Coinbase''s Everything Exchange: Agentic Finance, Stablecoins & Tokenization with CEO Brian Armstrong

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💡 한 줄 결론

코인베이스는 ‘Everything Exchange’를 중심으로 스테이블코인 결제와 AI 에이전트 금융, 자산 토큰화를 연결해 사람과 에이전트가 함께 이용하는 금융 플랫폼으로 확장하려 한다.

📌 핵심 요점

1. 통합 거래소의 목표는 자산과 유동성의 연결이다. 주식·원자재·암호자산·파생상품·예측시장을 한곳에서 거래하고 교차 증거금을 활용하는 구상이다. 암스트롱은 온체인 전환과 규제 명확성을 확장의 조건으로 본다.
2. 에이전트 금융의 출발점은 자율적인 소액 결제다. 유료 데이터와 컴퓨팅 자원을 구매할 때 사람의 카드 입력과 고정 수수료가 병목이 된다. 자기수탁 지갑, 스테이블코인, 에이전트 결제 프로토콜이 대안으로 제시되며, 사람의 신원에 연결된 별도 에이전트 계좌는 발언 당시 향후 제공 대상으로 설명된다.
3. AI 활용은 조직의 기억을 축적하는 방향으로 확장된다. 코인베이스는 장애·금융 통제·PR 검토 이력을 Markdown 형태의 ‘브레인’에 보관하고, 수정 이유를 다음 작업에 반영하려 한다. 내부 실행 환경 Toshi에는 외부 서비스 결제와 브레인 갱신을 통합하고 있으며, 병렬 에이전트로 개발 작업을 수행한 사례도 소개된다.
4. 토큰화는 투자 접근성과 자산 이전을 바꾸려는 시도다. 암스트롱은 미국 밖에서 제공하는 토큰화 주식이 수탁 증권과 일대일로 대응한다고 설명한다. 비트코인 거래 외 매출 88%라는 수치는 사업 범위 확대를 보여주지만, 암호자산 외 매출 비중을 뜻하지는 않는다. 예측시장 역시 성장 사업으로 소개되며 정책·의견 시장으로의 확장은 탐색 단계다.
5. 후반부는 창업과 제도적 실험으로 시야를 넓힌다. 암스트롱은 코인베이스를 전업으로 운영하면서 뉴리밋에 투자자·이사회 구성원으로 참여한다. 뉴리밋은 세포 정체성을 유지하는 기능 회복을 연구하며, 인지 능력 향상·배아 편집·경제특구 논의는 과학적 검증과 사회적 합의가 남은 전망 및 제안으로 제시된다.

🧩 배경과 문제 정의

• Coinbase는 암호자산 거래를 넘어 여러 자산을 한곳에서 거래하는 ‘Everything Exchange’, 스테이블코인 결제, AI 에이전트 금융을 주요 사업 방향으로 삼고 있다.
• AI 에이전트가 유료 데이터나 컴퓨팅 자원을 직접 구매하려면 결제 수단이 필요하다. 기존 카드의 고정 수수료는 소액 거래에 부담이 되고, 사람의 카드 입력을 기다리는 방식은 자동화를 중단시킨다.
• 사내 AI 활용의 과제는 작업 자동화를 넘어 조직의 경험과 검토 결과를 축적하고, 다음 작업의 정확도를 높이는 체계를 만드는 것이다.
• 암스트롱은 Coinbase의 경제적 자유 확대라는 목표를 계속 추진하면서, 자신이 추가로 기여할 수 있는 분야로 장수·노화 연구와 New Limit 창업을 탐색했다.

🕒 시간순 섹션별 상세정리

1. 모든 자산의 통합 거래와 스테이블코인 결제

• ‘Everything Exchange’는 주식·원자재·암호자산·파생상품·무기한 선물·예측시장을 한곳에서 거래하고 유동성과 교차 증거금을 활용하는 구상이다. 암스트롱은 자산의 온체인 전환과 규제 명확성이 더 많은 국가에서 이를 가능하게 한다고 본다. [02:12]
• 스테이블코인 결제는 비트코인 가격이 하락할 때도 성장하는 사업으로 드러난다. Coinbase는 기업의 결제 통합을 지원하며, 전 세계 송금을 1초 미만, 미화 1센트 미만의 비용으로 처리할 수 있다고 보여준다. [02:49]

