Credit Saison achieves 954% ROI in a ChatGPT Enterprise pilot
Quick Summary
Credit Saison은 ChatGPT Enterprise 시범 운영에서 ROI 954%와 참여자당 월 14시간 절감 효과를 보고했으며, 경영진의 직접 사용과 직원들의 실무 활용을 바탕으로 전사 도입을 결정했다.
🖼️ 인포그래픽

🖼️ 4컷 인포그래픽

💡 한 줄 요약
Credit Saison은 ChatGPT Enterprise 시범 운영에서 ROI 954%와 참여자당 월 14시간 절감 효과를 보고했으며, 경영진의 직접 사용과 직원들의 실무 활용을 바탕으로 전사 도입을 결정했다.
📌 핵심 요약
- 약 3,116만 명의 카드 회원을 보유한 Credit Saison은 2025년 6월 말부터 8월 초까지 315명을 대상으로 ChatGPT Enterprise를 시범 운영했다. 회사가 보고한 ROI는 954%, 참여자당 절감 시간은 월 14시간·연간 약 169시간으로, 당초 목표인 ROI 500%와 월 7.5시간 절감을 웃돌았다.
- 시범 운영 후 설문에서 관리자 75%와 비관리직 직원 70%가 ChatGPT Enterprise 없이는 업무를 하기 어렵다고 답했다. 법무 부서 응답자의 약 80%는 업무 수행 능력 향상을, IT 부서 응답자의 80% 초과는 직무 만족도 향상을 보고했다.
- 전 부서 대표와 사장을 포함한 모든 임원이 시범 운영에 참여했으며, AI 도입을 주도하는 CoE의 Slack 경험 공유와 OpenAI의 교육이 활용을 뒷받침했다. Credit Saison은 시범 운영 종료 후 한 달 이내에 전사 도입을 승인하고 2025년 9월 모든 직원에게 ChatGPT Enterprise를 제공했다.
- 직원들은 맞춤형 GPT로 주주총회 문답 연습, 매장 실적·회의 기록 정리, 법인영업 고객사 분석, 인사이드 세일즈 신입 직원의 음성 역할극을 수행했다. 매장 보고용 GPT는 모든 거점에서 사용되고 있으며, 엔지니어링팀의 Codex 활용은 회사 보고 기준 월평균 850시간을 절감한다.
- Credit Saison은 직원 업무를 바꾸는 Employee AX에서 고객 경험을 개선하는 Customer AX와 조직 구조·역할을 재설계하는 Corporate AX로 확장하려 한다. AI 콜센터는 자체 개발 중이고 Corporate AX는 구체적 활용처를 찾는 초기 단계이며, ChatGPT Work도 검토하고 있다. AI의 자율적 업무 수행 확대에서는 고객 정보 보호와 안전한 사용 가능성 확인을 전제로 삼는다.
🧩 주요 포인트
- 시범 운영 성과가 ROI와 시간 절감 목표를 모두 초과하면서 투자 판단을 뒷받침했고, 경영진의 직접 사용은 전사 도입 결정과 일상적 활용을 연결했다.
- 기존 회의와 영업 연습에 맞춤형 GPT를 결합하면서 도입 부담을 낮췄으며, 활용 효과는 문서 작업 절감에서 제안 품질·실전 연습·업무 자신감으로 넓어졌다.
- Employee AX의 성과가 Customer AX·Corporate AX 확장의 출발점이지만, 조직 재설계는 초기 단계이고 고객 정보 보호는 자율적 AI 활용 확대의 선결 조건이다.
