Articleopenai.com·2025년 10월 10일·0

HYGH speeds development and campaigns with ChatGPT Business

Quick Summary

독일 전역 4,000여 개 디지털 스크린을 운영하는 HYGH는 ChatGPT Business를 개발·문서화·광고 제작에 도입해 직원당 주 5.5시간을 절감하고, 수개월 걸리던 개발 주기를 매주 사용 가능한 MVP 2개를 출시하는 수준으로 단축했다.

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💡 한 줄 요약

독일 전역 4,000여 개 디지털 스크린을 운영하는 HYGH는 ChatGPT Business를 개발·문서화·광고 제작에 도입해 직원당 주 5.5시간을 절감하고, 수개월 걸리던 개발 주기를 매주 사용 가능한 MVP 2개를 출시하는 수준으로 단축했다.

📌 핵심 요약

  • HYGH는 옥외광고를 온라인 광고처럼 쉽게 운영하는 플랫폼을 구축했지만, 작은 내부 도구조차 많은 회의와 부서 간 의존성을 거쳐야 하는 느린 개발 절차에 직면했다.
  • 제품팀은 회의 녹음을 바탕으로 즉시 제품 요구사항 문서를 만들고, 복잡한 인프라 이전 작업을 논리적 단계와 명확한 티켓으로 나누는 데 ChatGPT Business를 활용한다.
  • 개발자들은 Codex로 초기 코드와 프로젝트 파일을 구성해 빠르게 프로토타입을 만들며, 과거 1~2개월 걸리던 개발을 현재 매주 약 2개의 사용 가능한 MVP를 출시하는 수준으로 단축했다.
  • 사내 광고 제작팀은 문안과 시각 자료의 초안을 생성한 뒤 디자인 도구나 Sora로 다듬어 캠페인 시안을 더 빠르게 제공하고, 인력 증원 없이 더 많은 창작 결과물과 선택지를 고객에게 제시한다.
  • 공유 작업 공간과 관리자 통제, GDPR에 부합하는 데이터 처리 환경, 매주 진행하는 활용 사례 공유 세션을 통해 AI 사용을 조직적으로 확산했으며, OpenAI API 기반 실시간 캠페인 미리보기 도구까지 출시했다.

🧩 주요 포인트

  1. HYGH는 옥외광고를 온라인 광고처럼 쉽게 운영하는 플랫폼을 구축했지만, 작은 내부 도구조차 많은 회의와 부서 간 의존성을 거쳐야 하는 느린 개발 절차에 직면했다.
  2. 제품팀은 회의 녹음을 바탕으로 즉시 제품 요구사항 문서를 만들고, 복잡한 인프라 이전 작업을 논리적 단계와 명확한 티켓으로 나누는 데 ChatGPT Business를 활용한다.
  3. 개발자들은 Codex로 초기 코드와 프로젝트 파일을 구성해 빠르게 프로토타입을 만들며, 과거 1~2개월 걸리던 개발을 현재 매주 약 2개의 사용 가능한 MVP를 출시하는 수준으로 단축했다.
  4. 사내 광고 제작팀은 문안과 시각 자료의 초안을 생성한 뒤 디자인 도구나 Sora로 다듬어 캠페인 시안을 더 빠르게 제공하고, 인력 증원 없이 더 많은 창작 결과물과 선택지를 고객에게 제시한다.
  5. 공유 작업 공간과 관리자 통제, GDPR에 부합하는 데이터 처리 환경, 매주 진행하는 활용 사례 공유 세션을 통해 AI 사용을 조직적으로 확산했으며, OpenAI API 기반 실시간 캠페인 미리보기 도구까지 출시했다.