2. 개인 금융계좌에 결합하는 AI 자문

• AI 금융 자문은 부유층이 이용하던 투자 조언을 더 많은 사람에게 제공하려는 구상이다. 포트폴리오 구성, 정기 분할 매수, 세금 손실 수확, 수수료 절감과 현금성 자금의 수익 확보 등이 활용 대상으로 드러난다. [03:19]
• 시장이 5%·10%·15% 하락할 때 단계적으로 투자하는 전략도 대화로 설정하는 것이 목표다. Coinbase 제품에는 자문 기능이 출시됐지만, 이러한 작업을 모두 수행하는 수준은 발전 중인 비전으로 구분된다. [03:42]

3. 에이전트 전용 계좌와 상점의 결제 수용

• AI 에이전트가 간단한 명령으로 자체 금융계좌를 갖도록 자기수탁 지갑과 암호자산 결제망을 제공한다. 이 방식은 정부 발행 신분증이 없는 에이전트가 은행의 신원 확인 절차를 거치기 어렵다는 문제에 대응한다. [04:00]
• 사람의 신원과 연결하면서 자금을 분리한 Coinbase 에이전트 계좌는 가까운 미래의 제공 대상으로 드러난다. 별도로 자기수탁 지갑을 통해 스테이블코인을 보유하거나, 나아가 토큰 발행과 자금 조달을 하는 가능성도 거론된다. [04:51]

4. 초소액 거래에서 드러나는 카드 결제의 한계

• 카드 결제에는 통상 약 30센트의 고정 수수료와 추가 비율 수수료가 붙으므로, 1달러 미만 거래에는 비효율적이고 1센트를 보내기 위해 30센트를 내는 구조는 성립하기 어렵다는 주장이다. 암스트롱이 기억하는 최근 관측치로는 에이전트 상거래의 약 76%가 30센트 미만이다. [06:47]
• 이러한 거래는 주로 정보 수집에 쓰인다. 벤처투자사의 유료 자료 조사, 채용 담당자의 LinkedIn 데이터 수집, 전문 에이전트로부터 원천 데이터를 구매하는 작업 등이 사례이며, 에이전트 간 구매는 도구 호출과 비슷한 형태로 이뤄진다. [07:23]

5. 전문 에이전트 시장과 경제 규모의 확대 가능성

• 범용 프런티어 모델과 달리 작은 공개 가중치 모델은 미세조정이나 강화학습으로 특정 업무에 특화될 수 있다. Coinbase 내부 준법 검토 사례 10만 건으로 학습한 모델이 해당 업무에서 프런티어 모델을 능가할 수 있다는 예시가 드러난다. [07:58]
• 피자 주문이나 독점적 디자인 데이터에 특화된 에이전트처럼 전문 서비스를 사고파는 시장이 형성될 수 있다. 에이전트 수가 사람 수를 넘고 에이전트 경제도 인간 경제보다 커질 것이라는 주장은 미래 전망이다. [08:38]

6. AI가 생산비를 낮춰도 남는 희소성과 화폐의 역할

• 암스트롱은 미래에 돈이 사라진다는 주장에 대해 에너지와 물질이 핵심 자원이 된다는 취지는 이해하지만, 희소성은 오래 지속될 것으로 본다. AI와 로봇이 식량·주거 등의 가격을 낮출 가능성과 정부의 통화 발행이 인플레이션 압력을 높일 가능성을 함께 언급한다. [09:30]
• 이용 가능한 토지, 에너지, 반도체 등에는 계속 제약이 있으므로 교환 수단도 필요하다는 논리다. 이 관점에서 암호자산 결제망은 AI 경제를 작동시키는 데 필수적인 기반이 될 것이라고 전망한다. [10:11]

7. 조직의 기억을 축적하는 사내 AI ‘브레인’

• Coinbase는 코딩 도구, 데이터 저장소 연결, 위험·사기 방지와 고객 지원의 AI 활용에서 출발해 재귀적 자기개선을 목표로 확장하고 있다. 회사·팀·서비스·개인별로 맥락을 보유하는 ‘브레인’을 두는 구상이며, 개인의 브레인은 퇴사 후에도 가져갈 수 있어야 한다는 방향으로 정책을 만들고 있다. [11:46]
• 서비스 수정 에이전트는 팀과 저장소의 브레인을 먼저 읽는다. 여기에는 장애 이력, 필수 금융 통제, A/B 테스트, 승인·반려된 PR 이력 등이 포함되며, 현재는 사람이 살펴볼 수 있는 Markdown 파일 형태다. [12:39]

