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[전 구글 AI 팀장 1부] 코딩 모르는 한국 문과생이 인텔·삼성·메타 찍고 구글 딥마인드 팀장 된 비결 (정수진 저자)
YouTube2026년 10월 22일

[전 구글 AI 팀장 1부] 코딩 모르는 한국 문과생이 인텔·삼성·메타 찍고 구글 딥마인드 팀장 된 비결 (정수진 저자)

문과 출신 정수진이 인텔·삼성·메타를 거쳐 구글 딥마인드 팀장으로 성장한 경력의 핵심은 기존 리서치 경험을 새로운 분야로 확장하고, 기술이 사람에게 주는 가치를 설득한 데 있다.

언더스탠딩 : 세상의 모든 지식
#ux-research#ai-products#career-development#product-strategy
How Smart People Are Using AI Right Now (7 Insane Use Cases)
YouTube2026년 10월 22일

How Smart People Are Using AI Right Now (7 Insane Use Cases)

How Smart People Are Using AI Right Now (7 Insane Use Cases)를 중심으로, TV와 개인 기기를 필요한 기능 중심으로 바꾼다. Claude를 활용해 TV의 광고·기본 패키지를 제거하거나 런처를 만들고를 핵심 판단 포인트로 압축 정리한다.

Riley Brown
#ai-agent#vibe-coding#video-editing#custom-software
​Sequential Attention: Making AI models leaner and faster without sacrificing accuracy
Article2026년 2월 4일

​Sequential Attention: Making AI models leaner and faster without sacrificing accuracy

구글 리서치는 대규모 딥러닝 모델의 부분집합 선택 문제를 학습 과정 안에서 순차적 attention 기반으로 해결해, 정확도를 유지하면서 모델을 더 작고 빠르게 만드는 Sequential Attention을 소개했다.

research.google
#sequentialattention#google-research#sequential-attention#orthogonal-matching-pursuit