20 Insane Things People Built With Claude in 2026

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💡 한 줄 결론

20 Insane Things People Built With Claude in 2026를 중심으로, 제작 범위가 넓다. 광고 생성기, CRM, 영업 자동화부터 3D 게임, 로봇 조작 장치, 멀티미터 펌웨어까지 등장한다를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

📌 핵심 요점

1. 제작 범위가 넓다. 광고 생성기, CRM, 영업 자동화부터 3D 게임, 로봇 조작 장치, 멀티미터 펌웨어까지 등장한다.
2. 여러 에이전트의 역할 분담이 반복된다. CRM은 기반 구축 후 병렬 개발로 확장했고, C 컴파일러 프로젝트는 잠금 파일로 작업 중복을 방지했다.
3. 비개발자의 업무 지식도 제작의 출발점이 된다. 변호사, 마케터, 영업 담당자가 자신의 필요에 맞는 도구를 만들었다고 소개된다.
4. 물리적 결과물에는 검증과 수정이 따른다. 선반 후크는 출력 후 구멍을 보정했고, 멀티미터는 펌웨어를 실제 기기에 올려 블루투스까지 시험했다고 한다.
5. 자동화의 성과와 통제 장치를 함께 봐야 한다. 광고 관리 도구는 사람의 승인, 지출 한도, 일일 상한, 회당 20% 예산 변경 제한을 두며, 시간 절감 수치는 대부분 제작자의 주장이다.

🧩 배경과 문제 정의

영상은 클로드로 사람들이 실제 무엇을 만들고 있는지를 20개 사례의 역순 목록으로 소개한다. 게임과 앱뿐 아니라 업무 자동화, 로봇 부품, 펌웨어까지 다루며 제작자, 제작 방식, 시연 결과를 연결한다.

핵심 관찰점은 아이디어를 구현하는 범위와 검증 방식이다. 단일 프롬프트로 만들었다는 사례부터 여러 에이전트의 병렬 작업까지 등장하지만, 외부 도구 사용, 사람의 검토, 물리적 수정, 기능상의 한계도 함께 제시된다.

🕒 시간순 섹션별 상세정리

1. 광고·학습·게임으로 시작하는 제작 사례

• 실제 멀티미터에서 작동했다는 펌웨어 사례를 예고한 뒤 20개 사례 소개를 시작한다. 20위 Mike Futia의 광고 생성기는 제품 사진과 브랜드 자료로 고객 페르소나와 광고 콘셉트를 만들며, 이미지 생성에는 OpenAI 모델을 사용한다. 제작자는 몇 분 안에 광고 100개 이상을 생성한다고 보여준다. [00:54]
• 19위 Backcount 101은 회전 가능한 3D 장면과 절차 설명으로 생존 기술을 가르친다. 18위는 브라우저 속 마이애미 비치 게임으로, 제작자는 클로드 코드가 임무를 추가하고 직접 플레이해 녹화했다고 드러낸다. [01:42]
• 17위는 메타 광고 실적을 하루 두 번 읽고 중지·복제·새 버전 시험을 제안하는 스킬이다. 변경에는 사용자 승인이 필요하며 지출 한도, 일일 상한, 회당 20% 예산 변경 제한을 둔다. [02:13]

2. 로봇 조작 장치와 생활 속 하드웨어

• 16위 Tara T는 로봇이 사람의 동작을 따라 하도록 하는 리더 암을 저렴한 인코더 중심으로 설계했다. 클로드가 3D 출력 파일, 회로 기판, 조립 안내 영상을 제공했다고 하며, 출력한 관절의 움직임을 화면 모델이 따라가는 모습을 보여준다. [02:54]
• 15위는 AI 게임 마스터와 3D 탁상 세계를 갖춘 브라우저용 던전 앤 드래곤 게임이다. 14위 Anthropic 변호사 Mark Pike는 모스 부호 램프를 만들었고, Anthropic에 따르면 요청을 파악해 적절한 변호사에게 연결하는 빈티지 공중전화도 제작했다. [03:52]
• 13위는 클로드 코드 사용 기록을 웨이퍼 로트·공정·불량으로 표현하는 3D 반도체 공장이다. 12위 선반 후크는 기존 부품을 측정해 코드로 모델링하고 렌더링을 확인했지만, 시험 출력 후 구멍 치수를 수정하고 최종적으로 드릴 가공도 거쳤다. [04:53]

