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총 2건 중 1-2건

Reinforcement Learning is hard..
YouTube2026년 10월 22일

Reinforcement Learning is hard..

Reinforcement Learning is hard..를 중심으로, 강화학습은 게임·로보틱스·언어모델의 성능 향상에 기여했지만, 더 많은 GPU와 데이터만으로 성과가 보장되지는 않는다를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Caleb Writes Code
#reinforcement-learning#language-models#robotics#exploration-exploitation
게임에 미쳐봤던 뇌과학자가 하는 말
YouTube2026년 9월 22일

게임에 미쳐봤던 뇌과학자가 하는 말

게임에 깊이 빠졌던 뇌과학자 장동선은 게임 시간보다 스스로 멈출 수 있는지와 일상이 유지되는지가 중요하며, 현실에서도 성장과 관계의 즐거움을 찾아야 한다고 말한다.

장동선의 궁금한 뇌
#neuroscience#gaming#reward-system#gaming-disorder