YouTube코드팩토리·2026년 10월 14일·0

Gemini 4 Argon 퍼블릭 공개! AI Ultra 1년 개같이 물린거 드디어 본전?

Quick Summary

Gemini 4 Argon 공개로 속도와 한국어 글쓰기의 장점은 확인됐지만, 리뷰어는 코딩 완성도가 아쉬워 AI Ultra 1년 구독의 본전을 되찾았다고 보지는 않았다.

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Gemini 4 Argon 퍼블릭 공개! AI Ultra 1년 개같이 물린거 드디어 본전?의 핵심 내용을 4단계로 요약한 인포그래픽
Gemini 4 Argon 퍼블릭 공개! AI Ultra 1년 개같이 물린거 드디어 본전? 핵심 내용을 4단계로 압축한 4컷 인포그래픽

💡 한 줄 결론

Gemini 4 Argon 공개로 속도와 한국어 글쓰기의 장점은 확인됐지만, 리뷰어는 코딩 완성도가 아쉬워 AI Ultra 1년 구독의 본전을 되찾았다고 보지는 않았다.

📌 핵심 요점

  1. 리뷰어는 장기간 활용하지 않았던 AI Ultra 구독으로 신모델을 시험했다. 소개된 API 가격은 100만 토큰당 입력 2달러·출력 10달러이며, 할인 종료 후에는 각각 4달러·20달러가 된다고 설명했다.
  2. Google의 공식 사례는 코딩 외에도 3D 모델링, 과학 연구, 바이오, 로보틱스에 걸쳐 있다. 리뷰어는 이를 연구·기업 활용 쪽으로 무게를 두는 신호로 해석했지만, 실제 전략이 확인된 것은 아니다.
  3. Argon High로 수행한 네 과제의 소요 시간은 모션 작업 27분, 오픈월드 게임 16분, 소개 웹사이트 20분, 한국어 단편소설 3분이었다. 리뷰어는 기존에 시험한 다른 모델보다 작업을 빠르게 끝냈다고 평가했다.
  4. 결과물은 개선됐지만 세부 완성도는 아쉬웠다. 게임에서는 방향 반전과 부족한 랜드마크 표현이, 웹사이트에서는 파티클 효과와 스크롤의 끊김이 지적됐다. 한국어 글쓰기에는 비교적 긍정적인 평가를 내렸다.
  5. 리뷰어는 코딩 중심이라면 Opus 5.5와 Claude Code의 검수 과정을 선호했다. 다만 구독 하나로 이미지·영상·코딩·한국어 작업을 함께 처리하려는 이용자에게는 Gemini도 선택지가 될 수 있다고 봤다.

🧩 배경과 문제 정의

영상은 Gemini 4 Argon의 대중 공개를 계기로, AI Ultra 연간 구독을 결제하고도 거의 활용하지 않았던 리뷰어가 다시 사용 가치를 점검하는 내용이다. 제목의 ‘본전’은 구체적인 손익 계산보다는 기존 구독에 대한 실망을 새 모델이 만회할 수 있는지를 묻는 표현이다.

리뷰어는 고가 모델 여러 개를 사용하며 코딩을 많이 하는 이용자다. 공식 소개와 가격을 살펴본 뒤 네 가지 과제를 비교하고, 코딩 중심 이용자와 하나의 구독으로 다양한 작업을 하려는 이용자를 구분해 결론을 제시한다.