3. 마케팅 자동화에서 CRM과 TV 정리까지

• 11위 Anthropic의 성장 마케팅 사례는 광고 성과 CSV를 읽고 부진한 광고를 찾아 새 문구를 만든다. 두 하위 에이전트가 각각 30자 미만 헤드라인과 90자 미만 설명을 담당하고, Figma 플러그인이 최대 100개 변형을 디자인에 반영한다. 담당자는 약 30분 걸리던 작업이 약 30초로 줄었다고 드러낸다. [05:30]
• 10위는 부품 조립, 양손 무기, 회전하는 우주 정거장 전투를 갖춘 메크 슈팅 게임이다. 제작자는 클로드와 3D 모델·음향용 AI 도구를 함께 사용해 한 달 동안 만들었다고 보여준다. [05:51]
• 9위 CRM은 주 에이전트의 기획과 기반 구축 후 다섯 에이전트가 두 차례 병렬 작업을 수행했다. 제작자는 디자인 검색 57회, 페이지별 화면 검토, 약 4시간의 개발과 자신의 검토 한 차례를 언급한다. 8위는 개발자 모드의 Android TV에서 불필요한 앱 11개를 제거한 사례로, 여유 메모리가 약 90% 늘었다는 주장과 Clean Your TV 저장소가 묶인다. [06:58]

4. 영업 에이전트·게임 영상 제작·교량 시험

• 7위 Anthropic 일본 영업 담당자의 Nakama는 리드 분류와 평가, Salesforce 갱신, 일본어·영어 이메일 초안, 회의 후속 조치를 나눠 맡는다. 조정 에이전트는 Slack으로 받은 변경 요청을 다른 에이전트의 지침에 반영하며, 담당자는 약 60시간을 절감했다고 드러낸다. [07:34]
• 6위는 계속 걷는 거대 거미 요새를 기지로 삼는 3D 로그라이트다. 제작자는 24시간과 프롬프트 세 번으로 만들었다고 주장하며, 예고편은 가상 시계와 실제 게임 입력을 이용해 시뮬레이션 단계마다 이미지를 저장하는 방식으로 제작했다고 보여준다. [08:04]
• 5위는 다섯 AI 모델이 같은 길이·필라멘트·출력 시간 제한 아래 교량을 설계하고 실제 하중을 받는 비교다. 제작자는 클로드 교량이 약 130파운드, 메타 교량이 26.5파운드를 견뎠으며 두 모델은 완성하지 못했다고 드러낸다. [08:41]

5. 실제 상점 운영과 대규모 에이전트 개발

• 4위 Project Vend는 Anthropic 사무실의 실제 상점을 클로드가 운영하는 실험이다. 2단계에서는 CEO 에이전트와 상품 담당 에이전트가 합류해 Slack에서 소통했으며, Anthropic은 사업이 수익을 내기 시작했다고 보여준다. [09:04]
• 3위 Jacob은 Opus 5.5 에이전트 26개로 하룻밤 사이 다섯 중첩 세계를 갖춘 게임을 만들었다고 드러낸다. 제작자는 친구들과 함께 플레이할 수 있는 멀티플레이 게임이라는 점을 강조한다. [09:26]
• 2위 Nicholas Carlini의 프로젝트는 클로드 에이전트 16개가 Rust로 C 컴파일러를 만드는 작업이다. 잠금 파일로 작업 중복을 막았고, 약 2,000회 세션을 거쳐 10만 줄 규모가 됐으며 Linux 커널 빌드와 Doom 실행이 가능하다고 묶인다. 자체 어셈블러·링커는 없고, 사용 모델은 2월 당시 Opus 4.6이라고 보여준다. [10:02]

