Build Your First AI Agent in 20 Minutes (No Coding)

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💡 한 줄 결론

Hermes Agent를 VPS에 설치하고 AI 모델과 Telegram을 연결하면, 코딩 없이 정기적으로 정보를 확인하고 변화가 있을 때 알려주는 첫 AI 에이전트를 구성할 수 있다.

📌 핵심 요점

1. 에이전트는 모델에 도구·목표 수행·기억을 결합한다. 질문에 답하는 것을 넘어 웹 검색, 파일 작업, 프로그램 실행, 예약 작업을 수행하는 구조다.
2. 영상은 무료 오픈소스인 Hermes Agent를 사용한다. 여러 회사의 모델을 선택하고, 작업 경험을 재사용 가능한 스킬로 남기며, 메신저로 소통하는 점을 강조한다.
3. 첫 실행 환경으로는 개인 자료와 분리되고 계속 켜져 있는 VPS를 권한다. Hostinger의 원클릭 템플릿으로 설치·로그인·업데이트·재시작에 필요한 초기 설정을 줄인다.
4. Nous Portal 계정을 연결하고 저렴한 DeepSeek Flash 계열 모델로 응답을 확인한 뒤, Telegram 봇과 홈 채널을 설정하면 휴대전화에서 대화하고 예약 작업 결과를 받을 수 있다.
5. 첫 작업은 변화 감시다. 항공권 가격 확인 방법을 스킬로 만들고, 이전 결과를 기억하며, 6시간마다 실행해 새로운 내용만 알리도록 시연한다. 다만 이 작업의 최초 구성에는 별도로 약 30~45분이 걸렸다.

🧩 배경과 문제 정의

영상은 기술 경험이 없는 사용자가 코딩 없이 첫 AI 에이전트를 구성하는 과정을 안내한다. 목표는 휴대전화로 지시하고, 사용자가 자리를 비운 동안에도 서버에서 작업하며, 관심 대상의 변화가 있을 때 먼저 메시지를 보내는 개인 도우미다.

발표자는 Hermes Agent 선택, 서버 배포, 모델 연결, 휴대전화 연결, 첫 작업 부여라는 다섯 단계로 설명한다. 에이전트 소프트웨어는 무료지만 서버와 AI 모델에는 비용이 들며, 개인 자료와 분리된 실행 환경과 안전한 로그인 정보 관리가 필요하다고 강조한다.

🕒 시간순 섹션별 상세정리

1. 첫 에이전트의 목표와 다섯 단계

• 코드를 작성하지 않고 서버에서 상시 실행되며 휴대전화로 대화하고 변화를 알려주는 에이전트를 만들겠다는 목표를 제시한다. 초보자도 따라올 수 있는 구성이라고 보여준다. [00:17]
• 발표자는 자신의 에이전트가 20개 넘는 작업을 수행한다고 보여준다. 에이전트 자체는 무료이며 서버와 모델 사용에 비용을 지불한다고 보여준다. [00:44]
• 무료 에이전트 선택, 서버 배포, 모델 선택, 휴대전화 연결, 첫 작업 부여 순서로 진행한다. [01:14]

2. 챗봇과 에이전트의 차이

• 챗봇이 질문에 답한 뒤 기다린다면, 에이전트는 웹 검색·파일 읽기와 쓰기·프로그램 실행 같은 도구를 사용한다. [01:33]
• 목표를 받으면 수행 단계를 찾고 일정에 따라 반복하며, 사용자의 선호를 기억하는 점을 추가적인 특징으로 보여준다. [01:50]
• 모델 주변에 어떤 실행 구조를 갖추느냐가 차이를 만든다. 영상에서는 Nous Research가 만든 무료 오픈소스 Hermes Agent를 선택하고 모델과 서버 비용만 부담하는 구성을 보여준다. [02:19]

