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앤드루 응의 답은 AI가 코딩할수록 개발자는 기본기를 바탕으로 AI를 활용하고, 고객 맥락을 읽어 무엇을 어떻게 만들지 결정해야 한다는 것이다.

AI로 쓴 거, 다 티 납니다를 중심으로, AI 글의 문제는 매끄러운 문장만으로 해결되지 않는다. 고이어는 검토 없이 전달된 듯한 대본 수정 의견에서 오류와 무성의함을 느꼈를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

AI는 좋아서만 쓰는 기술이 아니라 생산성과 경쟁력 때문에 활용하되, 공포 마케팅과 실제 위험을 증거로 구분해야 하는 도구다.

LangChain은 AI 에이전트의 프로덕션 활용과 잠재력·위험·과제를 다루는 첫 콘퍼런스 Interrupt를 2025년 5월 13~14일 샌프란시스코에서 개최한다고 발표했다.

제프리 힌턴, 페이페이 리, 앤드루 응은 AI 개방성의 필요성에 공감하면서도 공개 가중치의 악용 위험, 시장 경쟁, 계층별 개방 방식에서는 서로 다른 관점을 제시했다.

AI 에이전트의 미래는 “코드를 더 빨리 쓰는 도구”를 넘어, 제품 결정·조직 운영·데이터 구조·교육 방식까지 함께 재설계하는 방향으로 이동하고 있다.