Stampli cuts launch hours by 68% using ChatGPT Work
🖼️ 인포그래픽
🖼️ 4컷 인포그래픽
💡 한 줄 요약
Stampli는 ChatGPT Work와 Codex를 연결해 Deep Finance를 약 6주 만에 출시하고, 추정 제작 시간을 243시간에서 약 77시간으로 68% 줄이면서 모든 고객 대상 결과물에 대한 인간 검토와 최종 승인을 유지했다.
📌 핵심 요약
- Deep Finance 출시는 제품 개발, 포지셔닝, 디자인, 커뮤니케이션, 지원 교육, 운영을 고정된 일정 안에서 병렬로 진행해야 했으며, 디자인 인력과 외부 계약업체도 다른 우선순위에 투입된 상태였다.
- Stampli 제품 마케팅팀은 Codex로 제품 맥락, 회의 기록, 결정 사항, 메시징 지침을 연결해 7부작 블로그, 이메일, 웨비나 자료, 광고 소재, 보도자료, 웹페이지, 영업 지원 자료와 히어로 애니메이션을 제작했다.
- Deep Finance는 초기 프로토타입 시연부터 공개 GTM 출시와 첫 제품 배포까지 약 6주가 걸렸으며, 추정 작업량은 243시간에서 약 77시간으로 줄어 약 166시간을 절약하고 제작 속도는 3.16배 빨라졌다.
- 일상 업무에서는 GPT 기반 시스템이 제품 시스템과 회의 기록의 정보를 수집해 자료를 최신으로 유지하고, 기준 정보원에 연결된 에이전트가 웹사이트와 소셜 콘텐츠를 만들면서 소규모 팀의 생산량을 주간 몇 건에서 수백 건으로 확대했다.
- ChatGPT Work와 Codex는 회의 준비, 여러 시스템의 데이터 검색·분석, 아이디어 발상과 권고안 검토에도 사용됐으며, 절약된 시간은 제품 및 기업 전략 자문에 투입되고 더 많은 제품·워크플로·GTM 프로그램으로의 적용이 검토되고 있다.
🧩 주요 포인트
- 분산돼 있던 제품 정보와 회의 기록을 Codex가 활용하는 공유 맥락으로 연결해, 자료를 다시 수집하고 해석하는 반복 작업을 줄이고 제품 지식의 최신성을 높였다.
- 제한된 디자인·외부 제작 자원 아래에서도 Deep Finance 출시 자산과 애니메이션 제작을 병렬화했으며, 속도 향상과 모든 고객 대상 결과물의 인간 검토·최종 승인을 함께 유지했다.
- 시간에서 약 77시간으로 단축된 생산 효율은 단발성 출시를 넘어 ChatGPT Work를 활용한 회의 준비, 사업 인사이트 도출, 전략 자문과 적용 범위 확대로 이어졌다.
🧠 상세 정리
1. Deep Finance 출시의 배경과 제약
Stampli는 조달, 매입채무, 공급업체 관리, 결제, 직원 지출을 연결하는 지능형 프로큐어 투 페이 플랫폼이다. Deep Finance는 이 플랫폼을 통과하는 데이터를 CFO와 VP 등 경영진을 위한 지출 인텔리전스로 전환하는 제품이다. 출시에 맞춰 제품 개발, 포지셔닝, 디자인, 커뮤니케이션, 지원 교육, 운영을 고정된 일정 안에서 동시에 진행해야 했다. 그러나 디자인 인력과 외부 계약업체는 이미 다른 우선순위에 투입돼 있어, 여러 고객 접점의 자료를 기존 방식으로 병렬 제작하기 어려운 조건이었다. 제품 마케팅팀은 이 제약 속에서 제품 맥락, 회의 기록, 결정 사항, 메시징 지침을 Codex로 연결한 공유 시스템을 출시 작업의 기반으로 삼았다.
2. 프로토타입에서 6주 만의 공개 출시
Deep Finance는 초기 프로토타입 시연에서 공개 GTM 출시와 첫 제품 배포까지 약 6주 만에 진행됐다. Codex는 계속 바뀌는 제품 결정을 검토 가능한 결과물로 전환해 7부작 블로그 시리즈, 출시 이메일, 웨비나와 발표 자료, 소셜 및 유료 광고 소재, PR Newswire 보도자료, 웹페이지, 영업 지원 자료 제작을 도왔다. 제품 마케팅팀은 이를 통해 서로 다른 형식과 채널의 자산을 같은 제품 맥락과 메시징 지침에 맞춰 준비했다. 출시의 히어로 애니메이션도 탐색, 반복 수정, 패키징 과정을 거쳐 제작됐으며, Codex가 완성도 높은 작업의 약 90%를 처리했다. 이후 외부 계약업체가 시작 장면과 최종 형식을 마무리해 고객에게 공개할 결과물을 완성했다.
3. 243시간에서 77시간으로 줄어든 제작량
Stampli는 정의된 Deep Finance GTM 및 콘텐츠 제작 흐름을 기준으로 Codex가 없었다면 약 243개의 모델링된 활성 역할 시간이 필요했을 것으로 추정했다. 실제 Codex를 활용한 과정에는 약 77시간이 들었고, 이에 따라 약 166시간을 절약해 제작 속도가 3.16배 빨라졌다고 계산했다. 제목에서 제시된 출시 시간 감소율은 68%이며, 이 수치는 추정 작업량을 기준으로 한 결과다. 생산 속도가 빨라졌어도 고객 대상 결과물의 책임을 자동화에 넘기지는 않았으며, 모든 외부 공개 자료에 완전한 인간 검토와 최종 승인을 유지했다. CEO 겸 공동창업자 Eyal Feldman은 Codex가 고객 요구, 팀의 대응, 사용 과정에서 얻는 학습 사이의 거리를 줄인다고 설명했다.