6. 멀티미터 펌웨어와 영상의 마무리

• 1위 EEV Blog의 Dave Jones는 121GW 멀티미터 펌웨어를 클로드 코드에 제공했다고 드러낸다. 부트로더와 전체 펌웨어를 역공학해 GCC로 빌드되는 C 코드로 바꿨다는 사례다. [10:24]
• 제작자는 코드를 실제 멀티미터에 올려 시험하고 블루투스도 확인했으며, 전체 과정이 24시간 미만이었다고 보여준다. 저장소 커밋에는 Claude Opus 5.5가 공동 작성자로 표시된다고 덧붙인다. [10:43]
• 진행자는 게임·하드웨어·앱·사업 운영 사례 대부분이 개인 제작물이었다고 정리한다. 시청자에게 먼저 만들고 싶은 사례를 묻고 후속 영상에 대한 반응을 요청하며 마무리한다. [11:02]

🧾 결론

• 영상의 공통점은 클로드를 코드 작성뿐 아니라 설계, 도구 연결, 화면 검토, 실행 검증에도 활용한다는 점이다.
• 개인 제작 사례가 많지만 외부 이미지 모델, 3D·음향 도구, 플러그인, 사람의 검토와 가공도 결과물에 기여했다.
• 작동하는 시연은 구현 가능성을 보여준다. 장기 운영의 안정성이나 다른 환경에서의 재현성은 별도로 확인해야 한다.

📈 투자·시사 포인트

• 업무 자동화의 활용처는 광고 제작, CRM, 영업 후속 조치처럼 반복 작업과 기존 데이터가 있는 영역에서 구체적으로 드러난다.
• 에이전트 활용이 늘면 역할 분담, 작업 중복 방지, 승인 절차, 예산 통제 같은 운영 기능의 중요성도 커질 수 있다.
• 하드웨어와 펌웨어 사례는 소프트웨어 밖으로 활용 범위가 확장될 가능성을 보여주지만, 물리적 시험과 수정 과정도 함께 요구한다.
• 영상에는 제작 비용, 유지보수 비용, 지속적인 매출 자료가 부족하다. 소개된 시연만으로 기업의 수익성이나 투자 가치를 판단하기는 어렵다.

⚠️ 불확실하거나 확인이 필요한 부분

• 영상은 여러 사례에 Opus 5.5를 언급하고 교량 비교에서는 5.51로 발화한다. 실제 모델명과 버전은 원본 게시물이나 저장소에서 확인해야 한다.
• 광고 100개 생성, 작업 시간 30분에서 30초로 단축, 약 60시간 절감, TV 여유 메모리 약 90% 증가 등의 수치는 제작자나 소개 주체의 주장이다. 측정 조건과 반복 검증 결과는 제시되지 않는다.
• 교량의 약 130파운드 하중 기록은 제작자의 추정치다. 영상에 제시된 제한 조건만으로 실험의 재현성이나 일반적인 설계 능력의 우열을 확정하기 어렵다.
• 자막 기반 정리: 타임스탬프가 있는 자막을 기준으로 정리했으며, 고유명사·수치·인용은 원문 확인 필요 시 별도 검증한다.
• 영상 속 주장: 발표자의 해석·전망·비교는 확인된 외부 사실이 아니라 영상 속 주장으로 분리해 읽는다.
• 검증 필요: 수치, 기업 실적, 정책·시장 전망은 발행 전 최신 자료로 별도 검증이 필요하다.

✅ 액션 아이템

• 관심 사례 하나를 골라 원본 시연, 제작자 설명, 공개 저장소에서 사용 모델과 실제 구현 범위를 확인한다.
• 광고 문구 생성이나 업무 보고처럼 범위가 작은 작업에 적용하고, 기존 작업 시간과 결과물 검토 시간을 함께 기록한다.
• 광고비나 실제 업무 데이터를 다루는 에이전트에는 승인 단계와 변경 한도를 먼저 설정한다.
• 하드웨어 제작은 치수 확인, 시험 출력, 실제 장착·작동 검증을 나눠 진행한다.

❓ 열린 질문

• 소개된 시간 절감 효과는 오류 수정과 유지보수 시간을 포함해도 유지되는가?
• 개인 프로젝트가 여러 사용자를 지원하는 서비스로 커질 때 운영 비용과 안정성은 어떻게 달라지는가?
• 에이전트 수를 늘렸을 때 얻는 개발 속도 향상이 조정·검토 부담보다 큰 조건은 무엇인가?