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💡 한 줄 요약

Endava는 AI를 단순 생산성 도구가 아니라 소프트웨어 전달 방식과 조직 운영 모델을 바꾸는 핵심 기반으로 재설계하고 있다.

📌 핵심 요약

• Endava는 25년 이상 기업의 복잡한 비즈니스 문제를 기술로 해결해 온 글로벌 기술 서비스 기업이며, 최근 몇 년간 그 중심축을 AI로 옮기고 있다.
• 회사는 AI 도입을 새 도구 배포가 아니라 워크플로, 리더십 행동, 부서 간 협업 방식을 다시 설계하는 조직 전환으로 보고 있다.
• Endava는 OpenAI를 엔터프라이즈 AI 플랫폼으로 채택해 직원들이 ChatGPT Enterprise와 Codex를 일상 업무 흐름 안에서 사용하도록 했다.
• AI 적용은 개발팀에서 시작됐지만, 곧 요구사항 수집, 비즈니스 분석, 계획, 이해관계자 조율까지 함께 빨라져야 한다는 문제의식으로 확장됐다.
• Matthew Cloke CTO는 AI 시대에 관련성 있는 조직이 되려면 기술을 개인적으로 직접 사용하고, 문제 해결의 첫 단계부터 AI를 고려해야 한다고 강조한다.

🧩 주요 포인트

1. Endava는 25년 이상 기업의 복잡한 비즈니스 문제를 기술로 해결해 온 글로벌 기술 서비스 기업이며, 최근 몇 년간 그 중심축을 AI로 옮기고 있다.
2. 회사는 AI 도입을 새 도구 배포가 아니라 워크플로, 리더십 행동, 부서 간 협업 방식을 다시 설계하는 조직 전환으로 보고 있다.
3. Endava는 OpenAI를 엔터프라이즈 AI 플랫폼으로 채택해 직원들이 ChatGPT Enterprise와 Codex를 일상 업무 흐름 안에서 사용하도록 했다.
4. AI 적용은 개발팀에서 시작됐지만, 곧 요구사항 수집, 비즈니스 분석, 계획, 이해관계자 조율까지 함께 빨라져야 한다는 문제의식으로 확장됐다.
5. Matthew Cloke CTO는 AI 시대에 관련성 있는 조직이 되려면 기술을 개인적으로 직접 사용하고, 문제 해결의 첫 단계부터 AI를 고려해야 한다고 강조한다.

🧠 상세 정리

1. AI를 도구가 아닌 조직 전환의 출발점으로 인식

Endava는 25년 넘게 기업의 복잡한 문제를 기술로 해결해 온 글로벌 기술 서비스 회사이며, 현재 그 사명의 중심이 점점 AI로 이동하고 있다고 설명한다. Matthew Cloke CTO는 지난 몇 년간 AI가 Endava에 근본적인 영향을 미쳤다고 말하며, 회사가 새로운 AI 세계에서 어떻게 관련성 있는 조직으로 남을지 답해야 했다고 밝혔다. 이 변화는 단순히 새로운 소프트웨어를 도입하는 수준이 아니었다. Endava는 업무 흐름, 리더십의 행동 방식, 조직 전체의 협업 방식을 다시 생각해야 했다. 즉 AI는 추가 기능이 아니라 회사 운영 방식을 재정의하는 계기로 다뤄졌다.

2. OpenAI 플랫폼을 일상 업무 흐름에 통합

Endava는 OpenAI를 엔터프라이즈 AI 플랫폼으로 삼고, 회사 전반의 직원들이 ChatGPT Enterprise와 Codex를 사용할 수 있게 했다. 목표는 단순한 사용률 확대가 아니라 AI를 일상 업무의 자연스러운 흐름 안에 넣는 것이었다. Cloke는 Endava에서 AI 네이티브가 된다는 것은 문제를 해결할 때 AI를 먼저 생각하는 것이라고 설명한다. AI를 마지막에 보조적으로 붙이는 것이 아니라, 문제 해결의 첫 단계에서부터 활용 가능성을 검토하는 방식이다. 그는 백그라운드에서 에이전트가 돌고 있지 않으면 시간을 낭비하고 있는 것처럼 느낀다고 표현할 정도로, AI 활용이 업무 감각 자체에 들어와 있음을 보여준다.