🧠 상세 정리

1. 디지털 옥외광고의 확장과 내부 개발 병목

HYGH는 옥외광고를 온라인 광고처럼 쉽게 관리하는 것을 목표로 하는 디지털 미디어 기업으로, 독일 전역의 4,000개가 넘는 디지털 디스플레이를 연결하고 있다. 네트워크에는 상점 창문의 소형 화면부터 독일 최대 규모의 3D LED 빌보드까지 포함되며, 회사는 영향력이 큰 접점에 데이터 기반 광고 콘텐츠를 제공한다. 그러나 스크린 네트워크가 커지는 동안 내부 개발 절차는 조직의 속도를 따라가지 못했고, 작은 내부 도구를 만드는 일에도 반복적인 회의와 여러 업무 의존성이 필요했다. 공동창업자 안토니우스 링크는 한 사람이 아이디어를 AI와 함께 발전시켜 매우 빠르게 사용 가능한 제품으로 만들 수 있는 환경이 필요했다고 설명했으며, 이것이 ChatGPT Business 도입의 직접적인 배경이 됐다.

2. 회의에서 요구사항과 실행 티켓까지 연결

ChatGPT Business는 HYGH의 제품 관리자와 개발자가 소프트웨어를 계획하고 실제 출시 작업으로 전환하는 방식을 바꿨다. 많은 수작업으로 요구사항을 정리해야 했던 대규모 인프라 이전도 AI의 도움을 받아 논리적인 단계로 분해하고, 개발자가 실행할 수 있는 명확한 티켓으로 변환한다. 브레인스토밍이 끝난 뒤 담당자가 내용을 다시 구성하느라 흐름을 잃는 대신, 팀은 대화를 녹음하고 그 자리에서 제품 요구사항 문서인 PRD를 생성한다. 링크는 회의 이후 모든 내용을 수동으로 재구성하지 않아도 되며, 아이디어를 논의하던 흐름이 유지되는 동안 PRD까지 완성된다는 점을 핵심 변화로 제시했다.

3. 빠른 프로토타이핑과 개발 주기 단축

개발 단계에서 HYGH는 빠른 프로토타이핑 방식을 적극적으로 사용하며, 개발자들은 Codex로 초기 코드를 만들고 프로젝트 파일을 구성해 작동 가능한 프로토타입을 신속하게 준비한다. 회사는 한 주 동안 서로 다른 내부 용도의 소규모 소프트웨어 도구 5개를 출시한 사례를 제시했다. 과거에는 사용 가능한 MVP 하나를 만드는 데 1~2개월이 걸렸지만, 현재는 매주 약 2개의 사용 가능한 MVP 소프트웨어 제품을 출시하고 있다. HYGH가 집계한 전체적인 효과는 직원 한 명당 매주 5.5시간의 절감이며, 개발 주기는 수개월 단위에서 수주 단위로 줄어들었다. 이는 단순한 코드 생성뿐 아니라 요구사항 정리, 티켓 계획, 초기 구성과 프로토타입 제작을 하나의 빠른 흐름으로 연결한 결과로 설명된다.

4. 캠페인 시안 제작과 창작 결과물 확대

HYGH의 사내 광고 제작팀은 광고주에게 캠페인이 회사의 다양한 디지털 스크린에서 어떻게 보일지 보여줘야 하므로, 빠른 시안 제작이 고객의 관심을 얻는 데 중요하다. 이전에는 제안용 소재를 만드는 데 긴 시간이 필요했지만, ChatGPT Business 도입 후에는 고객별 창작물을 더 빠르게 준비해 초기 관심을 끌 수 있게 됐다. 제작팀은 빈 화면에서 시작하는 부담을 줄이기 위해 문안을 작성하고 시각 자료를 생성한 다음, 이를 기존 디자인 도구나 Sora로 다듬는다. 고객은 더 짧은 시간 안에 결과를 받고 더 많은 시안 중에서 선택할 수 있으며, 핵심 제작팀은 반복적이고 단순한 작업에 쓰는 시간을 줄여 인력을 추가하지 않고도 산출량을 확대했다. 링크는 이러한 변화를 매출 증가, 제작 시간 감소, 결과물 급증으로 요약했다.

