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총 2건 중 1-2건

AI boosts worker productivity — but does that translate to final outputs?
Article2026년 9월 2일

AI boosts worker productivity — but does that translate to final outputs?

AI는 개발자의 코딩 활동을 최대 180% 늘렸지만, 후속 단계의 인간 중심 병목으로 출시 증가폭은 30%에 그쳤고 앱 다운로드·리뷰의 상응하는 증가로 이어지지 않았다.

mitsloan.mit.edu
#github#mit-sloan#coding-output-gap#downstream-resource-reallocation
Your ‘For You’ Algorithm Disagrees With You
Article2026년 8월 18일

Your ‘For You’ Algorithm Disagrees With You

스탠퍼드 주도 연구는 X의 추천 알고리즘이 분노와 반박에서 발생한 참여를 관심으로 오인해, 이용자가 밝힌 가치와 어긋난 콘텐츠를 더 증폭할 수 있음을 보여준다.

hai.stanford.edu
#stanford-hai#prosocial-recommendation#engagement-value-mismatch#value-aligned-reranking