ArticleSarah Perez·2026년 9월 30일·0

Instinct's new product recommendations are giving some users the ick

Quick Summary

Instinct가 인간 전문가의 취향을 반영하는 Instinct Selections를 선보였지만, 요청하지 않은 상품 추천에 일부 사용자가 불쾌감을 드러냈으며 실제 수익화 여부는 공개되지 않았다.

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💡 한 줄 요약

Instinct가 인간 전문가의 취향을 반영하는 Instinct Selections를 선보였지만, 요청하지 않은 상품 추천에 일부 사용자가 불쾌감을 드러냈으며 실제 수익화 여부는 공개되지 않았다.

📌 핵심 요약

  • Instinct Selections는 외식·여행·쇼핑 분야의 개인화된 추천 기능으로, 창업자 Noah Shinn은 지역 요리사·디자이너·건축가·여행 가이드 등과 협력해 인간이 선별한 추천을 제공한다고 설명했으나 구체적인 협력자는 공개하지 않았다.
  • Shruti Gandhi와 Andrew Yeung은 요청하지 않았거나 필요하지 않은 상품 추천에 불만을 표했고, Chat Joglekar는 이메일과 예정된 여행을 바탕으로 구매할 상품을 제안받은 경험에 불쾌감을 드러냈다.
  • 기사는 추천이 사용자의 요청이나 대화 맥락에 맞아야 유용하게 느껴지며, 불규칙하게 도착하는 추천은 개인화 수준과 품질이 충분히 높지 않으면 스팸처럼 받아들여질 수 있다고 지적했다.
  • Instinct는 추천으로 현재 수익을 얻는지 또는 수익화할 계획인지 밝히지 않았으며, 기사는 광고·커머스·제휴 수익의 가능성을 제기했다. TechCrunch는 회사에 추가 설명을 요청했다.
  • Instinct는 최근 기업가치 100억 달러로 10억 달러 규모의 시리즈 C 투자를 유치했지만 이용자 수는 공개하지 않았다. Shinn에 따르면 에이전트를 통한 연간 거래액은 10억 달러에 접근하고 있으며, 거래의 50% 이상이 여행 관련이다.

🧩 주요 포인트

  1. 인간 전문가의 선별을 내세운 Instinct Selections → 추천 품질 차별화를 목표로 하지만, 구체적인 협력자가 공개되지 않아 선별 주체를 확인하기 어렵다.
  2. 이메일·예정된 여행에 기반한 비요청 상품 추천과 사용자 불만 → 개인화뿐 아니라 사용자의 요청 여부와 대화 맥락이 추천의 수용성을 좌우한다.
  3. 억 달러 기업가치와 연간 거래액 10억 달러 접근 주장 → 거래 규모는 사업 활동을 보여주지만, 이용자 수와 추천 수익화 여부가 공개되지 않아 사업 기반을 충분히 판단하기 어렵다.

🧠 상세 정리

1. Instinct Selections 출시와 초기 반응

TechCrunch의 2026년 9월 30일 기사는 AI 스타트업 Instinct가 상품 추천이라는 잠재적인 새 수익원을 드러냈다고 전했다. Instinct의 AI 에이전트는 새 기능인 Instinct Selections를 통해 사용자에게 상품 제안을 보내기 시작했으며, 외식·여행·쇼핑 등의 분야에서 개인화된 목록을 제공하려는 시도다. 창업자 Noah Shinn은 화요일 늦게 기능 출시를 알리고 인간 전문가의 취향을 제품에 반영하겠다고 설명했다. 그러나 출시 직후 일부 사용자는 자신이 요청하지 않은 상품 추천을 받았다며 불만을 드러냈다. 기사는 회사가 내세운 추천의 가치와 사용자가 실제로 경험한 불편함 사이의 간극을 중심으로 기능의 초기 반응을 다룬다.

2. 인간의 취향을 통한 추천 차별화

Shinn의 설명에 따르면 Instinct Selections는 지역 요리사·디자이너·건축가·여행 가이드 등과 협력해 인간이 선별한 추천을 제공한다. 이는 웹에서 수집한 학습 데이터에 기반한 AI의 제안에만 의존하지 않고, 사람의 취향과 전문성을 추천에 함께 반영하려는 접근이다. 예를 들어 식당을 찾을 때는 요리사가 고른 지역의 숨은 명소를, 새로운 산책로나 탐방로를 찾을 때는 지역 가이드의 추천 가운데 사용자 취향에 맞는 경로를 제안할 수 있다고 밝혔다. 집에 색감을 더하고 싶을 때는 독립 디자이너의 작품 중 사용자의 스타일·공간·예산에 맞는 것을 찾는다는 설명도 제시했다. Shinn은 인터넷이나 다른 챗봇의 결과와 품질로 차별화된 추천을 목표로 삼았지만, Instinct는 실제로 누구와 협력하는지는 공개하지 않았다.