5. 조직적 도입을 위한 업무 환경과 지식 공유

HYGH 직원들은 개인 생활에서 이미 ChatGPT를 사용하고 있었기 때문에 업무 환경으로의 도입은 비교적 자연스럽게 진행됐다. ChatGPT Business는 공동 작업 공간과 관리자 통제를 제공했으며, 회사가 GDPR 아래에서 데이터가 책임 있게 처리된다는 확신을 갖고 조직 차원의 활용 체계를 만드는 데 기여했다. HYGH는 매주 수요일 ‘워크플로 수요일’ 세션을 열어 직원들이 직접 만든 자동화를 시연하고 모범 활용법을 공유하도록 한다. 팀마다 AI 활용 수준이 다르다는 점을 인정하면서, 잘 사용하는 직원의 방법을 공개해 다른 구성원의 아이디어를 촉진하는 방식이다. 공유 프로젝트 링크를 활용한 문서와 고객 자료에서는 최종 결과뿐 아니라 생성 과정까지 함께 볼 수 있어, 지식을 다시 사용하고 조직 전체로 확장하기도 쉬워졌다.

6. 전사 활용과 API 기반 광고 미리보기

ChatGPT의 활용 범위는 개발과 광고 제작을 넘어 조사, 정책 확인, 문서 협업, 재무 분석과 일상적인 기술 질의로 확대됐다. 각 팀은 광고 산업 동향을 심층 조사하고 새로운 기술을 평가하며 관련 정책을 확인하고, 비전문가도 자연어 질문으로 기술적 내용을 파악한다. HYGH는 OpenAI API를 사용한 캠페인 미리보기 도구도 출시해, 광고주가 제품 사진을 찍으면 그 제품이 HYGH의 공공 스크린에 표시된 모습을 즉시 확인할 수 있도록 했다. 이 기능은 고객에게 캠페인의 예상 모습을 실시간으로 보여줘 아이디어에서 출시까지의 경로를 단축하고, HYGH 직원이 고객 관계에 더 많은 시간을 쓰게 한다. 회사는 스크린 네트워크 확대와 새로운 API 기반 도구 실험을 이어가며, AI를 ‘공공 스크린의 인터넷’이라는 비전을 확장하는 핵심 수단으로 활용하고 있다.

🧾 핵심 주장 / 시사점

  • HYGH의 시간 절감은 하나의 업무만 자동화한 결과가 아니라 회의 기록, PRD 작성, 티켓 분해, 초기 코딩과 프로토타입 제작을 연속된 흐름으로 연결한 데서 나타났다.
  • 창작 업무에서는 AI가 최종 결과물을 그대로 대체하기보다 문안과 시각 자료의 출발점을 제공하고, 제작팀이 디자인 도구나 Sora로 이를 다듬어 더 많은 선택지를 빠르게 만드는 방식으로 활용됐다.
  • 전사 확산에는 도구 제공뿐 아니라 공유 작업 공간, 관리자 통제, GDPR에 대한 신뢰와 매주 활용법을 시연하는 내부 학습 공간이 함께 사용됐다.

✅ 액션 아이템

  • 회의 녹음 기반으로 요구사항 초안을 빠르게 문서화하고, 인프라 이전 작업은 단계별 티켓으로 분해해 의사결정 리드를 단축한다.
  • 개발자는 Codex로 초기 코드와 프로젝트 파일을 구성해 주간 단위 사용 가능한 MVP를 지속 출시하는 속도 지표를 추적한다.
  • 광고 제작은 문안·시각 초안을 생성한 뒤 디자인 도구와 Sora로 다듬어, 인력 증원 없이도 캠페인 후보 수를 늘리는 흐름을 정착한다.

❓ 열린 질문

  • 회의 녹음 기반 PRD 작성에서 사실 검증과 최종 승인 책임은 어떤 기준으로 분리할 것인가?
  • 주간 2개 MVP 수준의 속도를 유지하려면 어떤 작업부터 자동화하고 어떤 단계는 사람 판단으로 남겨야 하는가?
  • 실시간 캠페인 미리보기 API를 GDPR 준수 환경에서 운영할 때 지연, 오류, 데이터 유입 범위는 어떻게 설정할 것인가?

관련 문서

공통 태그와 주제 흐름을 기준으로 같이 보면 좋은 문서를 이어서 제안합니다.