OpenAI DevDay 2026 Keynote (FULL)

🖼️ 인포그래픽

🖼️ 4컷 인포그래픽

💡 한 줄 결론

OpenAI DevDay 2026 키노트는 지속적으로 일하는 에이전트, 사람과 AI의 협업 공간, 개발 도구와 고객 연결을 하나의 플랫폼으로 확장하는 방향을 제시한다.

📌 핵심 요점

1. Dots는 단발성 요청을 넘어 지속적인 책임 위임을 지향한다. 사용자의 맥락과 선호를 파악해 일정 조정, 버그 조사, 수정 PR 작성 등을 수행하며, 사용자는 접근 권한과 행동 지침을 설정하고 필요한 단계에서 승인한다.
2. ChatGPT Space는 사람과 에이전트가 함께 일하는 공간이다. 페이지·파일·댓글에 업무 맥락을 모으고, 연결된 Slack 정보와 데이터를 반영해 문서와 차트를 지속적으로 갱신한다. 프레젠테이션 공동 편집은 향후 제공 기능으로 소개된다.
3. 모델 선택은 지능뿐 아니라 비용과 응답 속도를 함께 고려하는 방향으로 넓어진다. 발표에 따르면 GPT 6.1 Soul은 코딩과 제작에서 Astra에 가까운 지능을 가격의 5분의 1로 제공하고, 컨텍스트 재사용 입력 비용은 일반 입력보다 95% 낮다. 초고속 버전은 일반 버전 대비 속도 8배·가격 6배이며, Decisions API는 정해진 선택지에 집중해 1초 미만 응답을 지향한다.
4. Codex와 Agents API는 장시간 작업을 실행할 기반을 확장한다. Codex는 Linux·여러 폴더·모바일 접근을 지원하고, 클라우드에서는 노트북을 닫아도 작업을 이어간다. Codex Security Cloud는 취약점과 검토용 수정안을 준비하며, 공개 베타 Agents API는 실행 기반·호스팅·메모리·다중 에이전트 제어를 제공한다.
5. 개발자 지원은 제품 제작에서 고객 확보까지 이어진다. ChatGPT 구독 토큰을 외부 앱에서 활용하는 방식, 대화 중 플러그인 발견, 기업의 기존 OpenAI 구매 약정을 활용하는 마켓플레이스가 소개된다. 발표는 모델·도구·유통 경로를 개발자 플랫폼의 세 축으로 묶는다.

🧩 배경과 문제 정의

• 개발자들은 Codex의 Linux 지원, 여러 폴더를 아우르는 프로젝트 작업, 모바일 접근을 요구했다. OpenAI는 이런 요청을 반영하며 개발 도구의 활용 범위를 넓혔다.
• 예약이나 티켓 구매 같은 개별 작업을 넘어, 사용자의 맥락과 우선순위를 이해하고 지속적으로 책임을 맡는 AI가 목표다. 사용자가 매번 세부 지시를 입력해야 하는 부담을 줄이려 한다.
• 기존 생산성 소프트웨어는 사람과 AI 에이전트의 공동 작업에 충분히 맞춰져 있지 않다. 개인의 업무를 위임하는 에이전트와 팀이 함께 작업할 공간이 필요하다.
• 개발자 플랫폼의 과제는 모델의 지능·비용·속도를 개선하고, 내부에서 사용하는 도구를 제공하며, 개발자가 만든 제품을 새로운 고객과 연결하는 것이다.

🕒 시간순 섹션별 상세정리

1. 개발자 요구를 반영한 Codex 접근성 확대

• 개발자들이 보낸 수천 건의 개선 요청을 바탕으로 Codex의 Linux 지원을 추가했다. [00:50]
• 하나의 Codex 프로젝트에서 여러 폴더를 다룰 수 있게 했으며, 휴대전화에서도 Codex를 사용할 수 있게 했다. [01:01]

2. 지속적으로 맥락을 파악하고 일하는 Dots

• AI의 역할을 예약이나 항공권 구매에 한정하지 않고, 사용자의 상황과 관심사를 이해해 매번 세세한 지시 없이도 일을 처리하는 방향으로 확장하려 한다. [02:07]
• Dots는 계속 작동하며 다양한 책임을 맡는 에이전트다. 사용자가 중요한 일에 쓸 시간과 주의를 확보하는 것이 목표다. [02:33]

