How Fanatics and OpenAI streamline the fan experience

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💡 한 줄 요약

Fanatics는 OpenAI와 협력해 AI 기반 Shop the Look을 도입했으며, 약 30,000개 MLB 상품에 걸친 추천 테스트에서 기존 경험 대비 참여도가 10% 높게 나타났다.

📌 핵심 요약

• Fanatics는 가을 스포츠 일정에 맞춰 OpenAI 기반 Shop the Look을 출시했으며, Fanatics.com과 NFL·NBA·MLB·NHL 공식 온라인 스토어 등에서 제공하고 있다.
• Shop the Look은 상품 페이지에서 팬이 보고 있는 유니폼과 어울리는 상품을 추천하며, 팀과 의도한 스타일에 맞는 재고 보유 상품으로 경기 당일 의상을 구성하도록 돕는다.
• OpenAI 모델은 보강된 상품 데이터와 팀·재고 정보를 활용하고, Fanatics의 상품 구성 규칙이 추천의 조화와 관련성을 유지한다. 추천 조합은 상품 목록 변화에 맞춰 매일 갱신된다.
• OpenAI와 Fanatics 엔지니어링팀은 Codex로 맞춤형 추천 도구를 개발했다. 50개 상품 테스트는 하루 미만에 완료됐고, 며칠간 개선한 뒤 같은 주에 최소 기능 제품을 승인해 운영 환경 적용과 수천 개 상품으로의 확장으로 이어졌다.
• 약 30,000개 MLB 상품에 걸친 추천 테스트에서 새 Shop the Look의 참여도는 기존 경험보다 10% 높았다. Fanatics는 Corporate, Commerce, Collectibles, Betting and Gaming 전반에서 ChatGPT Work와 Codex를 사용한다.

🧩 주요 포인트

1. 상품·팀·재고 데이터와 상품 구성 규칙의 결합 → 실제 구매 가능한 상품 중 팀과 스타일에 맞는 조합을 추천하는 기반.
2. Codex를 활용한 도구 개발과 Fanatics의 직접 피드백 → 50개 상품의 초기 테스트부터 같은 주 최소 기능 제품 승인까지 이어진 개발 과정.
3. 약 30,000개 MLB 상품 테스트에서 참여도 10% 상승 → 기존 Shop the Look 대비 개선을 보여주지만, 원문에는 참여도 정의와 측정 기간이 제시되지 않음.

🧠 상세 정리

1. 팬의 경기 당일 의상을 돕는 Shop the Look

Fanatics와 OpenAI는 팬 경험을 개선하기 위한 협력의 일환으로 OpenAI 기반 Shop the Look을 선보였다. 가을 스포츠 일정에 맞춰 출시된 이 기능은 팬이 경기 당일 입을 옷을 완성할 수 있도록 서로 어울리는 상품을 추천한다. Fanatics.com과 NFL·NBA·MLB·NHL 공식 온라인 스토어를 포함한 Fanatics 네트워크의 여러 사이트에서 이미 제공되고 있다. 팬이 좋아하는 팀의 유니폼을 살펴보면, 해당 상품 페이지에서 팀과 의도한 스타일에 맞는 재고 보유 상품으로 구성한 의상 조합을 확인할 수 있다.

2. 상품 데이터와 재고를 반영하는 추천 방식

추천 구성에는 OpenAI 모델과 Fanatics의 상품 구성 규칙이 함께 사용된다. OpenAI 모델은 보강된 상품 데이터에 팀 정보와 재고 정보를 결합해 추천할 상품 조합을 만든다. Fanatics의 상품 구성 규칙은 선택된 상품들이 서로 어울리고 팬이 찾는 상품과 관련성을 유지하도록 한다. 추천 조합은 상품 목록이 바뀌는 상황에 맞춰 매일 새로 갱신된다. 이 방식은 팬이 살펴보는 유니폼을 출발점으로 삼아, 같은 팀과 의도한 스타일에 맞으면서 재고가 있는 다른 상품을 연결하는 구조다.

3. Codex를 활용한 개발과 빠른 현장 피드백

OpenAI와 Fanatics 엔지니어링팀은 Codex를 사용해 Shop the Look에 필요한 맞춤형 추천 도구를 빠르게 개발했다. 도구는 상품과 카탈로그 데이터 보강, 어울리는 상품 탐색, 추천 평가, 상품별 의상 조합 생성에 쓰였다. 새로운 접근법을 50개 상품에 테스트하는 데는 하루가 채 걸리지 않았고, Fanatics는 결과를 검토한 뒤 개발 담당자에게 직접 피드백을 전달했다. 며칠간 개선을 거쳐 같은 주에 최소 기능 제품이 승인됐다. OpenAI의 솔루션 설계 지원을 바탕으로 Fanatics는 새 경험을 운영 환경에 구현하고 적용 범위를 수천 개 상품으로 확장했다.

4. MLB 상품 테스트 성과와 조직 전반의 활용

약 30,000개 MLB 상품에 걸쳐 추천을 테스트한 결과, OpenAI 기반 Shop the Look은 기존 경험보다 참여도가 10% 높게 나타났다. 이는 기존 Shop the Look과 비교한 참여도 개선 수치이며, 원문에는 참여도의 구체적인 정의나 측정 기간이 제시되지 않는다. Fanatics는 글로벌 디지털 스포츠 플랫폼으로, 이번 추천 기능 외에도 조직 여러 부문에서 OpenAI 제품을 사용하고 있다. 구체적으로 Fanatics Corporate, Commerce, Collectibles, Betting and Gaming 전반에서 ChatGPT Work와 Codex를 활용한다고 설명한다.

🧾 핵심 주장 / 시사점

• 이 사례의 추천 방식은 상품 간 조화뿐 아니라 팀과 스타일의 관련성, 재고 보유 여부를 함께 반영한다는 점에 특징이 있다.
• Codex를 통한 도구 개발과 Fanatics의 직접 피드백이 초기 테스트, 개선, 최소 기능 제품 승인으로 이어지는 짧은 개발 과정에 함께 포함됐다.
• 참여도 10% 상승은 기존 경험 대비 개선 근거지만, 측정 정의와 기간이 없어 성과의 구체적인 범위를 판단하는 데는 한계가 있다.

✅ 액션 아이템

• Shop the Look의 참여도 10% 상승을 해석하기 위해 참여도 정의와 측정 기간 확인.
• 약 30,000개 MLB 상품에서 얻은 결과가 NFL·NBA·NHL 공식 온라인 스토어에서도 나타나는지 확인.
• Shop the Look의 매일 갱신 과정에서 팀·재고 정보와 Fanatics의 상품 구성 규칙이 추천에 반영되는 방식 검토.

❓ 열린 질문

• Shop the Look의 참여도 10% 상승은 어떤 참여도 정의와 측정 기간을 기준으로 산출됐는가?
• 약 30,000개 MLB 상품에서 나타난 참여도 개선이 NFL·NBA·NHL 공식 온라인 스토어에서도 확인되는가?
• 매일 갱신되는 Shop the Look 추천에서 팀·재고 정보와 Fanatics의 상품 구성 규칙은 어떻게 함께 적용되는가?