8. Toshi와 병렬 에이전트로 구현하는 개발 작업

• 내부 에이전트 실행 환경인 Toshi에는 외부 업체의 서비스를 호출하고 결제하는 기능, PR 수정 과정에서 브레인을 갱신하는 기능을 통합하고 있다. 개발 도구와 조직의 기억, 에이전트 금융을 같은 작업 환경으로 연결하는 방식이다. [14:16]
• 암스트롱은 복잡한 기능을 3단계, 단계별 10개 작업으로 나누게 한 뒤 첫 단계에 에이전트 10개를 병렬 투입한 사례를 제시한다. 비싼 모델로 계획을 세우고 작업별로 더 저렴한 모델을 선택하게 했으며, 첫 단계의 10개 작업이 검토 가능한 상태라는 알림을 받았다고 한다. [14:43]

9. 생산성 향상과 기업 인원 축소는 별개의 문제

• 암스트롱은 생산성 증가가 곧 평균 기업 규모의 축소를 뜻하지는 않는다고 본다. 기존 기업에서는 현재 인력이 더 많은 일을 더 빠르게 수행하고, 동시에 2명이나 5명으로도 과거보다 큰 성과를 내는 기업이 등장할 수 있다는 전망이다. [16:56]
• 같은 인력으로 더 많은 제품과 기능을 제공하면 매출 대비 인건비의 확장성이 개선될 수 있다. 진행자는 매출이 팀 규모보다 빠르게 증가한다는 조건에서 이익률 상승이 가능하다고 해석한다. [17:43]

10. 비트코인 거래 외 매출과 토큰화 주식

• 최근 실적 자료 기준으로 Coinbase 매출의 88%는 비트코인 거래 이외에서 발생한다. 이는 암호자산 외 사업의 비중과는 다른 수치이며, 암스트롱은 주가가 비트코인 가격과 상당히 연동되는 현상과 대비해 사업 범위가 넓어졌음을 강조한다. [18:37]
• 새 토큰화 주식 상품은 현재 미국 밖에서만 제공되며, 미국 내 제공을 위해 SEC 등과 협의 중이다. 암스트롱의 설명에 따르면 합성상품·파생상품·채무상품이 아니라, 수탁 중인 실제 증권과 일대일로 대응하는 증권이다. [19:08]

11. 토큰화가 바꾸는 자산 이전과 글로벌 투자 접근성

• 토큰화는 주식에서 사모신용·국채·은행 예금 등으로 확대될 것이라는 전망이다. 자산을 통합 거래소에서 거래하고 지갑 사이로 직접 보낼 수 있게 되면, 주식 증여처럼 복잡했던 이전 절차도 단순해질 수 있다. [20:08]
• 해외 상장 주식에 간접 참여하기 위해 펀드 지분 등을 이용하던 방식과 비교하면, 토큰화는 국가 간 투자 마찰을 줄일 가능성이 있다. 글로벌 자본 흐름에 미칠 영향과 부동산 토큰화의 실현은 아직 앞으로 지켜볼 변화로 남아 있다. [20:43]

12. 스포츠를 넘어 정책 판단과 의견 시장으로 확장하는 예측시장

• Coinbase의 예측시장은 출시 수개월 만에 약 1억 달러의 연환산 매출 수준에 도달했다고 한다. 전 분기 대비 성장률은 100% 이상 정도로 기억하지만 정확한 수치는 다시 확인해야 한다고 단서를 붙인다. [21:54]
• 스포츠와 선거 외에도 특정 정책을 시행했을 때 1년·2년·3년 뒤 실업률이 어떻게 될지 거래하는 시장을 상정한다. 정책 결과에 대한 집단적 예측이 정부의 의사결정에 참고 자료가 될 수 있다는 구상이다. [22:13]

13. Coinbase를 계속 운영하면서 새로운 회사를 만드는 동기

• 암스트롱은 다양한 아이디어를 접하는 투자보다 직접 결정을 내리고 제품을 만드는 창업에 자신이 더 적합하다고 본다. 흥미로운 미래를 실현하고 싶다는 동기와 투자 수익을 내야 한다는 목적이 항상 같지는 않다는 자기평가도 드러난다. [24:14]
• 2021년 Coinbase 상장 후 다른 일을 할지 고민했지만, 경제적 자유 확대라는 임무는 시작 단계라고 판단했다. 세계 GDP의 약 0.5%가 암호자산을 통해 흐른다는 자신의 설명을 근거로, Coinbase를 계속하면서 다른 회사의 출범도 돕고자 했다. [25:04]