3. 작업 실행과 일정 조정까지 이어지는 개인 비서

• 시연 속 웹사이트는 사용자가 이미지 순서 변경과 게시를 승인한 뒤 공개된다. 이사회 자료에는 전년 대비 매출 51% 증가가 포함되며, 사용자는 성장 수치보다 소비자 경험을 먼저 배치하도록 요구한다. [04:16]
• 앱 재구축은 테스트에서 더 빨랐고 당시까지 회귀 문제가 발견되지 않았다. 사용자는 PR에 담긴 결과를 Slack으로 공유하고, 플랫폼 출시를 자신의 승인 단계까지 준비하도록 맡긴다. [04:38]

4. 단발성 요청에서 복잡한 책임 위임으로 확장

• Dots는 시간이 지나며 사용자의 선호와 집중할 대상을 학습하고, 밤사이 들어온 내용을 검토해 아침에 긴급한 사안을 알릴 수 있다. 사용 경험에서는 주의를 되찾고 휴대전화에 매달리는 느낌이 줄었다는 평가가 나온다. [05:22]
• Astra와 주변 기술을 기반으로 버그 보고의 검증·수정 PR 작성, 다음 해 예산 계획, 여러 팀의 진행 상황 점검, 앱 성능 문제의 해결처럼 숙련된 엔지니어나 팀 책임자에게 맡길 법한 업무를 위임할 수 있다. [05:53]

5. 에이전트 실행 환경과 사용자 통제

• Dots는 사용자의 접근 권한을 따르며 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저에서 코드를 작성하고 테스트한다. 당장은 하나의 Dot으로 시작하고, 앞으로는 여러 Dots로 구성된 팀과 일할 수 있게 할 계획이다. [06:55]
• 문자 메시지로 업데이트와 의견 요청을 주고받거나 직접 통화하는 기능도 곧 제공할 예정이다. ChatGPT를 통해 4,000개 이상의 앱과 연동하며, 이미 연결한 플러그인을 활용한다. [07:12]

6. 사람과 에이전트가 함께 작업하는 ChatGPT Space

• ChatGPT Space는 사용자, 동료, 에이전트가 함께 일하는 공간이다. 페이지에서 계획 작성, 조사, 이미지·데이터 생성, 새로운 결과물 제작을 진행하고, 댓글에서 Dot을 호출해 일을 맡길 수 있다. [08:22]
• 페이지와 파일을 한 공간에 모으고, 특정 Slack 채널을 확인해 매일 결과를 업데이트하는 식의 지속적인 관리 지침을 페이지에 부여할 수 있다. [08:48]

7. Blossom 시연에서 드러난 맥락 수집과 음성 작업

• 가상의 음악 앱 Blossom 출시 준비에서 Dotty는 앞당겨진 출시 검토 일정을 캘린더에 반영하고, 밤사이 사용자 피드백과 마지막 순간의 홈 화면 디자인 변경을 모아준다. 사용자가 직접 수집하거나 놓쳤을 맥락을 확보한다. [10:20]
• Dotty에 노트북과 개발 도구 접근 권한이 있으므로 새 디자인을 바로 구현하도록 맡길 수 있다. 음성 대화에서는 이미 공유한 업무 맥락을 바탕으로 아이디어를 주고받는 방식을 활용한다. [11:01]

8. 동적 자료와 연결된 정보로 공동 문서 갱신

• Space에서는 인터랙티브 차트, 스프레드시트, 작동하는 프로토타입 등을 만들고 팀원이나 Dotty를 호출해 함께 작업한다. 댓글로 자료를 막대그래프로 바꾸는 요청도 할 수 있다. [12:55]
• 차트는 피드백 유형별 필터링과 개별 데이터 확인을 지원하며, Dotty가 매시간 갱신하도록 할 수 있다. 앞서 요청한 FAQ도 페이지에 추가된다. [13:31]

9. Slack 위임과 로컬 개발로 연결되는 팀 업무

• Slack 대화를 Dotty에 전달해 출시 명세 검토 같은 작업을 맡기고, 사람의 주의가 필요한 일과 위임할 일을 구분한다. 그룹 대화에 각자의 Dots를 처음부터 참여시키면 결과가 돌아왔을 때 팀 전체가 상황을 공유할 수 있다. [14:23]
• 엔지니어링 사례에서는 피드백 채널에 올라온 세션 ID와 버그를 Dot이 즉시 조사해 수정 PR을 만든다. OpenAI 엔지니어들은 이 방식으로 하루에 수십 건의 버그를 수정한다고 한다. [15:20]