3. 소프트웨어 전달 과정 전체로 확장된 AI 활용

Endava의 AI 전환은 소프트웨어 전달 팀 내부에서 먼저 시작됐다. 개발자들이 AI 보조 코딩과 에이전트형 워크플로를 실험하면서, 병목이 더 이상 엔지니어링 산출물 자체에만 있지 않다는 점이 드러났다. 요구사항 수집, 비즈니스 분석, 계획, 이해관계자 조율도 함께 빨라져야 전체 전달 속도가 개선될 수 있었다. Cloke는 팀들이 고객을 위한 적절한 비즈니스 솔루션과 요구사항을 얼마나 빠르게 만들 수 있는지에 도전하기 시작했다고 설명한다. 현재 OpenAI 기술은 회의 준비, 비즈니스 계획, 제품 발견, 소프트웨어 엔지니어링, 배포에 이르는 DavaFlow 전체 생애주기에 포함돼 있다.

4. 개발 외 부서와 운영 업무로 확산된 사례

AI 활용은 개발 조직에 머물지 않고 법무, 프로젝트 관리, 상업 조직, 리더십 운영으로 확산됐다. 법무팀은 리서치와 문서화 흐름을 간소화하는 데 AI를 사용하기 시작했고, 프로젝트 매니저들은 Codex를 활용해 거버넌스 보고서를 만들고 엔지니어링 진행 상황을 요약했다. 상업팀은 스프레드시트 중심의 계획 작업을 가벼운 AI 생성 애플리케이션으로 대체했다. 한 내부 가격 논의에서는 스프레드시트를 건너뛰고, 팀이 즉시 상호작용할 수 있는 단일 페이지 가격 앱을 만들었다. 리더십 팀도 프로젝트 요약, 커뮤니케이션 자동화, 받은편지함 관리, 비동기 업무 조율에 에이전트를 활용하고 있다.

5. 생산성 계층을 넘어 운영 모델로 향하는 AI

Endava는 11,000명 규모의 글로벌 인력에 AI를 확산시키면서, 엔터프라이즈 AI의 다음 단계가 오케스트레이션에 있다고 본다. 이는 모델, 에이전트, 워크플로, 인간의 전문성을 결합해 조직 운영 방식을 바꾸는 통합 시스템을 만드는 방향이다. Cloke는 이러한 도구들을 조합해 만들 수 있는 워크플로에 큰 기대를 보인다고 말했다. Endava에게 AI는 더 이상 생산성을 조금 높이는 보조 계층에 그치지 않는다. 추론 모델, Codex 에이전트, 자동화, 기업 규모 협업이 결합되면서 AI는 조직의 작동 방식 자체에 가까워지고 있다. 아직 초기 단계에 있는 조직에는 기술을 개인적으로 직접 사용해 보라는 조언이 제시된다.

🧾 핵심 주장 / 시사점

• Endava 사례의 핵심은 AI 도입의 병목이 기술 접근성보다 조직의 업무 흐름과 의사결정 방식에 있다는 점을 보여준다.
• 개발 생산성이 올라가면 요구사항 정의, 계획, 이해관계자 조율 같은 상류 단계가 새로운 병목이 될 수 있으므로 전체 생애주기 관점의 재설계가 필요하다.
• AI를 조직 운영 모델로 만들려면 일부 전문가의 실험보다 전 직원이 일상 업무에서 직접 사용하고 조합하는 문화가 중요하다.

✅ 액션 아이템

• AI 도입을 개발팀 생산성 지표만으로 보지 말고, 요구사항 수집·비즈니스 분석·계획·이해관계자 조율까지 포함한 전체 전달 생애주기 병목을 점검한다.
• ChatGPT Enterprise와 Codex 같은 도구를 일부 전문가 실험이 아니라 일상 업무 흐름에 넣을 때 필요한 보안, 거버넌스, 교육, 사용 패턴 측정 체계를 함께 설계한다.
• Endava 사례처럼 법무, 프로젝트 관리, 상업 조직, 리더십 운영으로 AI 활용을 확장할 때 각 부서의 반복 업무와 의사결정 지점을 먼저 목록화한다.

❓ 열린 질문

• AI가 코딩 산출물을 빠르게 만들수록 요구사항 정의와 고객 조율 같은 상류 단계가 새로운 병목이 되는지 어떻게 측정할 수 있을까?
• 조직이 ‘AI 네이티브’가 되려면 개인별 도구 사용률보다 어떤 워크플로 재설계 지표를 봐야 할까?
• 에이전트, 모델, 인간 전문성을 오케스트레이션하는 운영 모델에서 책임 경계와 검수 기준은 어디에 둬야 할까?