14. 장수 연구의 과학적 한계와 미지원 기회의 탐색

• 우주·AI·핵융합·뇌–기계 인터페이스에는 이미 좋은 팀이 있고 자신만의 차별화된 접근이 뚜렷하지 않다고 판단했다. 반면 장수 분야에서는 좋은 팀이 충분하지 않다고 느꼈으며, 자신이 참여해야 더 빨리 실현될 일을 창업 대상으로 찾았다. [25:54]
• 당시 장수 분야의 상당 부분을 과장되거나 근거가 약한 것으로 봤다. 생물학 배경을 가진 진행자와의 대화를 회상하며, 칼로리 제한 등 생쥐의 수명을 늘린 접근이 인간에게는 통하지 않는다는 회의적 평가도 함께 제시한다. [26:25]

15. 세포 정체성을 유지하는 회춘 연구와 뉴리밋의 출발

• 초기 후성유전학적 리프로그래밍 연구는 세포를 젊었을 때의 기능으로 되돌릴 가능성을 보였지만 세포 종류도 바꾸었다. 뉴리밋의 출발점은 세포 종류를 바꾸지 않고 기능을 회복하는 것이었으며, 암스트롱은 공동창업진에 초기 자금과 회사 설립 경험을 보탰다. [27:08]
• 사우스샌프란시스코 연구소의 약 50~60명은 AI로 전사인자 조합에 관한 수백만 개의 가설을 탐색한다. 모델이 다음 실험을 추천하면 대규모 스크리닝으로 후보를 찾고, 유망한 후보를 주로 동물 모델을 사용하는 기능 평가와 인간 대상 시험으로 좁혀가는 구조다. [28:19]

16. 본업 집중과 추가 창업 지원 사이의 균형

• 암스트롱의 전업은 코인베이스이며, 뉴리밋에서는 투자자 겸 이사회 구성원으로 참여한다. 코인베이스가 자리 잡기 전 약 10가지 아이디어를 시도했던 경험을 바탕으로, 너무 이른 사업 다각화는 위험한 집중력 분산이라고 본다. [29:43]
• 회사가 일정 규모에 이르면 CEO와 투자자는 모두 자본을 배분한다는 점에서 역할이 겹친다. 여러 사업의 문제가 동시에 터져 수면과 가족생활을 희생할 정도로 확장해서는 안 되지만, 다른 기업을 도울 역량이 있는데도 한 가지 일만 고집하면 잠재력을 제한할 수 있다. [30:33]

17. 간·혈관·면역세포에서 시작해 노화 관련 질환으로 확장

• 뉴리밋의 초기 표적은 간세포, 혈관세포, 면역세포이며 면역 분야에서는 특히 T세포에 집중한다. GLP-1 계열 약물의 개발 경로처럼, 우선 미충족 의료 수요가 높은 적응증에서 출발하는 전략이다. [31:51]
• 간 프로그램의 첫 임상 1상은 알코올성 간질환 환자를 대상으로 계획되어 있다. 암스트롱은 해당 환자들의 치료 대안과 이식 접근성이 부족하다고 설명하며, 약물이 이 적응증에서만 성공해도 약 200억 달러 가치가 있을 수 있다고 추산한다. [32:41]

18. 직접 만드는 태도와 코인베이스의 이용 확대 목표

• 암스트롱은 기술이 새로 가능하게 만든 일을 찾아 직접 무언가를 만드는 태도를 중시한다. 실제로 만들다가 실패하는 경험은 기여의 어려움을 이해하게 하고, 다른 사람에 대한 공감과 성취감을 높일 수 있다는 관점이다. [35:16]
• 코인베이스의 주요 과제는 에이전트 기반 금융, 스테이블코인 결제, ‘에브리싱 익스체인지’다. 암스트롱의 추정으로 암호화폐가 뒷받침하는 경제 활동은 세계 GDP의 약 0.5%이며, 사용·보유 경험자는 약 7억 명이지만 월간 이용자는 약 5천만~1억 명이다. 사람과 에이전트의 이용을 확대해 이를 10억 이상으로 끌어올리는 것이 금융 시스템 변화의 목표다. [36:09]