10. Dots·Spaces 제공 범위와 기업용 전문 에이전트

• Dots와 Spaces는 당일 ChatGPT Pro, Business Premium, Enterprise 사용자에게 제공된다. Dot은 요금제에 포함되고, 대화와 인계는 사용량에 영향을 주지 않으며 상시 이용할 수 있다. [17:22]
• Enterprise용 전문 Dots는 회사가 만드는 가상 동료로, 회계·마케팅·법무 등의 업무를 팀 전체와 함께 수행하도록 설계된다. 회사가 목표와 맥락을 정하고 결과를 검토하며, 개선 피드백은 회사 전체에 공유된다. [17:46]

11. 개발자 플랫폼의 방향과 GPT 6.1 Soul의 비용

• 개발자 지원의 세 축은 필요한 속도·비용으로 모델을 이용하는 것, OpenAI 내부 도구와 실행 환경 선택권을 확보하는 것, 제품을 발견할 고객과 연결되는 것이다. [18:53]
• GPT 6.1 Soul은 Astra의 비용을 낮추고 속도를 높여 달라는 요구에 대응한다. 코딩과 제작에서 Astra에 매우 가까운 지능을 가격의 5분의 1로 제공하며, 일부 측면에서는 Astra보다 낫다는 평가다. [19:25]

12. 초고속 실행과 Pro 이용 한도 확대

• 초고속 버전은 API, ChatGPT, Codex에 제공된다. 빠른 버전은 일반 버전 대비 속도와 가격이 각각 2배이고, 초고속 버전은 속도 8배·가격 6배로 초당 300토큰을 제공한다. [20:32]
• 동일한 지시로 DevDay 색상의 로켓을 만드는 비교에서는 초고속 버전이 먼저 제작과 발사를 마쳤다. Astra에서 바로 이용할 수 있고, 6.1 Soul에도 곧 제공할 예정이다. [21:03]

13. 선택지를 제한해 지연을 줄이는 Decisions API

• Decisions API는 모델이 1초 미만에 응답하도록 해 즉각적인 상호작용을 지향한다. 컴퓨터 조작 예시는 재생 속도를 높인 영상이 아니다. [22:20]
• Luna에 미리 정한 선택지를 주고 요청 라우팅, 이미지 분류, 에이전트의 다음 행동 선택에 집중하게 한다. 이미지 이해, 다국어 지원, 데이터 보호 능력을 유지하면서 응답 속도를 높이는 방식이다. [22:37]

14. AI 연구 인턴과 컴퓨터 사용의 성능·안전 개선

• AI 연구 인턴은 숙련된 연구자에게도 상당한 시간과 노력이 필요한, 명확히 정의된 연구 과제를 맡을 수 있는 시스템이다. OpenAI는 전년도에 예측한 이 목표를 몇 주 전에 달성했다고 드러낸다. [23:31]
• 모델을 반복 실행해 컴퓨터 사용 테스트 환경의 지연 시간과 성능을 개선할 지점을 찾고, 결과를 실제 운영 환경과 후속 훈련에 적용했다. 그 결과 응답 지연을 2배 이상 개선해 사용자에게 제공했다. [25:04]

15. 공개 Codex 플랫폼과 클라우드 보안

• Codex 플랫폼은 Codex, Work, Dots의 기반이며, 적은 토큰으로 빠르고 정확한 결과를 내도록 설계됐다. 오픈소스여서 내부 구현을 확인하고 직접 구축할 수 있으며, 대규모 서비스를 위한 기반을 개발자 제품에도 제공한다. [27:42]
• Codex를 완전히 클라우드에서 사용할 수 있게 해 휴대전화에서 시작한 작업을 브라우저나 컴퓨터에서 이어갈 수 있다. 노트북을 닫아도 작업이 계속되는 구조다. [28:13]

16. Agents API와 선택 가능한 실행 인프라

• 공개 베타로 제공되는 Agents API에는 실행 기반, 호스팅, 메모리, 다중 에이전트 제어가 포함된다. Codex와 Dots를 구동하는 기술을 개발자가 활용할 수 있게 한다. [29:08]
• Agents API에 컴퓨터 사용 기능을 추가한다. 웹사이트 테스트 에이전트는 브라우저를 열고 페이지를 이동하며 사용자 작업 흐름을 시험할 수 있다. [29:28]

