10 Hermes Agent Systems I Actually Use Every Day! 🤯

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💡 한 줄 결론

발표자는 매일 사용하는 Hermes Agent 기반 10개 시스템으로 영업·SEO·콘텐츠 제작·업무 관리를 연결하고, 승인과 검토를 거쳐 반복 업무를 처리하는 방식을 소개한다.

📌 핵심 요점

1. 일일 아웃리치와 링크 확보 에이전트는 잠재 고객·관련 사이트 탐색, 개인화 이메일 작성, 발송·회신 추적을 맡는다. 승인된 메일만 보내며, 발표자의 일일 발송 한도는 25통이고 반송이 발생하면 자동 중단한다.
2. Hallmark Designs는 같은 페이지를 서로 다른 브랜드 스타일로 구현하고, Keyword Universe는 검색량을 행성 크기, 순위 경쟁 난도를 색으로 표현해 작성할 주제를 고르게 한다.
3. Agent OS 작업 공간은 산출물을 갤러리로 모아 검토하게 하고, Hermes Kanban은 계획·제작·검토 에이전트가 작업 카드를 단계별로 처리하도록 구성한다.
4. Gemma 4 SEO Lab은 로컬 모델로 키워드 지도·글 구성·기술 점검·도구 제작을 수행한다. Minimax Studio는 문장에서 영상 장면을 생성하며, Goldie Rank Engine은 글 작성·게시·색인 요청·현황 기록을 반복한다.
5. Hermes Jarvis는 음성으로 업무를 지시하고 결과를 듣는 통합 창구다. 발표자는 한 시스템을 골라 실제 업무 하나를 맡기고, 결과를 확인·승인하면서 사용 범위를 넓히라고 권한다.

🧩 배경과 문제 정의

발표자는 챗봇에 질문하고 답을 다른 곳에 복사하는 방식에서는 실제 실행과 다음 날의 반복 업무가 여전히 사람에게 남는다고 설명한다. 이를 해결하기 위해 Hermes Agent를 중심으로 영업, 웹 디자인, 검색 콘텐츠, 영상 제작, 작업 관리, 음성 지시를 연결한 10개 시스템을 제시한다.

공통적인 운영 원리는 업무를 지속적으로 실행하고, 산출물과 진행 상태를 한곳에서 확인하며, 필요한 지점에서 사람이 승인하는 것이다. 영상에는 AI Profit Boardroom의 프롬프트·스킬·자동화·교육 지원을 소개하는 홍보 구간도 포함된다.

🕒 시간순 섹션별 상세정리

1. 매일 실행하는 10개 시스템과 일일 아웃리치

• 도입에서는 무료 AI 에이전트인 Hermes로 사업 일부를 처리하는 10개 시스템을 예고하고, 실제 업무를 수행하는 사례를 역순으로 소개하겠다고 드러낸다. [00:49]
• 10위 일일 아웃리치는 매일 아침 연락 허용 목록을 확인하고, 잠재 고객 탐색·메일 초안 작성·승인된 메일 발송을 수행한 뒤 결과를 로그로 남긴다. [01:26]
• 발표자는 하루 25통 한도와 반송 시 자동 중단을 설정했다. 꾸준한 영업 실행과 이메일 계정 보호를 함께 겨냥한 구조다. [01:59]

2. 브랜드 디자인·키워드 시각화와 설정 지원 홍보

• 9위 Hallmark Designs는 같은 홈페이지를 잡지 같은 편집 스타일, 강한 대비와 큰 글자, 부드러운 색과 형태 등으로 구현한다. 결과물은 클릭하고 스크롤할 수 있는 실제 웹사이트라고 보여준다. [03:17]
• 8위 Keyword Universe는 검색량을 행성 크기로, 경쟁 난도를 초록·황색·빨강으로 표시한다. 행성을 클릭하면 페이지 제목과 작성할 섹션을 확인할 수 있으며, 로컬 무료 모델로 만들었다고 드러낸다. [04:11]
• 이어 AI Profit Boardroom에서 시스템·프롬프트·연결 자동화와 30일 로드맵을 제공한다고 홍보한다. 주 4회 코칭, 매일 튜토리얼, 사업자 3,400명 이상이라는 설명도 덧붙인다. [05:13]

3. Agent OS 작업 공간으로 산출물 검토

• 7위 Agent OS 작업 공간은 랜딩 페이지, 영상, 글, 이메일, 3D 장면 등을 타일 형태의 갤러리로 모으고, 각 결과를 전체 화면으로 열어 확인하게 한다. [05:46]
• 사용자는 결과물을 승인하거나 수정을 요청한다. 발표자는 여러 도구와 폴더를 찾는 대신 갤러리를 검토하며, 하루 작업 확인을 약 5분으로 줄일 수 있다고 보여준다. [06:10]