🕒 시간순 섹션별 상세정리

1. 신모델 공개와 구독 가치 점검

  • AI Ultra 연간 구독을 장기간 거의 쓰지 않았다는 경험을 밝히고, 기존에 사용하던 과제로 신모델을 판단하겠다고 보여준다. [00:24]
  • API 가격을 100만 토큰당 입력 2달러·출력 10달러의 도입 할인으로 소개하며, 정상 가격은 입력 4달러·출력 20달러라고 보여준다. [01:00]
  • 할인 종료 후에는 Opus 5.5와 비슷한 가격대라고 보고, 코딩용으로 선택하려면 그에 맞는 성능이 필요하다고 드러낸다. [01:26]

2. 공식 사례와 활용 방향에 대한 해석

  • Chrome 개발, Python 코드베이스, 양자화학, Gemma 개선 사례를 살펴본다. 리뷰어는 특히 Gemma의 온디바이스 활용 가능성에 기대를 나타낸다. [02:05]
  • 이미지로부터 Blender 3D 모델을 재구성하는 공식 사례를 소개하지만, 다른 모델에서도 유사한 사례가 있어 차별성을 직접 판단해야 한다고 드러낸다. [03:02]
  • 양자컴퓨팅·바이오·로보틱스 등으로 이어지는 소개를 보고, Google이 코딩 주력 에이전트보다 연구·기업 활용을 강조하는 것 아니냐는 개인적 해석을 제시한다. [04:06]

3. 네 과제의 속도와 게임 결과 평가

  • Argon High로 수행한 모션 작업은 27분, 오픈월드 게임은 16분, 소개 사이트는 20분, 한국어 단편소설은 3분이 걸렸으며, 다른 모델 대비 빠른 편이었다고 평가한다. [04:29]
  • 과거처럼 터무니없는 결과를 내는 수준에서는 벗어났다고 보지만, 이전 비교에서 인상적이었던 결과를 넘어서는 화려함은 느끼지 못했다고 보여준다. [05:04]
  • 게임에는 탑승과 미션이 구현됐지만 이동 방향 반전, 부족한 서울 랜드마크, 어색한 캐릭터 움직임이 남아 있어 전반적인 완성도는 높지 않다고 판단한다. [06:07]

4. 웹사이트의 최적화와 코딩 도구 선택

  • 소개 웹사이트는 구현됐지만 파티클 움직임과 스크롤이 부자연스럽고 끊긴다고 지적하며, 최적화와 검수가 부족하다는 인상을 전해진다. [07:14]
  • 시간이 오래 걸리더라도 한 번의 요청으로 완성도 높은 사이트를 원한다면 여전히 Opus 5.5를 선호한다고 드러낸다. [07:34]
  • Gemini를 주력으로 쓰지는 않을 것 같으며 보조 검수 정도를 고려한다고 드러낸다. 신모델이 이전에 만족했던 경쟁 모델만큼 혁신적으로 느껴지지는 않았다고 정리한다. [08:01]

5. 한국어 글쓰기와 이용자별 선택 기준

  • 단편소설 일부를 읽고 한국어 글쓰기 능력은 좋다고 평가한다. 다만 프론티어 모델의 가치를 글쓰기만으로 판단하기는 어렵다고 덧붙인다. [08:54]
  • 정상 가격이 Opus 5.5와 비슷하다는 전제에서, 결과물뿐 아니라 Claude Code의 검수 과정까지 고려하면 코딩용으로는 Opus 5.5를 선택하겠다고 보여준다. [09:26]
  • 이미지·영상·코딩·한국어 작업을 하나의 구독으로 처리하려는 이용자에게는 Gemini가 선택지가 될 수 있다고 본다. 자신의 평가는 고가 모델 여러 개를 쓰는 코딩 중심 이용자의 관점임을 드러낸다. [10:05]

6. 출시 시점에 대한 아쉬움과 추가 평가 예고

  • 더 일찍 출시했다면 평가가 나았을 수 있다는 아쉬움을 표현하고, Gemini가 다른 활용 방향을 추구하는 듯하다는 인상을 다시 언급한다. [10:36]
  • 공식 벤치마크의 우위가 실제 사용에서는 크게 체감되지 않았다고 드러낸다. 추가로 사용하고 시청자 경험도 참고해 평가를 보완하겠다고 드러낸다. [11:04]
  • 앞으로 나올 모델에 대한 기대와 후속 소식 전달 계획을 전하며 영상을 마무리한다. [11:17]