19. 인지 능력 향상은 아직 구체적 해법이 없는 탐색 과제

• 암스트롱은 일부 국가에서 아동 발달기에 엽산 등 영양소를 충분히 공급하면 IQ가 높아지는 사례를 단서로 인지 능력 향상을 검토한다. 성인·아동·배아를 대상으로 기본 인지 능력의 격차를 줄일 방법에 관심이 있지만, 정확히 어떻게 접근할지에 관한 유력한 가설은 아직 찾지 못했다. [36:47]
• 인간의 집단 지능을 높이는 경로에는 생물학적 개선과 AI 같은 디지털 방식이 있으며, 뇌와 기계를 연결하는 혼합 방식도 거론된다. AI가 발전하더라도 인간 역시 건강·수명·활력·인지 능력을 개선해야 한다는 관점이다. [37:38]

20. 질병 예방을 위한 배아 편집의 수용 가능성

• 암스트롱은 배아 편집 기업 프리벤티브에 투자했으며, 이 분야가 논쟁적이라는 점을 인정한다. 동시에 미국인의 약 80%가 질병 예방 목적의 배아 편집을 지지한다는 연구를 근거로, 자녀의 유전질환을 예방하려는 수요가 크다고 본다. [38:32]
• 시간이 지나면 배아 검사와 편집이 더 보편적으로 받아들여지고, 오히려 이를 이용하지 않는 출산이 위험하게 여겨질 수 있다는 전망이다. 이는 미래의 사회적 수용에 대한 예상이며, 이미 정착한 관행을 뜻하지 않는다. [38:54]

21. 유전적 개입이 신경다양성을 줄일지에 대한 이견

• 진행자는 미래에 지능이나 건강을 위한 편집이 표준화된 ‘패키지’로 판매되면 부모들이 비슷한 선택을 할 수 있다고 우려한다. 처리 속도와 기억력 등 여러 형태의 지능 중 특정 조합만 선호되면 인류의 신경다양성과 역량 구성이 좁아질 수 있다는 문제다. [39:14]
• 암스트롱은 부모의 선호가 다양하므로 오히려 다양성이 커질 수 있다고 본다. 다만 선택이 그렇게 단순할지는 불확실하며, 개입의 효과도 개성을 바꾸기보다 질환 부담을 줄여 기본 역량을 높이는 데 그칠 수 있다는 반론이다. 아가미나 날개 같은 예시는 진화를 통제할 수 있다는 가정 아래 제시한 극단적인 상상이다. [40:08]

22. 경제특구는 여러 분야의 진전을 여는 제도적 실험

• 암스트롱은 과도한 규제가 여러 산업의 발전을 늦춘다고 보고 경제특구에 관심을 둔다. 코인베이스는 온두라스의 특구 프로젝트에 학습 목적으로 투자했으며, 현지 정부와의 갈등은 해결에 가까워지고 있다는 것이 그의 당시 이해와 기대다. [41:41]
• 최근 트럼프 행정부의 규제 완화로 미국 안에서 사업 기회가 늘면서, 그 이전보다 해외 특구에 대한 관심은 다소 줄었다는 평가다. 미국 내 대안으로는 선거운동 과정에서 논의된 ‘프리덤 시티’ 구상이 있다. [42:38]

23. 연방 토지에서 실험하고 검증 후 확산하는 프리덤 시티 구상

• 프리덤 시티 구상은 연방 소유 토지의 일부, 예를 들어 10~100제곱마일을 지정해 원자력·신약 개발·암호화폐·드론 배송 같은 전략 분야의 실험을 허용하는 방식이다. 해당 구역에서는 데이터센터나 원전 건설, 드론 운항에 필요한 통상적인 규제·승인 절차를 완화하자는 제안이다. [42:54]
• 제한된 공간에서 안전하게 실험해 작동하는 방식을 찾고, 성과가 확인되면 미국의 다른 지역에서는 정상적인 절차를 거쳐 도입 여부를 판단한다. 혁신을 시험할 공간이 없으면 기업가가 반복 실험으로 문제를 해결하기 어렵다는 것이 핵심 문제의식이다. [43:45]