3. Hermes를 선택한 이유

• 발표자는 ChatGPT와 Claude도 예약 실행·기억·이메일 연결 등의 기능을 제공한다고 보여준다. 이어 Hermes의 장점으로 여러 회사의 모델을 선택해 작업 난도에 맞게 사용할 수 있다는 점을 든다. [02:54]
• 자신의 서버에서 실행하는 소프트웨어에 대한 통제권과 Telegram·WhatsApp·Slack 같은 일상 메신저에서 소통하는 방식을 강조한다. 이는 발표자가 제시하는 서비스 비교다. [03:23]
• 하나의 에이전트가 여러 작업에서 배운 내용을 스킬이라는 재사용 가능한 단계별 메모로 남겨, 매번 처음부터 시작하는 일을 줄인다고 보여준다. [03:47]

4. 상시 실행과 분리를 위한 VPS

• 예약 실행과 야간 알림에는 계속 켜져 있는 컴퓨터가 필요하다. 에이전트가 명령을 실행하고 파일을 만들거나 삭제하므로 개인 자료와 분리된 공간을 권한다. [04:21]
• 연습 환경이 크게 망가지면 삭제하고 다시 시작할 수 있다는 비유를 사용한다. 휴대전화·노트북·태블릿에서 같은 에이전트에 접근할 수 있는 환경도 필요하다. [04:37]
• VPS는 데이터센터에서 계속 실행되는 컴퓨터라고 보여준다. 개인 컴퓨터에 설치할 수도 있지만, 첫 에이전트에는 별도 서버 임대를 추천한다. [05:01]

5. Hostinger 템플릿과 서버 요금제 선택

• Hostinger를 사용하는 이유는 터미널 설치를 줄이는 원클릭 Hermes 템플릿이다. 설치와 함께 보안 웹 주소, 로그인 화면, 백업, 업데이트와 재시작 기능을 제공한다고 보여준다. [05:30]
• 소프트웨어 업데이트로 버튼 위치와 이름이 달라질 수 있으므로 화면의 세부 모습보다 설정의 목적을 따라가라고 안내한다. 비용 항목은 서버와 모델 계정 두 가지로 정리한다. [06:01]
• 소개 링크의 추가 할인과 요금제 선택 화면을 보여준다. 한 에이전트를 실행하는 시작점으로 가장 작은 KVM 1 요금제를 추천하며, 필요하면 나중에 업그레이드할 수 있다고 보여준다. [06:38]

6. 결제와 관리자 정보 보관 및 배포

• 촬영 당시 할인에는 최소 12개월 계약이 필요하다고 설명하고 30일 환불 보장을 언급한다. 별도 AI 서비스를 추가하는 ready-to-use AI 선택은 해제하도록 안내한다. [07:14]
• 계정 생성과 결제를 마치면 Hermes 설정 화면에서 관리자 이름과 비밀번호를 확인한다. 비밀번호는 평문 메모 대신 비밀번호 관리자 같은 안전한 곳에 저장하도록 강조한다. [08:11]
• 배포를 누른 뒤 대시보드에서 설치 완료를 기다린다. 애플리케이션 상태가 초록색 체크 표시와 running으로 바뀌었는지 확인한다. [08:44]

7. 대시보드와 모델 미설정 상태 확인

• Docker Manager에서 Hermes 애플리케이션의 접속 링크를 열고 주소를 북마크한다. 저장해 둔 관리자 계정으로 브라우저 대시보드에 로그인한다. [09:29]
• Sessions는 여러 기기의 대화와 공유 기억, Models는 사용할 모델, Cron은 예약 작업을 관리하는 메뉴로 보여준다. [09:52]
• 모델 공급자를 설정하기 전에는 채팅에 응답하지 않고 no inference provider configured 오류가 나타난다. 외부 메시지를 연결하는 gateway도 아직 연결 대상이 없으므로 모델부터 설정한다. [10:33]

