Gemini 4 Argon 퍼블릭 공개! AI Ultra 1년 개같이 물린거 드디어 본전?
Quick Summary
Gemini 4 Argon 공개로 속도와 한국어 글쓰기의 장점은 확인됐지만, 리뷰어는 코딩 완성도가 아쉬워 AI Ultra 1년 구독의 본전을 되찾았다고 보지는 않았다.
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💡 한 줄 결론
Gemini 4 Argon 공개로 속도와 한국어 글쓰기의 장점은 확인됐지만, 리뷰어는 코딩 완성도가 아쉬워 AI Ultra 1년 구독의 본전을 되찾았다고 보지는 않았다.
📌 핵심 요점
- 리뷰어는 장기간 활용하지 않았던 AI Ultra 구독으로 신모델을 시험했다. 소개된 API 가격은 100만 토큰당 입력 2달러·출력 10달러이며, 할인 종료 후에는 각각 4달러·20달러가 된다고 설명했다.
- Google의 공식 사례는 코딩 외에도 3D 모델링, 과학 연구, 바이오, 로보틱스에 걸쳐 있다. 리뷰어는 이를 연구·기업 활용 쪽으로 무게를 두는 신호로 해석했지만, 실제 전략이 확인된 것은 아니다.
- Argon High로 수행한 네 과제의 소요 시간은 모션 작업 27분, 오픈월드 게임 16분, 소개 웹사이트 20분, 한국어 단편소설 3분이었다. 리뷰어는 기존에 시험한 다른 모델보다 작업을 빠르게 끝냈다고 평가했다.
- 결과물은 개선됐지만 세부 완성도는 아쉬웠다. 게임에서는 방향 반전과 부족한 랜드마크 표현이, 웹사이트에서는 파티클 효과와 스크롤의 끊김이 지적됐다. 한국어 글쓰기에는 비교적 긍정적인 평가를 내렸다.
- 리뷰어는 코딩 중심이라면 Opus 5.5와 Claude Code의 검수 과정을 선호했다. 다만 구독 하나로 이미지·영상·코딩·한국어 작업을 함께 처리하려는 이용자에게는 Gemini도 선택지가 될 수 있다고 봤다.
🧩 배경과 문제 정의
영상은 Gemini 4 Argon의 대중 공개를 계기로, AI Ultra 연간 구독을 결제하고도 거의 활용하지 않았던 리뷰어가 다시 사용 가치를 점검하는 내용이다. 제목의 ‘본전’은 구체적인 손익 계산보다는 기존 구독에 대한 실망을 새 모델이 만회할 수 있는지를 묻는 표현이다.
리뷰어는 고가 모델 여러 개를 사용하며 코딩을 많이 하는 이용자다. 공식 소개와 가격을 살펴본 뒤 네 가지 과제를 비교하고, 코딩 중심 이용자와 하나의 구독으로 다양한 작업을 하려는 이용자를 구분해 결론을 제시한다.
🕒 시간순 섹션별 상세정리
1. 신모델 공개와 구독 가치 점검
- AI Ultra 연간 구독을 장기간 거의 쓰지 않았다는 경험을 밝히고, 기존에 사용하던 과제로 신모델을 판단하겠다고 보여준다. [00:24]
- API 가격을 100만 토큰당 입력 2달러·출력 10달러의 도입 할인으로 소개하며, 정상 가격은 입력 4달러·출력 20달러라고 보여준다. [01:00]
- 할인 종료 후에는 Opus 5.5와 비슷한 가격대라고 보고, 코딩용으로 선택하려면 그에 맞는 성능이 필요하다고 드러낸다. [01:26]
2. 공식 사례와 활용 방향에 대한 해석
- Chrome 개발, Python 코드베이스, 양자화학, Gemma 개선 사례를 살펴본다. 리뷰어는 특히 Gemma의 온디바이스 활용 가능성에 기대를 나타낸다. [02:05]
- 이미지로부터 Blender 3D 모델을 재구성하는 공식 사례를 소개하지만, 다른 모델에서도 유사한 사례가 있어 차별성을 직접 판단해야 한다고 드러낸다. [03:02]
- 양자컴퓨팅·바이오·로보틱스 등으로 이어지는 소개를 보고, Google이 코딩 주력 에이전트보다 연구·기업 활용을 강조하는 것 아니냐는 개인적 해석을 제시한다. [04:06]
3. 네 과제의 속도와 게임 결과 평가
- Argon High로 수행한 모션 작업은 27분, 오픈월드 게임은 16분, 소개 사이트는 20분, 한국어 단편소설은 3분이 걸렸으며, 다른 모델 대비 빠른 편이었다고 평가한다. [04:29]
- 과거처럼 터무니없는 결과를 내는 수준에서는 벗어났다고 보지만, 이전 비교에서 인상적이었던 결과를 넘어서는 화려함은 느끼지 못했다고 보여준다. [05:04]
- 게임에는 탑승과 미션이 구현됐지만 이동 방향 반전, 부족한 서울 랜드마크, 어색한 캐릭터 움직임이 남아 있어 전반적인 완성도는 높지 않다고 판단한다. [06:07]
4. 웹사이트의 최적화와 코딩 도구 선택
- 소개 웹사이트는 구현됐지만 파티클 움직임과 스크롤이 부자연스럽고 끊긴다고 지적하며, 최적화와 검수가 부족하다는 인상을 전해진다. [07:14]
