 에이전트를 직접 설계하는 조직’으로 목표를 높인 데 있다.
• 성과 지표는 내부 생산성 개선에 머물지 않고 고객지원 만족도, 카탈로그 품질, 전환 가능성, 매출 실현 속도처럼 비즈니스 결과와 연결되어 제시된다.
• Mirakl Nexus는 에이전트가 커머스 흐름 전반에 관여하는 미래를 전제로, 여러 판매자 장바구니와 복잡한 거래 흐름, 리테일러 시스템 연동을 지원하는 기반 인프라로 설명된다.

✅ 액션 아이템

• AI 활용 목표를 ‘전 직원 사용’에서 ‘팀별 에이전트 제작과 워크플로 재설계’로 확장할 수 있는 업무 후보를 3개 선정한다.
• 내부 문서 작성, 고객지원, 카탈로그 온보딩처럼 처리 시간·오류율·만족도 개선을 측정할 수 있는 반복 업무를 우선 자동화 대상으로 분류한다.
• 에이전트 기반 커머스 흐름을 탐색·비교·구매·배송 추적·사후 지원 단계로 나누고, 각 단계에서 필요한 데이터와 책임 주체를 정리한다.

❓ 열린 질문

• 전 직원이 직접 에이전트를 만들도록 할 때 품질 관리와 워크플로 변경 책임은 어떤 방식으로 나눌 수 있을까?
• 문서 작성 속도 70% 개선, 고객지원 효율 37% 개선, 온보딩 시간 91% 단축 같은 성과를 다른 업무에도 재현하려면 어떤 조건이 필요할까?
• 쇼핑객과 판매자를 대신하는 커머스 에이전트가 보편화되면 마켓플레이스 운영과 고객지원의 핵심 경쟁력은 무엇으로 이동할까?