3. 사용자가 요청하지 않은 추천에 대한 불만

AI 분야 투자사 Array VC의 제너럴 파트너 Shruti Gandhi는 기내용 여행 가방·선글라스·챙 달린 모자가 필요하지 않았다며, 실제로 필요한 물건의 개인화된 쇼핑 목록을 원한다고 X에 썼다. 기업가 Andrew Yeung도 자신이 요청하지 않은 상품 추천을 받았다고 확인했다. 기업 인수 마켓플레이스 창업자 Chat Joglekar는 이메일과 예정된 여행에 근거해 구매할 상품을 제안받으면서 AI 비서에게 처음으로 강한 거부감을 느꼈다고 밝혔다. 그가 든 예시에는 Blue Bottle 커피 구독에 따른 휴대용 커피 용기 추천과 여행 관련 액세서리 제안이 포함됐다. 이러한 반응은 개인 정보와 연결된 추천이 사용자에게 필요한 도움으로 받아들여지지 않을 때, 개인화 자체도 불쾌한 경험이 될 수 있음을 보여준다.

4. 유용한 추천을 만드는 요청과 맥락

기사는 선별된 추천이 유용하려면 사용자가 실제로 요청한 내용이거나 진행 중인 대화에 자연스럽게 들어맞아야 한다고 지적한다. 이런 조건을 충족해야 사용자는 비서가 자신을 돕는다고 느끼며, 광고를 받는다는 인상을 덜 받게 된다는 설명이다. Instinct처럼 추천이 불규칙한 시점에 도착한다면 개인화 수준이 높고 선택의 품질도 뛰어나야 하며, 그렇지 않으면 스팸으로 받아들여질 수 있다고 평가했다. Ash Thaker 역시 예정된 여행에 따른 추가 장비 알림이 요청하지도 필요하지도 않은 것이었다며, 추천을 원하는지 먼저 묻고 추천 출처도 직접 선택할 수 있게 해달라고 요청했다. 기사는 당시 이런 방식의 상품 추천을 하지 않는 Meta와 OpenAI의 에이전트와 경쟁하는 상황에서, 이러한 경험이 Instinct에 대한 사용자 호감을 높이기는 어려울 것으로 봤다.

5. 가능성으로 남아 있는 추천 수익화

Instinct는 이번 상품 추천으로 현재 돈을 벌고 있는지, 또는 앞으로 수익화할 계획이 있는지를 밝히지 않았다. 따라서 기사에서 상품 추천을 새로운 수익원으로 언급한 것은 확인된 매출 발생을 뜻하지 않으며, 기능이 열어놓은 가능성을 가리킨다. TechCrunch는 이 기능이 광고·커머스·제휴 수익 방식으로 활용되기 적합해 보인다고 평가했지만, 구체적인 사업 방식은 확인되지 않았다. 사용자들이 추천을 광고처럼 느낄 수 있다는 기사 분석과 회사가 실제 광고 수익을 얻고 있다는 사실은 구분할 필요가 있다. TechCrunch는 회사에 추가 설명을 요청했으며, 기사에 담긴 정보만으로는 추천의 상업적 구조나 수익 발생 여부를 확정할 수 없다.

6. 투자 규모와 거래 활동, 공개되지 않은 이용자 수

상품 추천 기능은 Instinct가 기업가치 100억 달러로 10억 달러 규모의 시리즈 C 투자 유치를 확인한 직후 출시됐다. 회사는 실제 제품 이용자 수를 아직 공개하지 않았으며, 기사는 이 수치가 해당 기업가치를 뒷받침하는 데 도움이 될 정보라고 지적했다. 한편 Shinn은 투자자 Patrick O’Shaughnessy와의 최근 팟캐스트 인터뷰에서 에이전트가 사용자들을 대신해 정기적으로 거래를 처리한다고 설명했다. 같은 인터뷰에서 그는 에이전트를 통한 연간 거래액이 10억 달러에 접근하고 있으며, 거래의 50% 이상이 여행과 관련돼 있다고 밝혔다. 이 수치는 Shinn이 제시한 거래 활동의 규모이며 회사 매출로 제시된 것은 아니므로, 공개되지 않은 이용자 수나 상품 추천 수익을 대신 설명하는 수치로 해석할 수는 없다.

🧾 핵심 주장 / 시사점

  • Instinct Selections의 인간 전문가 활용은 추천 품질을 차별화하려는 시도지만, 높은 품질이라는 목표만으로 요청하지 않은 추천에 대한 거부감을 해소할 수 있는지는 불확실하다.
  • 이메일과 예정된 여행을 활용한 개인화도 사용자의 필요와 맞지 않으면 불쾌감을 유발할 수 있어, 추천의 정확성과 함께 전달 맥락이 중요하다.
  • Instinct의 투자 규모와 거래액은 이용자 수나 추천 수익화 여부와 서로 다른 정보이므로, 공개된 수치만으로 사업 기반 전체를 판단하기는 어렵다.

✅ 액션 아이템

  • Instinct Selections의 추천 제공 방식을 사용자의 요청 여부와 대화 맥락을 기준으로 검토할 필요가 있다.
  • 이메일·예정된 여행에 기반한 상품 추천이 실제 필요에 부합하는지 사용자 불만 사례를 중심으로 점검할 필요가 있다.
  • Instinct의 100억 달러 기업가치를 평가할 때 이용자 수와 추천 수익화 여부의 공개 여부를 확인할 필요가 있다.

❓ 열린 질문

  • Instinct Selections에서 인간이 선별한 추천을 제공하는 구체적인 협력자는 누구인가?
  • Instinct는 사용자의 요청 여부와 대화 맥락에 맞춰 상품 추천의 전달 방식을 조정할 계획이 있는가?
  • Instinct의 실제 이용자 수는 얼마이며, 상품 추천으로 현재 수익을 얻고 있거나 수익화할 계획이 있는가?

관련 문서

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