4. Gemma 4 SEO Lab과 로컬 모델의 역할

• 6위 SEO Lab은 Google의 무료 모델이라고 소개한 Gemma 4를 컴퓨터에 내려받아 Hermes가 구동하는 방식이다. 발표자는 로컬 실행과 데이터가 컴퓨터를 떠나지 않는다는 점을 강조한다. [06:28]
• 키워드를 주제별로 묶는 지도, 블로그 글 구성, 웹사이트 기술 점검, 소형 SEO 도구 4개를 만들었으며 Keyword Universe도 이 모델의 결과라고 보여준다. [06:54]
• 최상위 모델 수준의 지능은 아니라고 인정하면서, 일상적인 SEO 업무는 로컬 모델에 맡기고 어려운 작업에 유료 대형 모델을 쓰는 방식을 제안한다. [07:18]

5. Minimax Studio의 문장 기반 영상 제작

• 5위 Minimax Studio는 Agent OS 내부에서 Hermes와 영상 모델을 연결한다. 원하는 장면을 한 문장으로 입력하면 몇 분 뒤 영상 장면을 얻는다고 보여준다. [07:44]
• 도시 야경·강아지·눈·유리 사이의 빛 등을 예로 들고, Hermes가 보이스오버 원고도 작성할 수 있다고 드러낸다. 광고·홍보·제품 장면 제작에 활용하는 구상이다. [08:13]

6. Hermes Kanban의 계획·제작·검토 흐름

• 4위 Hermes Kanban은 백로그·계획·제작·검토·완료 단계로 작업을 관리한다. 사용자가 업무를 추가하면 계획 에이전트가 나누고 제작 에이전트가 실행한다. [08:39]
• 검토 에이전트의 확인을 거쳐야 완료로 이동하며, 완료 카드에는 무엇을 만들었는지 기록한다. 에이전트 간 검토로 오류를 줄이려는 구성이다. [08:59]
• 보드에서 전체 진행 상황을 보고, 움직이지 않는 카드가 있으면 어느 단계에 문제가 있는지 찾을 수 있다고 보여준다. [09:12]

7. Goldie Rank Engine의 작성·게시·색인 요청

• 3위 Rank Engine은 검색 수요가 있는 주제의 페이지를 작성하고 웹사이트에 게시한 뒤 색인을 요청하고 현황판을 갱신한다. 발표자는 자신의 웹사이트 5개에 적용한다고 드러낸다. [09:46]
• 이미 순위를 얻은 페이지를 보호하기 위해 새 페이지만 추가하며, 기존에 공개되어 순위를 얻고 있는 페이지는 삭제하거나 다시 쓰지 않는다고 보여준다. [10:07]
• 오늘 게시한 페이지가 장기간 방문자를 데려올 수 있다는 점을 들어 검색 콘텐츠를 지속적인 고객 유입 경로로 제시한다. [10:17]

8. 링크 확보 아웃리치와 발송 전 승인

• 2위 링크 확보 에이전트는 관련 웹사이트와 담당자를 찾고, 각 사이트가 적합한 이유를 기록한 뒤 독자에게 도움이 될 근거를 담은 개인화 이메일을 작성한다. [10:56]
• 초안 작성 후에는 멈춰서 사람의 승인을 기다린다. 승인 뒤 발송·회신 추적·미응답자 후속 연락을 수행하며, 반송이 생기면 일일 아웃리치와 같은 중단 장치를 사용한다. [11:14]
• 발표자는 링크 확보의 반복 작업을 지속하는 데 의미가 있다고 강조하지만, 실제 확보한 링크 수나 응답률은 제시하지 않는다. [11:27]

9. Hermes Jarvis와 음성 중심 업무 위임

• 1위 Hermes Jarvis는 음성 지시를 받아 경쟁사 3곳의 강점·약점·제안을 조사하고, 요약을 작성해 읽어 주는 사례로 묶인다. [11:58]
• 아웃리치 로그 확인, Kanban 카드 추가, Rank Engine 페이지 시작을 음성으로 요청할 수 있어 다른 9개 시스템의 진입점 역할을 한다고 보여준다. [12:28]
• 발표자는 질문·복사·붙여넣기를 반복하는 방식에서 벗어나, 사람이 자리를 비워도 아웃리치·게시·검토가 계속 진행되는 운영 방식으로 전환하자고 주장한다. [13:08]