🧾 결론

• 세 가지 핵심 사업은 서로 연결된다. 토큰화는 거래 가능한 자산을 늘리고, 스테이블코인은 결제를 지원하며, 에이전트는 새로운 금융 이용 주체가 될 수 있다.
• 출시된 기능과 장기 비전을 구분해야 한다. AI 자문은 일부 제공되지만 모든 투자 작업의 자동 실행, 에이전트 경제의 대규모 성장, 폭넓은 자산 토큰화는 발전 중인 구상이다.
• 사내 AI의 핵심은 작업 생성뿐 아니라 검토 경험의 재사용이다. 생산성 개선이 이익률 상승으로 이어지려면 매출이 인력 규모보다 빠르게 증가하는 조건이 필요하다.
• 장수 연구와 특구 논의에는 기술·제도의 실험 범위를 넓히려는 관점이 공통으로 나타나지만, 치료 효과와 정책 성과가 확정됐다는 의미는 아니다.

📈 투자·시사 포인트

• 코인베이스를 평가할 때 비트코인 가격뿐 아니라 스테이블코인 결제, 토큰화 상품, 예측시장의 매출 기여를 함께 살펴볼 필요가 있다. 비트코인 거래 외 매출이 많다는 사실만으로 암호자산 시장과의 연동성이 사라졌다고 볼 수는 없다.
• 에이전트 결제의 기회는 거래 건수 확대와 초소액 결제의 경제성에 있다. 실제 이용 규모와 수익성을 확인해야 시장 성장 전망을 사업 가치로 연결할 수 있다.
• 토큰화의 확장 속도는 투자 접근성 수요와 함께 국가별 허용 범위, 수탁 구조, 이전 가능성에 좌우될 수 있다. 미국 내 제공은 발언 당시 협의 중이었다.
• AI 도입의 성과는 인원 감축 여부보다 제품 출시 속도, PR 승인율, 매출 대비 인건비 변화로 살펴보는 편이 인터뷰의 논지에 부합한다.
• 뉴리밋의 질환별 가치와 피부 회춘 시장 규모는 암스트롱의 추산이다. 초기 연구 결과와 향후 임상 계획을 상업적 성공과 구분해야 한다.

⚠️ 불확실하거나 확인이 필요한 부분

• 에이전트 거래의 약 76%가 30센트 미만이라는 수치는 암스트롱이 기억한 관측치다. 조사 범위와 시점이 제시되지 않아 전체 시장의 확정 통계로 쓰기 어렵다.
• 예측시장 약 1억 달러는 연환산 매출 수준에 대한 설명이며, 실제 연간 실적과 다르다. 전 분기 대비 성장률도 발언자가 재확인이 필요하다고 밝혔다.
• 비트코인 거래 외 매출 88%, 금융 접근이 어려운 약 40억 명, 암호자산 이용자 규모 등은 기준 시점과 산정 범위를 확인해야 한다. 송금 1초 미만·1센트 미만이라는 설명 역시 적용 조건을 확인필요가 있다.
• 자막 기반 정리: 타임스탬프가 있는 자막을 기준으로 정리했으며, 고유명사·수치·인용은 원문 확인 필요 시 별도 검증한다.
• 영상 속 주장: 발표자의 해석·전망·비교는 확인된 외부 사실이 아니라 영상 속 주장으로 분리해 읽는다.
• 검증 필요: 수치, 기업 실적, 정책·시장 전망은 발행 전 최신 자료로 별도 검증이 필요하다.

✅ 액션 아이템

• 코인베이스의 해당 실적 자료에서 매출 88%의 분류 기준과 예측시장 매출의 산정 기간을 확인한다.
• 에이전트 계좌·AI 자문·토큰화 주식의 실제 제공 기능과 지역을 확인하고, 출시 기능과 예정 기능을 구분해 기록한다.
• 에이전트 소액 거래 통계의 원자료와 스테이블코인 송금 비용·속도의 적용 조건을 확인한다.
• 사내 AI 활용을 검토한다면 장애 이력과 PR 수정 이유를 재사용 가능한 문서로 축적하고, 첫 검토 승인율과 작업 시간을 전후 비교한다.

❓ 열린 질문

• 에이전트 거래가 늘어날 때 초소액 결제의 낮은 단가를 상쇄할 만큼 거래량과 수익이 확대될까?
• 통합 거래소의 유동성과 교차 증거금 구상은 국가별 규제 아래 어디까지 구현될 수 있을까?
• 개인의 ‘브레인’을 퇴사 후에도 가져갈 수 있게 한다면 개인의 경험과 회사의 내부 정보를 어떻게 구분할까?