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MS의 Token Economizer는 클로드 코드의 반복 작업을 학습해 토큰 낭비를 줄이며, 영상의 비교 실험에서는 비용이 약 21% 감소했지만 초기 학습 기간에는 오히려 비용이 늘었다.