10. 도입 우려, 첫 실행 절차와 최종 정리

• 비전문가의 사용 가능성, 업종별 적용, 원치 않는 발송에 대한 우려를 다룬다. 자연어 지시와 사람의 승인, Kanban 검토, 이상 시 중단을 통제 수단으로 제시한다. [14:07]
• Hermes 설치 후 시스템 하나를 골라 실제 업무 하나를 맡기고, 결과를 확인·승인한 뒤 다음 날 반복하라고 권한다. 고객 확보에는 Rank Engine이나 아웃리치, 관리 업무에는 Jarvis를 추천한다. [14:39]
• 교육 상품의 시스템·로드맵·코칭 지원을 다시 홍보한 뒤 10개 시스템을 재정리한다. 마지막에는 Jarvis와 Rank Engine 중 무엇부터 설정할지 묻고 영상을 마친다. [16:27]

🧾 결론

• 영상의 중심은 일회성 답변 생성보다 반복 실행되는 업무 흐름을 구축하는 데 있다.
• 사람의 승인, 에이전트 간 검토, 반송 시 중단, 기존 순위 페이지 보호가 주요 통제 장치로 제시된다.
• 고객 확보가 목적이면 Rank Engine이나 아웃리치, 관리 업무가 부담이면 Jarvis부터 시작하라는 우선순위를 제안한다.
• 소개된 성과와 편의성은 발표자의 설명이며, 설치 과정 전체나 독립적으로 검증된 운영 성과까지 제공되지는 않는다.

📈 투자·시사 포인트

• 도입 가치는 생성물의 수뿐 아니라 승인·검토·추적에 드는 시간을 얼마나 줄이는지로 평가할 필요가 있다. Agent OS 갤러리와 Kanban이 이 문제를 직접 다룬다.
• 로컬 모델에는 반복적인 SEO 업무를, 유료 대형 모델에는 어려운 업무를 배정하는 비용 분담 방식이 제시된다. 다만 무료 모델이라는 설명만으로 전체 운영비를 판단할 수는 없다.
• 검색 콘텐츠와 링크 확보를 지속하는 구조는 장기적인 고객 유입을 겨냥한다. 실제 순위·방문·고객 전환 효과는 영상에서 수치로 검증되지 않는다.
• 프롬프트·스킬·자동화 연결·설정 지원을 묶은 AI Profit Boardroom 홍보가 포함된다. 도구 자체의 기능과 교육·지원 상품의 가치를 구분해 살펴볼 필요가 있다.

⚠️ 불확실하거나 확인이 필요한 부분

• 매출, 검색 유입, 링크 확보율, 이메일 응답률의 전후 비교가 없다. ‘매일 작동한다’는 설명과 사업 성과 개선은 별도로 확인해야 한다.
• Hermes와 Gemma 4의 무료 사용이 강조되지만, 필요한 컴퓨터 사양·영상 생성 비용·외부 연동 비용·교육 상품 가격은 전사에 제시되지 않는다.
• 색인 요청이 Google의 실제 색인이나 순위 상승을 보장하는지는 확인되지 않는다. 갤러리 검토 5분, 말하기가 타이핑보다 약 3배 빠르다는 설명도 측정 조건이 없다.
• 자막 기반 정리: 타임스탬프가 있는 자막을 기준으로 정리했으며, 고유명사·수치·인용은 원문 확인 필요 시 별도 검증한다.
• 영상 속 주장: 발표자의 해석·전망·비교는 확인된 외부 사실이 아니라 영상 속 주장으로 분리해 읽는다.
• 검증 필요: 수치, 기업 실적, 정책·시장 전망은 발행 전 최신 자료로 별도 검증이 필요하다.

✅ 액션 아이템

• 고객 확보와 관리 업무 중 현재 더 큰 병목을 정하고, Rank Engine·아웃리치·Jarvis 가운데 첫 시스템 하나를 선택한다.
• 설치 전에 필요한 실행 환경, 모델 사용 조건, 외부 서비스 연결과 총비용을 확인한다.
• 이메일 자동화에는 연락 허용 목록, 발송 전 승인, 일일 한도, 반송 시 중단 조건을 먼저 설정한다. 영상의 하루 25통은 발표자의 설정 사례로 참고한다.
• 실제 업무 하나를 맡긴 뒤 산출물의 정확성, 수정에 든 시간, 승인 과정과 실행 기록을 확인한다.

❓ 열린 질문

• 사람의 검토와 수정 시간을 포함했을 때 각 시스템은 실제로 얼마나 많은 시간을 절약하는가?
• 로컬 모델의 성능이 부족해 유료 모델로 넘겨야 하는 업무의 기준은 무엇인가?
• 승인·자동 중단·검토 에이전트가 놓치는 오류는 어떻게 발견하고 복구하는가?