8. Nous Portal 가입과 계정 연결

• Hermes 제작진의 Nous Portal을 모델 공급 계정으로 사용한다. 로그인 방식으로 연결하며, 여러 회사의 200개 넘는 모델과 검색·웹페이지 읽기·이미지 생성·브라우징·음성 도구를 제공한다고 보여준다. [11:08]
• 영상에서는 월 20달러로 22달러 크레딧을 받고, 소개 링크로 첫 유료 월을 5달러에 이용하는 조건을 제시한다. 가입과 결제 후 계정에 크레딧이 표시되는지 확인한다. [12:12]
• Hermes의 Keys 페이지에서 Nous Portal 로그인을 누르고 연결을 승인한다. 대시보드로 돌아와 연결 상태를 확인한 다음 모델 선택으로 넘어간다. [12:42]

9. 저렴한 모델 선택과 도구 확인

• 학습 중에는 메시지를 많이 보내므로 빠르고 저렴한 모델을 권한다. 예시로 DeepSeek Flash를 선택하며, 촬영 당시 버전명보다 시청 시점의 Flash 계열 선택에 초점을 두라고 보여준다. [13:32]
• 도구 사용 능력과 낮은 메시지 비용을 선택 이유로 든다. 모델을 전환하고 다시 채팅을 열어 인사에 응답하는지 확인한다. [14:12]
• 사용 가능한 도구를 질문하자 브라우저, 터미널 명령, 파일 작업, 코드 실행, 웹 검색, 하위 에이전트 위임, 기억과 예약 기능 등이 표시된다. [14:38]

10. Telegram 연결과 알림 수신 및 보안

• Channels에서 Telegram을 켜고 gateway를 재시작한다. create with QR을 선택해 휴대전화로 스캔하고, Nabu Casa Hermes 봇에서 봇 생성과 연결을 진행한다. [16:45]
• 대시보드에 봇과 허용 사용자 ID가 표시되면 저장·재시작한다. Telegram에서 실제 메시지를 보내 응답을 확인하고 /sethome을 실행해 예약 작업 결과와 알림을 받을 홈 채널로 지정한다. [18:07]
• 연결 과정에서 자신의 Telegram 계정이 허용 목록에 들어간다고 보여준다. 다만 봇 대화는 종단간 암호화되지 않으므로 비밀번호나 금융 정보를 보내지 말라고 안내한다. [18:23]

11. 첫 감시 작업의 생성과 변경 알림

• 바르셀로나에서 런던으로 가는 항공권 가격 추세를 감시하도록 요청한다. 재사용 스킬 생성, 이미 전달한 내용 기억, 몇 시간마다 실행, 새로운 내용만 Telegram으로 알리라는 조건을 함께 준다. [19:10]
• 최초 구성에는 약 30~45분이 걸렸다고 드러낸다. 에이전트가 인터넷에서 수행 방법을 찾고 스킬·기억·예약을 구성했으며, 작업 목록에는 6시간마다 실행하는 항공권 가격 감시가 나타난다. [19:53]
• 변화가 생겼을 때 먼저 도착한 알림을 보여준다. 장부 확인·선물 조사·여행 견적·협상 후속 확인 등 개인 활용 사례를 소개하고, 사이트가 접근을 차단하면 대체 출처를 찾도록 요청하라고 안내한다. [20:36]

12. 운영비 확인과 마무리

• 서버는 매월 고정 비용이고 모델은 메시지 사용에 따라 비용이 달라진다고 정리한다. 모델 계정의 사용량 페이지에서 실제 지출을 확인할 수 있다고 안내한다. [20:49]
• 발표자는 첫날 모델 비용이 8센트를 조금 넘었다는 개인 사례를 제시한다. 이후 에이전트 훈련과 팀 구성에 관한 후속 가이드를 안내한다. [21:04]
• 마지막으로 서버 소개 링크의 추가 할인 혜택을 다시 언급하고 영상을 마친다. [21:11]