17. 민감한 업무를 위한 데이터 보호와 비공개 추론

• AWS 고객은 기존 애플리케이션과 데이터 환경에서 OpenAI의 주요 모델과 Codex, ChatGPT를 사용할 수 있다 [30:09]
• OpenAI의 비공개 지능 기능은 최신 모델을 활용하면서 데이터 통제권을 강화하는 데 초점을 둔다. ZDR과 별도의 보안 처리를 통해 콘텐츠를 서버에 저장하지 않고, 비공개 추론으로 추론 과정에서도 개인정보를 보호한다는 설명이다 [30:36]

18. 사용량 증가 속에서 개선한 API 속도와 안정성

• Responses API는 지난 1년 동안 100배 성장했으며, 그동안 99%를 넘는 신뢰성을 유지했다 [31:09]
• 첫 토큰까지 걸리는 시간을 45% 줄이고 도구 호출과 워크플로를 30% 넘게 가속했다. 추가 개선을 계속한다는 계획과 함께, 현재 시장에서 가장 효율적이고 안정적인 API라는 자체 평가를 제시한다 [31:22]

19. Ultrafast로 실시간 수정하는 3차원 공간

• 노트북 앞에 있지 않아도 음성으로 작업을 시작할 수 있다. 행사장 사진을 바탕으로 Astra에서 공간을 재현하고, 이를 실시간으로 빠르게 수정하는 작업으로 연결한다 [33:04]
• 음성 대화에 문제가 생겨 입력 방식을 바꾸는 상황에서도 가상 공간의 Dots를 좌석으로 옮기고, 카메라의 관객 영상을 큰 화면에 표시하는 변경을 시도한다. 공간과 화면 요소를 즉시 바꾸는 작업이 계속된다 [34:37]

20. Codex CLI에서 앱 생성과 즉시 변경

• 개편한 Codex CLI에서 빈 React 프로젝트를 출발점으로 참가자 세 명을 무작위로 뽑는 앱을 요청한다. 음성 기능에 문제가 있어 텍스트 입력으로 작업을 진행한다 [35:43]
• CLI의 양방향 음성 기능은 앱과 마찬가지로 GPT Live를 기반으로 하며, 단순 받아쓰기가 아닌 실시간 상호작용을 지원한다. 다만 현장에서는 이 음성 기능을 제대로 시연하지 못한다 [36:02]

21. 스케치에서 게임 제작과 자율 플레이까지

• Astra Adventures는 종이 스케치에서 출발한 3차원 비행 게임이다. 몇 차례 반복으로 기본 형태를 만든 뒤, 여러 매체를 다루는 모델을 활용해 초기의 단순한 그래픽을 상세한 게임용 디자인으로 발전시키고 게임 동작을 다듬는다 [37:54]
• Astra는 브라우저 연결을 통해 게임 조작법을 실시간으로 파악한다. 게임 시작과 우주선 선택을 수행하고, 마우스와 키보드를 사용하면서 사람이 플레이하도록 만든 게임의 진행 방법을 탐색한다 [38:40]

22. 화면 맥락을 활용한 앱 검사와 컴퓨터 조작

• 앱 화면을 캡처해 Codex에 전달하고, 여러 화면 크기에서 앱을 검사하면서 스크린샷을 남기도록 요청한다. 대상은 주말 비행 수업을 기록하기 위해 만든 개인 프로젝트다 [39:32]
• 스크린샷은 Codex가 앱과 컴퓨터를 탐색할 맥락을 제공한다. Codex는 시뮬레이터를 클릭하고 앱을 열어 기능을 살피며, 휴대전화 화면에서도 스크린샷을 촬영한다. 사용자는 다른 일을 하면서 이 작업을 백그라운드에 맡길 수 있다 [40:02]

23. 노트북을 열어두지 않아도 실행되는 Codex 클라우드

• 새롭게 설계한 Codex 클라우드는 노트북 환경과 같은 도구를 지원하며, 플러그인과 컴퓨터 사용 기능도 포함한다. 큰 작업을 보내놓고 노트북을 계속 열어둘 필요가 없다 [40:25]
• 클라우드 환경에 백엔드 전체를 Rust로 다시 작성하는 작업을 요청한다. 완료까지 시간이 필요한 작업을 클라우드에서 실행한 뒤 나중에 검토하고, 휴대전화로 추가 아이디어를 보내는 방식으로 작업을 이어갈 수 있다 [41:04]

24. 시각·이미지·음성을 결합한 로봇 상호작용

• Hugging Face가 제공한 초기 시험용 프로그래밍 가능 로봇 MicroDuck ‘Lavender’에 Codex로 기능을 연결한다. Astra의 시각 기능, GPT image 2.5의 이미지 생성, GPT Live One의 실시간 음성 기능을 결합해 수십 가지 능력을 부여했다는 설명이다 [42:29]
• 로봇은 관객을 바라보고 이미지를 생성하는 작업을 수행하며, 음성 요청에 반응한다. 관객을 대상으로 만든 이미지도 화면에 나타난다 [42:49]