🧠 상세 정리
1. 일상 업무의 효과를 검증한 시범 운영
Credit Saison은 약 3,116만 명의 카드 회원을 둔 신용카드 중심 기업으로, 금융과 해외 사업도 운영한다. 다양한 업무를 담당하는 직원이 많은 만큼, AI가 일상 업무를 얼마나 개선하고 구체적인 성과를 낼 수 있는지 확인하려 했다. CDO이자 CTO인 Kazutoshi Ono는 실제 업무에 적용해야 효과를 알 수 있다는 방향을 제시했다. 이에 OpenAI와 함께 2025년 6월 말부터 8월 초까지 한 달 남짓 ChatGPT Enterprise를 시범 운영했다. 참여자 315명은 일본 내 직원 약 3,700명의 10%에 조금 못 미쳤으며, 자원자와 프로젝트팀 추천 직원, 사장을 포함한 모든 임원, 전 부서 대표로 구성됐다.
2. 목표를 웃돈 성과와 직원들의 평가
Credit Saison이 보고한 시범 운영 ROI는 954%로, 최초 목표였던 500%를 크게 웃돌았다. 참여자당 시간 절감은 월 14시간, 연간 환산 약 169시간으로 제시됐으며, 월 7.5시간이라는 목표도 초과했다. 운영 후 설문에서는 관리자 75%와 비관리직 직원 70%가 ChatGPT Enterprise 없이는 업무를 하기 어렵다고 응답했다. 법무 부서 응답자의 약 80%는 업무 수행 능력이 좋아졌다고 느꼈고, IT 부서에서는 80%를 넘는 응답자가 직무 만족도 향상을 보고했다. 이러한 결과는 회사가 파악한 효과가 시간 절감뿐 아니라 직원들이 느끼는 역량과 업무 경험에도 걸쳐 있음을 보여준다.
3. 경험 공유와 경영진의 직접 사용이 이끈 확산
AI 도입을 주도하는 Credit Saison의 CoE는 전용 Slack 채널에서 성공과 실패 경험을 공개적으로 공유해 개인의 활용 경험을 조직의 학습으로 연결했다. OpenAI는 임원 교육과 초보자 대상 실습 워크숍을 제공해 실제 업무 적용을 지원했다. 음성 모드로 실제와 유사한 문답을 연습하는 주주총회 시뮬레이션용 맞춤형 GPT는 고위 경영진의 큰 관심을 받았고, 프롬프트 공유 요청과 음성 AI 활용 확산으로 이어졌다. Ono는 직원에게 사용을 권하는 데 그치지 않고 리더가 직접 정기적으로 사용해야 한다고 강조했다. 대표이사·사장·COO인 Katsumi Mizuno도 기업 조사용 맞춤형 GPT를 만들어 일상 업무에 활용했다. 경영진과 직원의 실사용이 투자 결정과 현장 활용을 연결하면서, 회사는 시범 운영 종료 후 한 달 이내에 전사 도입을 승인하고 2025년 9월 모든 직원에게 접근 권한을 제공했다.
4. 매장 기록과 영업 준비에 적용한 맞춤형 GPT
쇼핑몰 등의 창구에서 신용카드 가입과 이용을 돕는 직원들은 매장 실적 보고용 맞춤형 GPT로 하루 업무를 정리한다. 이 GPT는 정기적인 마무리 회의의 음성을 바탕으로 직원별 실적, 회의 내용, 다음 날 인계 사항과 중점 과제를 자동 요약한다. 기존 회의 방식을 유지하면서 기록과 실적 취합에 드는 시간을 줄이므로 AI가 익숙하지 않은 직원도 도입하기 쉬웠으며, 현재 모든 거점에서 사용된다. 법인영업팀은 기업 조사용 GPT로 고객사의 사업 과제를 분석하고 Credit Saison 서비스의 기여 가능성을 검토한다. 한 기업 분석에서는 직원들이 충분히 인식하지 못했던 과제도 발견했으며, 회사는 상담 전 조사와 분석의 효율화가 제안 품질 개선에 도움이 된다고 설명한다.