- 시간이 오래 걸리더라도 한 번의 요청으로 완성도 높은 사이트를 원한다면 여전히 Opus 5.5를 선호한다고 드러낸다. [07:34]
- Gemini를 주력으로 쓰지는 않을 것 같으며 보조 검수 정도를 고려한다고 드러낸다. 신모델이 이전에 만족했던 경쟁 모델만큼 혁신적으로 느껴지지는 않았다고 정리한다. [08:01]
5. 한국어 글쓰기와 이용자별 선택 기준
- 단편소설 일부를 읽고 한국어 글쓰기 능력은 좋다고 평가한다. 다만 프론티어 모델의 가치를 글쓰기만으로 판단하기는 어렵다고 덧붙인다. [08:54]
- 정상 가격이 Opus 5.5와 비슷하다는 전제에서, 결과물뿐 아니라 Claude Code의 검수 과정까지 고려하면 코딩용으로는 Opus 5.5를 선택하겠다고 보여준다. [09:26]
- 이미지·영상·코딩·한국어 작업을 하나의 구독으로 처리하려는 이용자에게는 Gemini가 선택지가 될 수 있다고 본다. 자신의 평가는 고가 모델 여러 개를 쓰는 코딩 중심 이용자의 관점임을 드러낸다. [10:05]
6. 출시 시점에 대한 아쉬움과 추가 평가 예고
- 더 일찍 출시했다면 평가가 나았을 수 있다는 아쉬움을 표현하고, Gemini가 다른 활용 방향을 추구하는 듯하다는 인상을 다시 언급한다. [10:36]
- 공식 벤치마크의 우위가 실제 사용에서는 크게 체감되지 않았다고 드러낸다. 추가로 사용하고 시청자 경험도 참고해 평가를 보완하겠다고 드러낸다. [11:04]
- 앞으로 나올 모델에 대한 기대와 후속 소식 전달 계획을 전하며 영상을 마무리한다. [11:17]
🧾 결론
- 이번 평가는 빠른 생성 속도가 최종 결과물의 완성도를 보장하지는 않는다는 판단으로 모인다.
- 리뷰어에게 Gemini 4 Argon은 주력 코딩 모델을 바꿀 만큼의 만족감을 주지 못했으며, 보조 검수 용도로 사용할 가능성이 언급됐다.
- 한국어 글쓰기와 여러 작업을 묶어 쓰는 활용성은 장점으로 남는다. 적합성은 코딩 비중과 구독 예산에 따라 달라진다.
- 영상은 첫인상 평가이며, 리뷰어는 추가 사용과 시청자 경험을 바탕으로 판단을 보완하겠다고 밝혔다.
📈 투자·시사 포인트
- AI 구독의 가치는 생성 속도뿐 아니라 수정·검수에 드는 시간까지 포함해 판단필요가 있다. 영상에서는 빠른 작업 완료와 부족한 최적화가 동시에 관찰됐다.
- 도입 할인 가격과 정상 가격을 구분해야 한다. 리뷰어가 설명한 정상 가격 수준에서는 경쟁 모델 대비 결과물과 작업 환경의 만족도가 더 중요한 선택 기준이 된다.
- 모델 성능과 함께 Claude Code 같은 실행·검수 환경도 이용자의 선택에 영향을 준다. 리뷰어는 코딩 도구가 제공하는 검수 과정을 선호 이유로 들었다.
- Google의 연구·로보틱스 사례는 활용 분야를 넓히려는 방향으로 읽을 수 있지만, 이 영상만으로 사업 성과나 투자 수익성을 판단할 근거는 부족하다.
⚠️ 불확실하거나 확인이 필요한 부분
- 네 과제의 첫인상 비교이며, 동일한 프롬프트·실행 환경·반복 횟수·채점 기준이 제시되지 않았다. 이를 일반적인 성능 순위로 확대하기 어렵다.
- API 가격과 할인 종료 후 가격은 영상 속 설명이다. AI Ultra 연간 구독과 API 과금의 관계나 구체적인 구독 혜택은 이 자료만으로 확인할 수 없다.
- 웹사이트의 끊김을 최적화 부족으로 보는 것은 리뷰어의 판단이다. 원인 분석이나 성능 측정 결과는 제시되지 않았다.
- 자막 기반 정리: 타임스탬프가 있는 자막을 기준으로 정리했으며, 고유명사·수치·인용은 원문 확인 필요 시 별도 검증한다.
- 영상 속 주장: 발표자의 해석·전망·비교는 확인된 외부 사실이 아니라 영상 속 주장으로 분리해 읽는다.
- 검증 필요: 수치, 기업 실적, 정책·시장 전망은 발행 전 최신 자료로 별도 검증이 필요하다.
✅ 액션 아이템
- 자주 수행하는 코딩·한국어 글쓰기·이미지·영상 작업의 비중을 정리하고, 주력 코딩 도구와 통합 구독 중 필요한 쪽을 판단한다.
- 같은 과제를 같은 조건으로 실행해 생성 시간, 오류, 수정 횟수, 최종 완성도를 함께 비교한다.
- 게임 결과물은 이동 방향·탑승 조작·미션·랜드마크 표현을, 웹사이트는 스크롤·파티클 움직임·끊김을 직접 점검한다.
- 가격 비교에서는 API 도입 할인과 정상 가격을 구분하고, 구독료와 API 사용료를 별도로 확인한다.
❓ 열린 질문
- 빠른 초안 생성으로 절약한 시간이 후속 수정과 최적화에 드는 시간을 충분히 상쇄하는가?
- 같은 조건에서 반복 평가해도 코딩 완성도와 한국어 글쓰기의 장단점이 유지되는가?
- 공식 벤치마크의 우위가 리뷰어의 실제 과제에서는 크게 체감되지 않은 이유는 무엇인가?