🧾 결론

  • 이번 평가는 빠른 생성 속도가 최종 결과물의 완성도를 보장하지는 않는다는 판단으로 모인다.
  • 리뷰어에게 Gemini 4 Argon은 주력 코딩 모델을 바꿀 만큼의 만족감을 주지 못했으며, 보조 검수 용도로 사용할 가능성이 언급됐다.
  • 한국어 글쓰기와 여러 작업을 묶어 쓰는 활용성은 장점으로 남는다. 적합성은 코딩 비중과 구독 예산에 따라 달라진다.
  • 영상은 첫인상 평가이며, 리뷰어는 추가 사용과 시청자 경험을 바탕으로 판단을 보완하겠다고 밝혔다.

📈 투자·시사 포인트

  • AI 구독의 가치는 생성 속도뿐 아니라 수정·검수에 드는 시간까지 포함해 판단필요가 있다. 영상에서는 빠른 작업 완료와 부족한 최적화가 동시에 관찰됐다.
  • 도입 할인 가격과 정상 가격을 구분해야 한다. 리뷰어가 설명한 정상 가격 수준에서는 경쟁 모델 대비 결과물과 작업 환경의 만족도가 더 중요한 선택 기준이 된다.
  • 모델 성능과 함께 Claude Code 같은 실행·검수 환경도 이용자의 선택에 영향을 준다. 리뷰어는 코딩 도구가 제공하는 검수 과정을 선호 이유로 들었다.
  • Google의 연구·로보틱스 사례는 활용 분야를 넓히려는 방향으로 읽을 수 있지만, 이 영상만으로 사업 성과나 투자 수익성을 판단할 근거는 부족하다.

⚠️ 불확실하거나 확인이 필요한 부분

  • 네 과제의 첫인상 비교이며, 동일한 프롬프트·실행 환경·반복 횟수·채점 기준이 제시되지 않았다. 이를 일반적인 성능 순위로 확대하기 어렵다.
  • API 가격과 할인 종료 후 가격은 영상 속 설명이다. AI Ultra 연간 구독과 API 과금의 관계나 구체적인 구독 혜택은 이 자료만으로 확인할 수 없다.
  • 웹사이트의 끊김을 최적화 부족으로 보는 것은 리뷰어의 판단이다. 원인 분석이나 성능 측정 결과는 제시되지 않았다.
  • 자막 기반 정리: 타임스탬프가 있는 자막을 기준으로 정리했으며, 고유명사·수치·인용은 원문 확인 필요 시 별도 검증한다.
  • 영상 속 주장: 발표자의 해석·전망·비교는 확인된 외부 사실이 아니라 영상 속 주장으로 분리해 읽는다.
  • 검증 필요: 수치, 기업 실적, 정책·시장 전망은 발행 전 최신 자료로 별도 검증이 필요하다.

✅ 액션 아이템

  • 자주 수행하는 코딩·한국어 글쓰기·이미지·영상 작업의 비중을 정리하고, 주력 코딩 도구와 통합 구독 중 필요한 쪽을 판단한다.
  • 같은 과제를 같은 조건으로 실행해 생성 시간, 오류, 수정 횟수, 최종 완성도를 함께 비교한다.
  • 게임 결과물은 이동 방향·탑승 조작·미션·랜드마크 표현을, 웹사이트는 스크롤·파티클 움직임·끊김을 직접 점검한다.
  • 가격 비교에서는 API 도입 할인과 정상 가격을 구분하고, 구독료와 API 사용료를 별도로 확인한다.

❓ 열린 질문

  • 빠른 초안 생성으로 절약한 시간이 후속 수정과 최적화에 드는 시간을 충분히 상쇄하는가?
  • 같은 조건에서 반복 평가해도 코딩 완성도와 한국어 글쓰기의 장단점이 유지되는가?
  • 공식 벤치마크의 우위가 리뷰어의 실제 과제에서는 크게 체감되지 않은 이유는 무엇인가?

관련 문서

공통 태그와 주제 흐름을 기준으로 같이 보면 좋은 문서를 이어서 제안합니다.