4. 출시 이후에도 계속 쓰이는 제품 지식 시스템
Deep Finance 출시에 사용된 기반은 일회성 프로젝트용이 아니라 Stampli 제품 마케팅팀의 일상 업무 시스템으로 이어졌다. 과거에는 제품 자료를 최신으로 유지하려면 제품 관리자를 인터뷰하고 Jira 티켓, GitHub, 회의 기록을 각각 확인한 뒤 그 내용을 도움말 문서, 프레젠테이션, 원페이지 자료 등으로 다시 옮겨야 했다. 현재는 GPT 기반 시스템이 제품 시스템과 회의 기록에서 정보를 수집하고 관련 자료의 업데이트를 지원하면서 이 과정의 상당 부분을 자동화했다. 회사의 기준 정보원에 연결된 에이전트는 같은 맥락을 이용해 웹사이트와 소셜 채널용 콘텐츠도 제작한다. 제품 마케팅 책임자 Melad Zahedi에 따르면 이 방식은 소규모 팀의 산출량을 약 10배 늘려, 이전의 주간 몇 건 수준에서 주간 수백 건 수준으로 확대했다.
5. 회의 중 인사이트와 전략 업무의 확대
ChatGPT Work는 직원들이 중요한 의사결정에 필요한 사업 맥락을 적시에 불러오는 데에도 활용됐다. Melad Zahedi는 연속된 회의 일정 속에서 필요한 정보를 정리하고 자신의 역할과 요구사항을 파악하기 위한 ‘제2의 두뇌’로 GPT 기반 자동화를 사용한다고 설명했다. 한 임원 회의에서는 HubSpot과 다른 시스템에 흩어진 지표에 관한 질문이 나왔고, 직원이 회의 도중 Codex에 관련 데이터의 검색과 분석을 요청했다. Zahedi는 FP&A 팀이 보고서와 모델을 만들어 답을 내는 데 반나절이 걸렸을 일을 약 20초의 키 입력으로 처리했다고 말했다. 이렇게 절약된 시간 덕분에 제품 마케팅팀은 맥락을 재구성하는 작업을 줄이고 VP와 C레벨 경영진에게 제품 및 기업 전략을 자문하는 업무에 더 많이 참여했다.
6. 조직 전반의 활용과 다음 적용 범위
ChatGPT Work는 제품 마케팅팀에서 지식 심화, 아이디어 발상, 이해관계자 페르소나 작성, 경영진에게 제시할 권고안 검토를 돕는 사고 파트너로도 사용됐다. 제품, 마케팅, 고객 성공, 영업, 지원 교육 조직은 ChatGPT Work와 Codex를 활용해 아이디어를 프로토타입에서 출시 단계로 옮겼다. Zahedi는 OpenAI 도구를 이용한 이 과정이 약 6주에 끝났으며, 이전 방식이라면 수개월에서 여러 분기가 필요했을 것으로 추정했다. Stampli는 Deep Finance 사례를 통해 연결된 AI 지원 제품 주기의 작동 방식을 확인하고, 이를 더 많은 제품, 워크플로, GTM 프로그램에 적용하는 방안을 탐색하고 있다. 회사는 직원들이 새로운 분야를 익히고 자체 시스템을 만들며 기업의 전진에 영향을 주는 결정에 더 많은 시간을 쓰게 된 점도 다음 단계의 기회로 보고 있다.
🧾 핵심 주장 / 시사점
- Deep Finance 사례의 성과는 개별 콘텐츠 생성만이 아니라 제품 맥락, 회의 기록, 결정 사항, 메시징 지침을 Codex가 활용할 수 있는 하나의 공유 시스템으로 연결한 데서 나타났다.
- 3.16배의 제작 속도와 모든 고객 대상 결과물에 대한 인간 검토·최종 승인이 병행됐다는 점은 생산 효율 향상이 최종 책임의 제거를 의미하지 않았음을 보여준다.
- ChatGPT Work와 Codex로 절약한 시간은 단순한 산출물 증가에 머물지 않고 회의 준비, 즉시 데이터 분석, 경영진 대상 전략 자문과 새로운 업무 분야 학습으로 재배분됐다.
✅ 액션 아이템
- Deep Finance에서 확인된 ChatGPT Work·Codex 연계 방식의 더 많은 제품·워크플로·GTM 프로그램 적용 검토.
- 제품 시스템·회의 기록·결정 사항·메시징 지침을 Codex가 활용하는 공유 맥락으로 지속 최신화.
- 고객 대상 결과물에서 ChatGPT Work와 Codex의 속도 이점 및 인간 검토·최종 승인 원칙의 병행 유지.
❓ 열린 질문
- Deep Finance에서 확인된 243시간에서 약 77시간으로의 절감 폭은 다른 제품·워크플로·GTM 프로그램에서도 유지되는가?
- ChatGPT Work와 Codex의 적용 범위를 확대할 때 모든 고객 대상 결과물에 대한 인간 검토와 최종 승인을 어떻게 계속 유지할 것인가?
- Stampli의 소규모 제품 마케팅팀이 주간 수백 건의 콘텐츠를 생산하면서 전략 자문에 추가로 배분한 시간은 어느 정도인가?