5. 음성 역할극과 개발 업무로 넓어진 Employee AX
인사이드 세일즈팀은 숙련 직원의 영업 시간을 줄이지 않으면서 경험이 적은 직원에게 연습 기회를 제공해야 했다. 잠재 고객 역할극용 맞춤형 GPT는 AI가 고객 역할을 맡아 음성 대화를 진행하고 이후 피드백을 제공하는 방식으로 이 과제에 대응한다. 직원들은 실제 잠재 고객과 대화하기 전에 실무에 가까운 경험을 쌓을 수 있다는 점을 높이 평가했다. Credit Saison은 이러한 직원 업무 방식의 변화와 AI 없이는 어려웠던 활동의 실현을 Employee AX로 설명한다. 그 범위는 영업을 넘어 엔지니어링에도 이어지며, 회사는 엔지니어링팀이 Codex를 사용해 월평균 850시간의 업무 시간을 절감한다고 보고한다.
6. 고객 경험과 조직 재설계로 향하는 다음 단계
Credit Saison은 AX를 Employee AX, Customer AX, Corporate AX의 세 차원으로 구분하며 직원 개인의 업무 개선을 넘어서는 변화를 지향한다. Customer AX는 고객 경험과 사용자 인터페이스·사용자 경험 개선에 초점을 두며, 회사는 이를 위해 AI 콜센터를 자체 개발하고 있다. Corporate AX는 AI를 전제로 조직 구조와 역할 분담을 다시 설계하는 방향이지만, 현재는 구체적인 적용 대상을 찾는 초기 단계다. 직원들이 더 높은 가치의 업무에 집중하도록 ChatGPT Work도 검토하며, AI의 자율적 업무 수행이 늘어날수록 고객 정보 보호를 전제로 보안에 더욱 신중하게 접근할 계획이다. 회사는 OpenAI와의 관계를 통해 최신 기능을 파악하고 운영 개선과 고객 가치 창출 가능성을 평가한 뒤, 안전하게 사용할 수 있음이 확인되면 신속히 도입하려 한다. 사람의 역량을 돕는다는 Assistive Intelligence 접근을 고객 접점과 조직 운영 전반의 변화로 확장하는 것이 다음 과제다.
🧾 핵심 주장 / 시사점
- 이 사례에서 전사 도입을 뒷받침한 것은 회사가 보고한 정량 성과와 경영진·직원의 실제 사용 경험이 함께 축적됐다는 점이다.
- 매장 보고와 음성 역할극은 익숙한 업무 흐름에 AI를 결합한 사례로, 직원의 활용 진입 부담을 낮추면서 기록과 연습 기회를 개선했다.
- Employee AX에서 확인된 성과와 Customer AX·Corporate AX의 추진 단계는 구분할 필요가 있다. 특히 조직 재설계는 초기 단계이며, 향후 자율적 업무 수행 확대에는 고객 정보 보호라는 조건이 붙는다.
✅ 액션 아이템
- ChatGPT Enterprise의 ROI 954%와 참여자당 월 14시간 절감 성과를 당초 목표인 ROI 500%·월 7.5시간과 비교해 평가.
- 모든 거점에서 사용하는 매장 보고용 GPT와 인사이드 세일즈 음성 역할극을 중심으로 기존 업무 흐름과 맞춤형 GPT의 결합 방식 검토.
- Customer AX·Corporate AX의 확장 가능성을 검토하면서 고객 정보 보호와 안전한 사용 가능성 확인을 선결 조건으로 반영.
❓ 열린 질문
- Credit Saison이 보고한 ROI 954%와 참여자당 월 14시간 절감은 어떤 비용 범위와 측정 방식으로 산출됐는가?
- 2025년 9월 ChatGPT Enterprise 전사 도입 이후에도 시범 운영에서 나타난 시간 절감과 직무 만족도 향상이 유지됐는가?
- 초기 단계인 Corporate AX에서 조직 구조와 역할을 어떻게 재설계하며, 고객 정보 보호를 어떤 방식으로 충족할 것인가?