🧾 결론

• 핵심 구성은 에이전트 소프트웨어, 상시 실행 서버, 모델 공급 계정, 메시지 채널, 첫 예약 작업의 연결이다.
• 설치 완료와 실제 작동은 다르다. 모델 응답, Telegram 메시지, 홈 채널, 예약 작업의 생성과 알림까지 확인해야 한다.
• 코딩 없이 시작할 수 있어도 운영에는 비용 확인과 접근 통제가 필요하다. 개인 자료와 분리된 환경을 쓰고 관리자 비밀번호를 안전하게 보관해야 한다.
• 영상의 ‘20분’은 입문 구성의 안내에 가깝다. 실제 대기 시간과 에이전트가 첫 작업을 설계하는 시간까지 20분 안에 끝난다는 보장은 없다.

📈 투자·시사 포인트

• 무료 에이전트라도 서버 임대와 모델 이용에는 지출이 발생한다. 영상의 구성은 소프트웨어 가격보다 실행 인프라와 추론 사용량이 운영비를 결정하는 사례다.
• 원클릭 배포, 통합 모델 로그인, QR 기반 메신저 연결은 초보자의 진입 장벽을 낮춘다. 에이전트 보급에서 설치와 연결 경험이 중요한 경쟁 요소임을 보여준다.
• 모델을 교체할 수 있는 구조는 작업 난도에 따라 비용과 성능을 조절할 여지를 준다. 영상도 학습 단계에서는 빠르고 저렴한 모델부터 쓰도록 권한다.
• 변화가 있을 때만 알리는 반복 작업은 개인 자동화의 구체적인 활용처다. 다만 영상의 개인 사용 사례만으로 서비스의 수익성이나 특정 기업의 투자 매력을 판단할 수는 없다.

⚠️ 불확실하거나 확인이 필요한 부분

• 서버가 월 몇 달러라는 설명, Hostinger 추가 10% 할인, 최소 계약 기간과 환불 조건은 촬영 당시 안내다. 실제 결제 금액과 현재 적용 조건을 확인해야 한다.
• Nous Portal의 월 20달러·22달러 크레딧, 첫 유료 월 5달러 혜택도 영상에서 제시한 조건이다. 최신 요금과 제공 크레딧을 별도로 확인해야 한다.
• DeepSeek Flash의 저렴한 메시지 비용과 첫날 약 8센트라는 지출은 발표자의 설명과 사례다. 작업 수·실행 빈도·모델 선택이 다른 사용자의 비용을 보장하지 않는다.
• 자막 기반 정리: 타임스탬프가 있는 자막을 기준으로 정리했으며, 고유명사·수치·인용은 원문 확인 필요 시 별도 검증한다.
• 영상 속 주장: 발표자의 해석·전망·비교는 확인된 외부 사실이 아니라 영상 속 주장으로 분리해 읽는다.
• 검증 필요: 수치, 기업 실적, 정책·시장 전망은 발행 전 최신 자료로 별도 검증이 필요하다.

✅ 액션 아이템

• 서버 계약 기간, 총 결제액, 할인·환불 조건과 모델 계정 요금을 확인한다. 영상의 구성대로 진행한다면 불필요한 ready-to-use AI 추가 옵션을 해제한다.
• 개인 사진·민감 문서·금융 계정과 분리된 VPS에 배포하고, 관리자 로그인 정보를 비밀번호 관리자에 보관한다.
• 배포 상태가 running인지 확인하고 대시보드 주소를 저장한 뒤, 모델 공급 계정과 사용할 모델을 연결한다.
• 간단한 인사와 도구 목록 질문으로 모델 응답을 확인한다.

❓ 열린 질문

• 내가 반복해서 확인하는 정보 중, 변화가 생겼을 때만 알림을 받아도 충분한 첫 작업은 무엇인가?
• 원하는 확인 주기와 실제 모델 사용량을 기준으로 월 운영비는 어느 정도가 될까?
• 감시 대상 사이트가 접근을 차단하면 어떤 대체 출처를 사용할 수 있을까?