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AI 에이전트가 인간보다 훨씬 많은 업무 환경에서는 모든 루프에 사람을 넣는 방식이 한계에 부딪히며, 기업은 확장 가능한 거버넌스와 사용 사례별 위험 판단으로 AI 운영을 관리해야 한다.