25. ChatGPT 구독을 외부 제품의 이용 기반으로 연결

• ChatGPT의 주간 이용자는 약 12억 명이며, 이 플랫폼을 개발자의 사업 성장에 연결하려 한다. 과거 시도는 성과가 엇갈렸지만, 이번에는 ChatGPT 자체를 만드는 데 사용하는 도구를 개발자에게도 제공한다는 점에서 낙관적인 입장이다 [44:26]
• 사용자는 ChatGPT 계정으로 외부 앱에 로그인하고 자신의 구독에 포함된 토큰을 이용할 수 있다. 이미 AI 구독료를 내는 사용자의 초기 토큰 비용 부담을 낮추며, 우선 16개 파트너와 시작해 빠르게 확대할 계획이다 [45:05]

26. 대화 중 플러그인 발견과 제출 절차 개선

• 사용자는 플러그인 라이브러리를 검색할 수 있으며, ChatGPT는 대화 중 질문에 유용한 플러그인이 있는지 판단해 직접 연결할 수 있다 [46:58]
• 플러그인 제출 절차는 상태 추적, 검토와 수정 사항 확인, 사람의 검토 요청을 지원하는 방향으로 간소화한다. 도구를 업데이트할 때 처음부터 다시 제출하지 않아도 되도록 할 계획이다 [47:12]

27. 기업의 기존 구매 약정을 활용하는 OpenAI 마켓플레이스

• OpenAI 마켓플레이스는 CodeRabbit, Notion, Vercel 등을 포함한 30개 이상의 출시 파트너와 시작한다. 기업 고객은 기존 OpenAI 구매 약정의 일부로 개발자의 제품을 구매할 수 있어, 개발자에게 기존 기업 고객과 연결되는 판매 경로가 생긴다 [47:37]
• Base Ten과의 협력을 통해 출시 당일부터 마켓플레이스에서 오픈소스 모델에도 접근할 수 있다 [47:43]

28. 개발자의 활용 사례가 뒷받침하는 AI에 대한 낙관

• AI에 대한 기대의 근거는 작년에는 불가능해 보였던 일을 개발자들이 실제로 수행하는 데 있다. 면역 체계 이해, 교육 접근성 개선, 다른 사람의 창작을 돕는 도구 개발이 사례로 드러난다 [48:36]
• 개발자의 역할은 코드 작성뿐 아니라 가능한 일의 범위를 넓히고 협업을 확장하는 데 있다. 새로운 사업과 기존 사업의 발전, 학습 기회 확대와 면역 체계 연구도 그 기여에 포함된다 [49:30]

29. 후속 학습 프로그램과 개발 지원 행사

• 후속 프로그램에는 오픈소스 커뮤니티 투자와 새로운 오픈 코어 기업용 시스템을 다루는 세션, 출시 기능의 상세 세션, Sam·Thibault·Tejal의 실시간 질의응답이 포함된다 [50:31]
• Codex Game Studio에서는 Codex로 자신만의 고전 게임을 설계할 수 있다. 현장 참가자에게는 개발자용 한정판 크로매틱 하모니카를 제공하며, 상품 매장에서 수령하고 게임 스튜디오 세션에 참여할 수 있다 [51:05]

30. 인간의 통제권과 창의성을 넓히는 새로운 르네상스

• 이상적인 AI는 인간을 거대한 기계의 소모되는 부품으로 만들지 않아야 한다. 삶에는 자동화할 수 없거나 자동화해서는 안 되는 영역이 있으며, 이를 잘 이해한다면 미래는 새로운 산업혁명보다 새로운 르네상스에 가까울 수 있다는 관점이다 [52:57]
• AI는 사람이 자신의 삶을 더 많이 통제하고 창작·학습·발견·지식 확장을 위한 도구를 더 많이 갖도록 해야 한다. 새 도구와 개발자들의 창의성을 통해 그러한 미래를 함께 만들 수 있기를 기대한다 [53:11]

🧾 결론

• 키노트의 중심은 AI에 개별 작업을 요청하는 방식에서 맥락을 공유하고 지속적인 책임을 맡기는 방식으로의 전환이다.
• 협업 공간과 실행 환경을 함께 제공하면 정보 수집, 문서 갱신, 개발, 검토를 연결할 수 있다. 사용자가 목표와 권한, 승인 지점을 정하는 역할도 함께 강조된다.
• 비용 절감과 속도 향상은 반복 개선과 장시간 작업의 활용 범위를 넓히려는 수단이다. 빠른 모델의 가격 상승까지 고려해야 실제 업무에 맞는 선택이 가능하다.
• 발표의 최종 지향점은 사람이 자신의 삶을 더 많이 통제하고 창작·학습·발견에 시간을 쓸 수 있도록 하는 것이다. 시연과 자체 평가만으로 실제 운영 성과까지 확정할 수는 없다.

