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게리 탄은 AI 에이전트가 향후 2~3년 안에 개인의 업무와 기업 운영, 정보 소비 방식을 크게 바꿀 것으로 전망한다.

The New AI Agents That Shop, Plan, and Gossip를 중심으로, 생산성과 사교성은 서로 다른 가치를 만든다. 예약·구매·일정 처리를 돕는 비서뿐 아니라 친구의 소식을 전하고 함께 웃을 거를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

The New Full Stack Designer를 중심으로, 제작의 중심이 정적인 화면에서 실행 가능한 데모로 이동한다. Figma로 구상하고 Codex·Claude Code로 구현한 뒤 직를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Goodfire의 새 에세이는 AI 내부가 예상보다 이해하기 쉬울 가능성을 제시하며, 이를 행동 교정과 안전성 개선으로 연결할 수 있다는 기대를 높인다.

AI가 결과물을 대량으로 만드는 시대에는 무엇을 왜 골랐는지 남기는 개인의 취향 데이터가 원하는 결과에 도달하는 중요한 판단 재료가 될 수 있다.

What Would Make an AI Assistant Worth Paying For를 중심으로, 소비자의 지불 의사는 실제 업무 결과에서 나온다. Assistant Benchmark는 같은 요청을 여러 비서에 맡겨 작업 완료를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.