📈 투자·시사 포인트

• 에이전트의 가치는 생성 결과물뿐 아니라 업무를 지속적으로 처리하고 검토 부담을 줄이는 데서 평가할 필요가 있다. Dots의 위임 사례가 실제 시간 절감과 품질 개선으로 이어지는지가 관찰 지점이다.
• 컨텍스트 재사용 할인과 속도별 가격 차이는 서비스의 비용 구조에 영향을 줄 수 있다. 토큰 단가뿐 아니라 작업 완료까지의 반복 횟수와 소요 시간을 함께 비교해야 한다.
• 구독 토큰의 외부 앱 활용과 기업 구매 약정 기반 마켓플레이스는 개발자에게 새로운 판매 경로가 될 수 있다. 다만 고객 유입과 매출 효과, 플랫폼 의존도는 제공된 자료만으로 판단하기 어렵다.
• 기업용 전문 Dots, AWS 실행 환경, 비공개 추론은 기존 업무·데이터 환경에 AI를 도입하려는 방향을 보여준다. 권한 관리, 데이터 보호, 결과 검토가 실제 기업 요구를 얼마나 충족하는지가 도입 확대의 확인 지점이다.

⚠️ 불확실하거나 확인이 필요한 부분

• 가격 대비 지능, 초고속 성능, API 안정성, 연구 과제 완료율 등은 발표에서 제시한 수치와 자체 평가다. 비교 조건, 평가 범위, 독립 검증 결과는 제공된 자료에 충분히 설명되지 않는다.
• 음성 시연에서는 결과 확인이 지연되거나 입력 방식을 바꿨고, 로컬 Codex 실행도 재시도가 필요했다. 해당 시연에서 앱 개발과 PR 제출의 완료 결과는 확인되지 않아 운영 신뢰성을 별도로 살펴야 한다.
• 발표 당일 제공된다고 설명한 기능과 향후 제공할 기능을 구분해야 한다. 여러 Dots의 팀 작업, 문자·통화, 프레젠테이션 공동 편집 등은 예정 기능이며, 계정 ‘리셋’의 대상과 제공량도 명시되지 않는다.
• 자막 기반 정리: 타임스탬프가 있는 자막을 기준으로 정리했으며, 고유명사·수치·인용은 원문 확인 필요 시 별도 검증한다.
• 영상 속 주장: 발표자의 해석·전망·비교는 확인된 외부 사실이 아니라 영상 속 주장으로 분리해 읽는다.
• 검증 필요: 수치, 기업 실적, 정책·시장 전망은 발행 전 최신 자료로 별도 검증이 필요하다.

✅ 액션 아이템

• 발표 내용을 즉시 제공, 공개 베타, 향후 예정으로 나누고 실제 계정의 요금제·지역·사용 한도에서 이용 가능한지 확인한다.
• 버그 조사나 문서 갱신처럼 범위가 명확한 업무 하나로 Dots를 시험하고, 접근 권한·완료 기준·사용자 승인 지점을 먼저 정한다.
• 동일한 작업으로 모델별 완료 시간, 총 토큰 비용, 결과 품질, 재작업 횟수를 비교해 Soul·초고속 버전·컨텍스트 재사용의 효과를 확인한다.
• Space의 연결 정보와 갱신 결과를 원본 Slack 메시지·파일과 대조하고, 누락이나 잘못된 반영이 발생하는지 점검한다.

❓ 열린 질문

• Dots가 장기간 학습한 사용자 선호와 실제 업무 우선순위가 충돌할 때, 사용자는 판단 기준을 어떻게 확인하고 수정할 수 있을까?
• 여러 Dots와 기업용 전문 Dots가 함께 일할 때 권한, 책임, 결과 검토와 피드백 공유는 어떻게 관리될까?
• 구독 토큰과 기업 구매 약정을 활용하는 판매 경로는 개발자의 고객 확보 비용과 지속적인 매출에 얼마나 기여할까?